数据来源;iFinD,截至2023/2/15
对于回撤控制,乔亮是在追求性价比的同时容忍一定的回撤。
在发生持续性回撤的时候,他会密切关注收益和风险归因系统,看各项指标有没有超标。如果处于正常范围内可以理解的回撤,一般不予干预。
但如果出现了一些不正常的较大回撤之后,则会把风险敞口收紧,使组合更偏向于指数本身。如2020年、2021年市场风格发生较大变化,模型难以预测未来变化,就把风险敞口收紧了。等到市场逐渐恢复之后,再逐渐恢复正常的风险敞口。
对于量化投资,乔亮认为,
一方面,这是一套完整且自洽的生态系统。
和基本面选股相比,它只是风格不同的选股方式。从长期来看,二者没有孰优孰劣之分。量化投资的优势在于系统化,可以同时考虑不同维度的信息。并且,投资过程公开透明,涵盖了对未来风险的预期。
基于这一理念,在投资过程中他不会加入自己的主观判断,而是将主动管理和主动思考的信息转化成信号作为模型输入,在利用主动权益信息价值的同时,保证模型的持续性和完整性。
投资实践中,乔亮倾向于采用传统的多因子选股模型。
涵盖4个部分:alpha模型(收益预测)、风险预测模型、组合优化、收益与风险归因。
他会深入研究并细化模型的每一个环节。
另一方面,量化投资是逆水行舟,不进则退。
世界每天都有新东西,投资更是如此。
为了确保量化模型的有效性,唯有不断地进化寻找新的增长点,或者是寻找新的数据、新的方法,以融合到整体投研框架中。近年来的大数据、机器学习、文本挖掘、北向资金流向、高频行情数据等都被融入传统模型中。
这些都是细活,对团队的协同要求很高。
万家基金量化投资研究团队有11人,均毕业于国内外顶级高等学府的数学、金融和IT相关专业,平均拥有超过10年实盘投资经验,管理规模超百亿。
核心成员来自国内顶级金融机构的量化投资团队,具备丰富的策略管理、实盘投资经验,过往业绩优异。
据悉,团队兼顾数百个阿尔法因子,构建了数十种不同风格、主题、特色的量化策略模型。
通过风险预测模型、组合优化软件、收益风险归因等多维度多手段全方位优化策略,保证投资组合和投资目标相一致。
想选一支能跑赢市场上大多数主动权益基金的产品,跟踪“优秀权益基金持仓指数”的万家元贞量化选股股票基金(A类012350,C类012351)不失为一个好选择,优中选优,双重增强,团队领军人物乔亮掌舵,实力团队护航,未来表现值得期待。