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前言：前几天有粉丝问我，网上java面试题总是参差不齐，希望我为他整理一套全面的java面试题，并且这套java面试题有个要求，必须能够让他20天就能看完这些面试题，他说现在很多面试题我看都得看3个月才能看完，然后我才能去找工作，但是自己得时间有限所以想让我帮他总结一套万能面试java求职笔记。接下来我将会至少分为12个章节进行阐述这套Java求职笔记，感兴趣的可以坚持看完！觉得不错的可以点个赞。

1为什么写这套Java求职笔记

很早的时候我就想写一些Java求职方向的一些文章，由于很长时间耽搁了加上，有粉丝后台问我，可不可以帮他总结一些java求职笔记，他看了很多Java技术有很多技术，很迷茫不知道学哪些，我笑着说，不要着急，无论你到什么时候你都会迷茫，因为技术一直在更新，谢谢你信任我，解救你的迷茫唯一办法就是多看LRyab博客，就是这样我带着粉丝的问题，开始编写了这套Java求职笔记，看完这套求职笔记，我相信很多人都会找到属于自己的心仪工作。

2Elasticsearch技术知识大纲

3一文彻底搞懂实时全文搜索引擎[Elasticsearch]

3.1Elasticsearch的功能、使用场景以及特点(了解)

什么是Elasticsearch

Elasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 的分布式实时全文搜索引擎，每个字段都被索引并可被搜索，可以快速存储、搜索、分析海量的数据。

全文检索是指对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置。当查询时，根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

Elasticsearch的功能

（1）分布式的搜索引擎和数据分析引擎

搜索：百度，网站的站内搜索，IT系统的检索

数据分析：电商网站，最近7天牙膏这种商品销量排名前10的商家有哪些；新闻网站，最近1个月访问量排名前3

的新闻版块是哪些

分布式，搜索，数据分析

（2）全文检索，结构化检索，数据分析

全文检索：我想搜索商品名称包含牙膏的商品，select * from products where product_name like <span data-raw-text="" "="" data-textnode-index="19" data-index="1069" class="character">"%牙膏%<span data-raw-text="" "="" data-textnode-index="19" data-index="1074" class="character">"

结构化检索：我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些，select * from products where category_id='日化用品' 部分匹配、自动完成、搜索纠错、搜索推荐

数据分析：我们分析每一个商品分类下有多少个商品，select category_id,count(*) from products group by category_id

（3）对海量数据进行近实时的处理

分布式：ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索

海量数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了

近实时：检索个数据要花费1小时（这就不要近实时，离线批处理，batch-processing）；在秒级别对数据进行

搜索和分析

跟分布式/海量数据相反的：lucene，单机应用，只能在单台服务器上使用，最多只能处理单台服务器可以处理的数据量

Elasticsearch的适用场景

国外

（1）维基百科，类似百度百科，牙膏，牙膏的维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐

（2）The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交网络

数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈（好，

坏，热门，垃圾，鄙视，崇拜）

（3）Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应的答案

（4）GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码

（5）电商网站，检索商品

（6）日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana）

（7）商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅牙膏的监控，如果高露洁牙膏的家庭套装低于50块钱，就通知我，我就去买

（8）BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域最近3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表，**区，最近3年，每年消费金额呈现100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化

国内

（9）国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析（ES热门的一个使用场景）

Elasticsearch的特点

（1）可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司

（2）Elasticsearch不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES；lucene（全文检索），商用的数据分析软件（也是有的），分布式数据库（mycat）

（3）对用户而言，是开箱即用的，非常简单，作为中小型的应用，直接3分钟部署一下ES，就可以作为生产环境的系统来使用了，数据量不大，操作不是太复杂

（4）数据库的功能面对很多领域是不够用的（事务，还有各种联机事务型的操作）；特殊的功能，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理；Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不能提供的很多功能

Elasticsearch存储在你的磁盘上，默认情况下是在你的 elasticsearch 安装目录下的 data 目录下，MySQL 也是如此。如果想修改它的默认位置，可改下 elasticsearch 的默认配置项， config/elasticsearch.yml 文件下可发现这个配置项并作相应的修改。

4个人说明

我是LRyab博客，专注电商项目实战开发，擅长网站搭建与技术问题指导，经验是由一点一点积累的，思维也是由一天一天训练出来的。谢谢大家的阅读,原创不易,如果你认为文章对你有所帮助，就点个赞感谢大家支持，你的点赞是我持续写作的动力！

5结束语

还是那句话，首先知道自己想要什么，就去获取什么？学会改变思维，学会布局，不断的试错，找到自己喜欢的，久而久之或许你就找到了。

我看过很多互联网的技术博客文章从来没有程序员分享他们是怎么靠业余时间增加收入的，因为大部分程序员都在闷声发大财，关注我，让天下码农没有难做的生意，帮你打造适合自己的领域，LRyab每天业余时间就是写博客，积累自己的数据库，因为我始终知道只要我自己向内心求答案，学会抓重点聚焦一个自己喜欢，擅长的领域，精耕细作能赚钱。感兴趣可以看看我的个人博客你会学到更多《点击进入我的博客》。

=全文完=

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