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美国国防部首席数字和人工智能官:高质量数据是CDAO优先要务

来源:AerospaceDefense

作者:James.W

五角大楼的人工智能负责人Craig Martell在12月13日于德克萨斯州举行的DODIIS全球会议上表示,“奠定真正高质量数据的基础”已成为他领导的首席数字和人工智能办公室(CDAO)的主要职责。

“我们在CDAO的工作是什么?我们最初认为我们在CDAO的工作是为政府部门的人员提供建模工具。我们现在不这样认为了。”他说。“现在,我们想要搭建围绕模型的脚手架。我们希望帮助人们构建和使用该模型。”

CDAO成立于2021年12月,于6月迈出了第一步。它包含联合人工智能中心(Joint Artificial Intelligence Center,JAIC)、国防数字服务(Defense Digital Service)、Advana 审计平台( Advana auditing platform)和首席数据官的角色。

CDAO办公室被认为是五角大楼数据分析和人工智能的监督者和推动者,它们越来越成为支出、试验和实施的重点。

“我坚信,大多数人在说他们想要AI时所要求的实际上是一个非常好的仪表板,它只会告诉他们他们的东西在哪里,”Martell说。“因此,我们相信我们的工作是获取正确的数据,然后提供非常强大的数据分析层。”

根据政府问责办公室2月份发布的一份报告,截至2021年初,国防部正在进行超过685个人工智能项目,其中包括几个与主要武器系统相关的项目。

大量可靠的数据和培训是人工智能能力的动力;数字生命线使人工智能能够帮助导航和目标识别,正如陆军可选有人驾驶战车所期望的那样,以及维护预测和补给物流。然而,并非所有数据都是平等创建的,这使Martell及其同事的工作复杂化。

“首先,我们拥有海量数据。我们有大量数据分布在世界各地,”他在会议上说。“该数据的某些部分将对大规模决策真正有效。而该数据的其他部分对于决策制定将完全无效。因此,我们工作的很大一部分是找出管理这些数据的方法,以便对决策有效的数据在决策者需要时成为他们的首要任务。”

Martell于4月被任命为首席数字和人工智能官,接替John Sherman,后者以代理身份担任该职务,并仍担任五角大楼的首席信息官。Martell之前曾在Dropbox担任机器学习主管,在LinkedIn领导多个人工智能团队和计划。

https://www.c4isrnet.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/


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