对微信的控制可以使用itchat来实现,我们找到itchart的官网下查看相关帮助:http://itchat.readthedocs.io/zh/latest/
我这里使用的是Python2.7,所以直接按照说明pip 安装itchat即可
安装itchat后,使用如下的代码,即可给文件助手发一条消息,登陆时同样使用扫码登陆
import itchatitchat.auto_login()itchat.send('Hello, filehelper', toUserName='filehelper')
按照帮助说明,使用如下的示例代码可以实现消息的自动回复
import itchat@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)def text_reply(msg): return msg.textitchat.auto_login()itchat.run()
用老婆大人的号测试了一下,可以实现信息的发送和直接回复
需要注意的是,使用同一个微信给自己发消息不起作用
这里为了方便多次运行,可以设置hotReload=True 变量,从而记录登陆的账号
itchat.auto_login(hotReload=True)
官网教程还有微信机器人,所以照着教程做了一遍。试用后,发现图灵机器人的智商捉鸡,而且比较凶悍
# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport itchatKEY = '71f28bf79c820df10d39b4074345ef8c'def get_response(msg): # 这里我们就像在“3. 实现最简单的与图灵机器人的交互”中做的一样 # 构造了要发送给服务器的数据 apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = { 'key' : KEY, 'info' : msg, 'userid' : 'wechat-robot', } try: r = requests.post(apiUrl, data=data).json() # 字典的get方法在字典没有'text'值的时候会返回None而不会抛出异常 return r.get('text') # 为了防止服务器没有正常响应导致程序异常退出,这里用try-except捕获了异常 # 如果服务器没能正常交互(返回非json或无法连接),那么就会进入下面的return except: # 将会返回一个None return# 这里是我们在“1. 实现微信消息的获取”中已经用到过的同样的注册方法@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)def tuling_reply(msg): # 为了保证在图灵Key出现问题的时候仍旧可以回复,这里设置一个默认回复 defaultReply = 'I received: ' + msg['Text'] # 如果图灵Key出现问题,那么reply将会是None reply = get_response(msg['Text']) # a or b的意思是,如果a有内容,那么返回a,否则返回b # 有内容一般就是指非空或者非None,你可以用`if a: print('True')`来测试 return reply or defaultReply# 为了让实验过程更加方便(修改程序不用多次扫码),我们使用热启动itchat.auto_login(hotReload=True)itchat.run()
下面是我的实际测试截图
机器人是官网的教程,微信文章中使用的是对好友数据分布的统计,所以我先尝试实现爬取一个好友的功能
# -*- coding: utf-8 -*-import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)#爬取自己好友相关信息, 返回一个json文件friends = itchat.search_friends(name='Elton')print friends
可以看到拿到的数据是一个List
通过open函数,可以将获取到的数据写入到txt中去
# -*- coding: utf-8 -*-import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)#爬取自己好友相关信息, 返回一个json文件friends = itchat.search_friends(name='Elton')f = open('out.txt', 'w')print >> f, friendsf.close()
为了把统计出来的柱状图绘制出来,安装matplotlib的库
至此,基本上准备条件已经完成
爬取好友的功能如下,通过将爬取的数据存储到字典中,对性别做统计处理,可以获取总人数和性别分类的数量
def parse_friedns(): text = dict() friedns = itchat.get_friends(update=True)[0:] #(friedns) male = 'male' female = 'female' other = 'other' for i in friedns[1:]: sex = i['Sex'] if sex == 1: text[male] = text.get(male, 0) + 1 elif sex == 2: text[female] = text.get(female, 0) + 1 else: text[other] = text.get(other, 0) + 1 total = len(friedns[1:]) print('好友数量:%.2f'%total) print('男性好友: %.2f%%' % (float(text[male]) / total * 100) + '\n' + '女性好友: %.2f%%' % (float(text[female]) / total * 100) + '\n' + '不明性别好友: %.2f%%' % (float(text[other]) / total * 100)) draw_plot(text,u'朋友圈男女比例_')
使用了plt函数来绘制曲线
# 绘制柱状图def draw_plot(datas,tag=''): for key in datas.keys(): plt.bar(key, datas[key]) plt.legend() plt.xlabel('sex') plt.ylabel('rate') plt.title('Gender of Alfred's friends') if tag=='': plt.savefig(OUTPUT+USER_NAME+'_'+u'柱状图.png') else: plt.savefig(OUTPUT+USER_NAME+'_'+tag+u'柱状图.png')
运行程序,爬取所有的好友数据,发现我好友一共515位,其中男性的好友占据了73%,男女比例差异有点大….
通过使用get_friends可以爬取微信的好朋友数据,存储在’signature.txt’文件中
def parse_signature(): siglist = [] SIGNATURE_PATH='signature.txt' friedns = itchat.get_friends(update=True)[1:] for i in friedns: signature = i['Signature'].strip().replace('span', '').replace('class', '').replace('emoji', '') rep = re.compile('1f\d+\w*|[<>/=]') signature = rep.sub('', signature) siglist.append(signature) text = ''.join(siglist) with io.open(SIGNATURE_PATH, 'w', encoding='utf-8') as f: wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True) word_space_split = ' '.join(wordlist) f.write(word_space_split) f.close() draw_wordcloud(SIGNATURE_PATH,tag=u'朋友圈签名')
通过对文件的解析,可以将词云绘制出来
#绘制词云def draw_wordcloud(path,tag=''): f = open(path,'r').read() cut_text=''.join(jieba.cut(f)) coloring = np.array(Image.open('.\\Pic\\wechat.jpg')) wordcloud = WordCloud(font_path='./font/simhei.ttf',background_color='white',max_words=2000,mask=coloring, scale=2).generate(cut_text) image_colors = ImageColorGenerator(coloring) #plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors)) plt.imshow(wordcloud) plt.axis('off') if tag=='': wordcloud.to_file(OUTPUT+USER_NAME+'_'+u'词云.png') else: wordcloud.to_file(OUTPUT+USER_NAME+'_'+tag+u'词云.png')
下图是解析出来的词云,可以看到朋友圈的人大部分还是以自己努力生活为目标~
同理,我也爬取了一下朋友圈的城市分布,发现大部分的人都在北京,还有上过学的哈尔滨,南京的同事~
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