DLI 每周一课 | 免费在Keras中用RNN为时间序列数据建模

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课程名称：在 Keras 中通过时间递归神经网络（RNN）为时间序列数据建模（Modeling Time Series Data with Recurrent Neural Networks in Keras）

应用领域：医疗、金融、自然语言处理等多领域

预备知识：深度学习基础知识

框      架 : Keras

课程介绍：

时间递归神经网络（RNNs）允许模型基于时间序列数据做分类或预测任务，如自然语言处理、市场数据分析等等。在这个实验室里会利用RNN来分析病人的长期健康状况，通过这个实验，您可以学会：

·   基于HDF5的电子健康档案数据来创建训练和测试数据集

·   预处理理数据集用于作为RNN输入，RNN可以处理极其复杂的序列数据

·   构建一个特殊的RNN架构——长短时记忆模型（LSTM），并利用基于Theano的Keras库来评估模型性能。

完成此实验后，您可以使用RNN来构建基于时间序列数据的模型。

 

【课程网址】

1）在电脑端，用Chrome浏览器，输入网址www.nvidia.cn/dlionline

2）在“深度学习迷你课程”标签页中，选择本课程《在 Keras 中通过时间递归神经网络（RNN）为时间序列数据建模》

友情提示：

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* 课程成功加载后开始倒计时，中途无法暂停，请预留好学习时间。

【 关于 NVIDIA 深度学习学院（DLI）】

 

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