摘要：据称，以色列军方使用的名为“福音”（Habsora）的人工智能系统可以利用情报数据生成攻击目标，包括生成关于平民伤亡可能人数的报告。然而，英国皇家三军研究所认为，即使是以色列国防军，使用如此先进和自主的人工智能系统的可能性也很低。下文将对以色列军用人工智能系统“福音”的能力情况展开论述。
关键词：以色列，人工智能，巴以冲突
2021年，以色列声称在与加沙地带武装组织的短暂冲突中使用了人工智能系统，由此引发了关于第一次“人工智能战争”的头条新闻。最近有报道称，在当前的巴以冲突中，以色列在加沙地带更加密集地使用了人工智能系统，但由于以色列情报的高度机密性以及围绕正在进行的战争的层层错误消息和虚假消息，有关这些系统的细节寥寥无几。尽管信息匮乏，但在谈论以色列军用人工智能系统所谓的能力和作用时仍需保持谨慎。
“福音”：人工智能目标定位？
2019年，以色列政府宣布成立“目标定位局”，旨在为以色列国防军（IDF），特别是以色列空军（IAF）生成打击目标。在以往的冲突中，以色列国防军只经过几周的战斗就清除了所有已知目标。设立目标定位局是为了在任何冲突发生前率先建立敌方“目标库”，以缓解敌对行动开始后打击目标不足的问题。目标定位局由数百名士兵和分析人员组成，通过汇总各种来源的数据来创建目标，如无人机镜头、截获的通信内容、监测数据、开源信息以及监视个人和大型团体行动和行为而得到的数据。
根据媒体和以色列国防军的消息，目标定位局使用的“福音”人工智能系统能够处理汇总数据，然后以比人类分析员更快的速度生成目标——通过收集到的情报，为旅级和师级作战单位的目标定位行动输出可用的敌方位置目标。同时，目标输出还会附带关于平民可能伤亡人数的报告。媒体称，人类分析员的作用仅限于确认目标，然后将目标交由指挥官审核。以色列国防军表示，这么做的目的是在发动攻击前使“福音”和分析人员的目标建议“完全匹配”。
相反观点
有观点认为，尽管以色列国防军是世界上一体化程度最高的军队之一，但其使用复杂性和自主性如此高的人工智能系统的可能性仍然很低。
尽管“创建目标”听起来轻而易举，但实际中的目标定位是一项极为复杂的工作，这意味着“福音”人工智能系统的功能将远超世界各国军队部署的任何其他战术/作战系统。“福音”能够接收来自多种来源的各类数据格式，权衡每个数据点的相关性和可靠性，将这些数据与现有记录相结合，并创建可操作的目标概况，同时还能评估平民的附带伤害。
虽然这种能力在技术上是可行的，但在作战环境中赋予这种系统如此广泛的权限的可能性不高，因为人们对人工智能（尤其是军用人工智能）依然缺乏信任。据称，由于像“福音”这样的系统并没有详细说明目标选择的原因，因此不太可能打消人们对此类系统的疑惧。
即使“福音”处于自主性较低的模糊模式，也依旧没有说明它是如何创建目标的，或者目标不一致时会发生什么。指挥官很可能更倾向于在确认攻击前由人工进行大量的交叉验证，但这将占用许多分析人员，从而部分抵消了部署人工智能所实现的效率。
每一个打击决定都是在几乎全面了解目标位置条件和预期打击效果（包括预计伤亡）的情况下做出的。
更可能出现的情况是，目标定位局利用机器自动化系统在收集到的大量数据中整合情报以识别模式，然后由人创建实际目标。即使处于这样的次要角色，但相较于分析人员手动操作，人工智能增强处理也无疑会提高目标定位局生成目标的速度。利用系统收集和自动处理收集到的情报并不是什么新鲜事。几十年来，这种信息处理技术一直被用于目标定位，尽管技术能力参差不齐。在收到情报（包括地理空间情报、信号情报等各种情报）后，机器自动化系统将指出值得进一步关注或采取行动的领域，但不会输出具体目标。
后果
然而，没有明确的人工智能目标定位并不意味着以色列军方无法精确空袭加沙目标。以色列拥有大量精确弹药，这些弹药拥有各式弹头和功能，使以色列国防军能够随意限制或扩大破坏规模。
以色列国防军多年来一直对加沙地带维持着一个异常密集的监视网，并在电子、通信、地理空间以及测量与特征情报方面保持着绝对优势。
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