互联网的下半场将是物联网，与物联网一起改变我们未来的，就是人工智能（AI）。目前人工智能虽然还处于“婴儿期”，但它的发展速度完全超出公众的预判，并且已经形成了一股完全不可逆转的洪流。
曾经的芯片巨头——英特尔也在积极转型，在改造自身的同时，也在尝试以另一种方式推进AI的进程。
11月30日，主题为“释放IA原力 拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。这是英特尔首次对外全面展示AI产品组合，包括芯片、软件、工具以及端到端的解决方案，并向社会透露了其产品路线图。
既然是英特尔首次在中国公开秀“肌肉”。我们自然会额外关注英特尔关于AI的全线产品，仔细研究后可以发现，在PC时代，英特尔是一个芯片厂商；而到AI时代，英特尔的新定位则是基础设施供应商。
频收购，从点到面完成布局
在传统的PC领域，英特尔几乎算得上是独霸市场，没有给竞争对手留下多少空间。但在智能手机崛起的过程中，英特尔移动的战略却几经摇摆而错失移动市场。物联网作为互联网的下半场开幕，各大厂商开始以不同的姿态入场。英特尔则是以大步快跑（进行了数个重要收购）进入到新的角逐中。
近几年，英特尔已经对多家AI相关企业进行了收购，如体感识别公司 Omek Interactive、 Hadoop 咨询公司 Xtremeinsights、自然语言处理初创企业 Indisys、联想记忆 Saffron Technology、 半导体厂商 Altera、半导体功能性安全方案厂商Yogitech、计算机视觉公司 Itseez、AI 初创公司Nervana、计算机视觉公司Movidius……这些收购多数集中在人工智能、自动驾驶、可穿戴、物联网等领域。
在所有的收购中，有两家公司对英特尔向AI转型至关重要：Saffron是AI领域平台服务中的一个佼佼者，特别专注于基于技术研发的逻辑和推理处理能力；Nervana则是一家AI初创公司，收购之后将帮助优化英特尔AI芯片的能力，并构架一个完整的基础设施方案。这两项收购对于英特尔基础层面的软硬件能力提升起到了巨大作用。此外，还有一项收购Movidius的工作正在进行中。
根据 CB Insights统计，英特尔在AI领域总投资额排在第二位。然而，英特尔似乎还在进一步加快向AI的转型，并以更多收购企业的方式提高转型速度。英特尔公司副总裁Jason P.Waxman对收购问题给出了明确的思路：“英特尔从半导体公司转向AI领域，为加速在AI领域的普及，我们还会不停地进行收购。”
相比PC，人工智能的实现要复杂的多，用英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭的话说：“这一切都是数据惹的祸。”
在PC时代，英特尔为计算提供；额一颗强劲的“心脏”，从而推进了PC时代的高速运转。在AI时代，从前端的数据产生、采集，到数据的高速传输，再到后端的数据存储、分析、挖掘、处理，最后还要转变为真实的、有用的、能够改变用户体验的结果，这是一个创新的循环，是一个非常复杂的过程。英特尔明白要帮助各行各业的企业尽快实现AI，仅提供一颗芯片远远不够，需要搭建好一个软硬结合的基础设施，让企业的数据可以在这些基础设施上尽快跑起来。
通过几年投资研发和收购，英特尔的AI产品已经完成从点到而的布局，具备了为人工智能提供全面解决方案的能力：
以上这些产品组合将最终帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，将人工智能的潜能在各个领域中充分释放，如智能工厂、无人驾驶汽车、体育事业、欺诈检测、生命科学等等。
大联盟，打破AI落地瓶颈
“人工智能仍处于婴儿期，英特尔将利用自身技术和产品创新整合优势来加速人工智能的创新。” 英特尔公司副总裁Jason Waxman表示。
2016年以来，人工智能的市场需求逐步显现，一方面是大企业对于人工智能的需求很迫切，另一方面是越来越多的创业公司中涌现了大量基于AI的项目。这股AI的热潮，对AI的基础软硬件也提出了更高的需求。人工智能和机器学习需要面对非常复杂的应用场景，对底层技术有着极高的要求，需要不同特性的硬件系统以及软硬件协同优化，才能提升数据分析的能力，真正实现AI。
英特尔此次在中国召开关于人工智能的论坛，是其在美国以外的第一站，也正是看到中国企业对转型升级的迫切性和国内轰轰烈烈的创业大潮。
“我们希望推动AI快速地普及，不仅仅是推动或者减少我们的计算成本，我们想到的是更加具体化的发展目标，我们的目标是能够在未来的几年中将我们培训解决方案的能力提升百倍以上。与此同时，我们希望这个解决方案是交钥匙工程，能够让用户很容易地进行部署和使用。”Jason Waxman在大会上说。
面对这样复杂的应用场景以及更大的市场，英特尔除了提供基础的软硬件，还将以更开放的态度，结合更多的资源一起推荐AI的落地。
Nervana原CEO Naveen Rao在这次论坛上指出，将成立英特尔Nervana人工智能委员会，来自业界的思想领袖会帮助制定英特尔AI战略，推动技术探索和创新，与全球领先机构合作提供开发者培训课程，从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。
咨询委员会成员全是业界翘楚，包括深度学习三大创始人之一的蒙特利尔大学教授Yoshua BenGio、著名神经网络专家加州大学伯克利分校教授Jan Rabaey、药物领域的著名AI专家斯坦福大学教授Ron Dror以及加州大学伯克利分校著名人工智能专家Bruno Olshausen教授。
英特尔还透露，在中国已经与包括京东在内的本土合作伙伴正围绕机器学习、语音识别、计算机视觉、精准医疗等应用在科研、互联网、电商、生命科学等不同领域推进应用开发。
我们看到，面对AI带来的机遇，这一次英特尔的行动非常积极。一方面是巨额投资在研发和收购上，迅速建立起自身的技术能力；另一方面，也通过更广泛的结盟，加速推进AI的落地。从一颗芯片，向一个基础设施提供商转型，对于英特尔来说，恐怕仍是巨大的挑战。但从这次的发布内容来看，英特尔已经做足了准备。
