2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章

TensorFlow基本使用

TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习

人工智能学习框架TensorFlow渐近分析

 TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络

TensorFlow 框架的开源工具箱 Ludwig

人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础

TensorFlow2.0来了

9步教你用NumPy从头开始构建神经网络！

Numpy中的广播和数组运算

Numpy中的通用函数和聚合

真假美猴王-Numpy数据与Python数组的区别与联系

代码详解：Numpy——通往人工智能的大门

Python精讲Numpy基础，大牛笔记详细解释

 深度学习框架PyTorch学习——训练一个分类器

 如何在Keras中训练大型数据集

深度学习初学者使用Keras构建和部署CNN模型

Caffe 运行平台支持DenseNet模型

深度玩转神经网络——基于Keras

放弃手工标记数据吧！斯坦福大学开源弱监督框架

流行的14个机器学习编程语言框架和工具

 一段文字讲清楚Kubernetes的工作原理

谷歌发布开源Dopamine 2.0

 PyTorch机器学习自动化：自动框架搜索、超参优化

Tengine 一个注重性能和兼容性的AI框架

赋能AI开源生态，Tengine成AI开发利器

2019-06-24 写于苏州市。