数字化转型正在加速
数字化转型最近在业界是炙手可热，无论是政策面还是技术面都在大力推动，国家十四五规划及近期的政府工作报告，都已经将”数字化”当成政府提高社会治理能力、企业转型升级及可持续发展的必由之路；
未来，所有企业都会走向数字化企业，数字化转型不是一道选择题，而是必答题，既然是必答题，先答题的企业才有可能答对，才有可能提前拥有更多竞争优势；也会比别人多一些试错的机会；后答题、答慢了、答错了的企业意味着会慢慢失去竞争力；
数字化转型三大场景
回到原点，理解我们企业为何存在？企业存在肯定是我们的产品或服务给某一群体带来了价值，满足了这一群体的全部或部分需求，清楚此点后企业要时刻考虑今天如何生存及明天如何发展；只有满足我们客户的需求后，客户才能支付给我们一定的回报，有了回报方可获取利润，正是利润才是我们生存和发展的基础，基于此原点所展开的数字化转型才是正确姿势，才会让数字化转型去对准我们的产品或服务，去为客户创造更多价值，为此数字化转型一定要瞄准以下三大场景:
1、用数字化技术改造我们的产品，实现产品智能化，让客户在使用我们的产品获得更多的价值，更好的体验；
2、用数字化技术赋能我们的产品研发、生产制造、市场营销等价值链各环节，实现业务数字化，驱动我们的价值链效率处于一流水平，让我们满足客户需求的能力在行业中具有绝对优势；
3、通过对未来的洞察、数据的挖掘、分析，提前识别及获取新的业务机会，早布局，早入局，早破局，及时启动企业的第二曲线，为明天的发展打下基础，并形成新的竞争力,这是转型升级和持续发展的关键所在；
数字化转型三大阶段
企业所处的产业环境、管理阶段各有不同，加上各项数字化技术仍在加速突破，很难用一套标准去准确衡量企业的现有数字化水平，但我们可以根据转型的不同目的和内容初步分为三大阶段；
精益化: 用信息化拉通订单到交付的端到端流程，缩短响应周期、交付周期，着眼于品质、效率及劳动强度导入自动/働化，促进QCD领先，主要的内容有信息流精益化、流程化，流程IT化；实物流精益化、标准化，作业自动/働化；
数字化：业务数字化，业务实际活动均要数字化呈现，实现物理世界在数字世界重现，实体与虚拟融合；数字业务化，挖潜数字背后的价值，探索新的发展机会，带来新的增长领域；主要的内容有设备、人、环境、IT互联，数据互联、集成，过程和结果数据BI系统呈现，并通过大数据分析，来支持管理者各项决策更加科学化，更能实时的反馈、指导业务的各项活动，挖掘出潜在的新业务机会；
智能化：在各种场景中，能动地感知外部环境，按照与人类思维模式相近的方式和给定的知识与规则，通过数据的处理和反馈，对随机性的外部环境做出科学决策并付诸行动；为此一线和职能都要围绕满足客户需求这主线，去主动求变、创新，用智能化改造自我，用数字驱动能力和业务的突破，主要的内容有：企业各领域如营销领域、产品及研发领域、工厂制造领域、财务领域、办公领域均要要逐步实现智能化；
数字化转型五大障碍
“数字化”已成为当前中国企业走向未来的一剂药房，可这剂药我们的企业在服下之后，真实的效果如何？恐怕只有企业内心可知；根据中国企业数字转型指数报告数据显示，仅有7%的企业取得了不错的效果；药是好药，但我们企业如何服用才真正有效，这是当前面临的核心问题，对核心问题归纳总结后，存在五大原因：
人才较少：懂业务又懂技术的人才较少，能对全链条数字化有较深认知的人才更少；
为克服这五大障碍，结合华为、美的等优秀企业的数字化转型实践经验，我们总结出数字化转型的八大步骤，只要企业能按八大步骤扎实推进工作，定能破除五大障碍，稳步踏上数字化转型的大道；
数字化转型八大步骤
企业进行数字化转型，首先需要做的以下四个方面的准备工作：
1.政策解读：对公司产品相关及对数字化相关政策进行解读，找出影响因素，为后续制定战略、策略和行动提供信息输入；
2.产业分析：对所在产业链现状及发展趋势进行研究，对产业上下游进行分析，看看我们的在产业链的位置、价值贡献及有哪些独特优势；
3.行业研究：对行业的现状及发展趋势进行研究，识别行业未来发展的关键技术，再看看有哪些竞争对手，并对行业的标杆企业进行研究；
4.市场洞察：对客户需求进行洞察，对需求的变化趋势、影响因素进行研究，并对客户所处的社会环境进行把握，筛选出客户选择我们的关键因数；
数字化转型是企业级的战略选择，需要高层亲自带队推动的，主要有以下八个步骤
步骤一、需求把握，数字化转型的出发点是客户的需求，根据对客户需求把握及对自我需求满足能力的认识，需要转化为未来一段时间的发展期望、战略规划及经营目标；并对转型的三大场景痛点、需求、期望进行广泛的意见征求，获得群众基础；基于此来拟定数字化转型的方向、要求及目的；
步骤二、现状评价，采用行业内通用的数字化/智能制造/工业4.0等评价标准对三大场景进行诊断评价，从精益化、自动/働化、信息化、数字化、智能化等多个维度对现状客观、真实写实，识别痛点，找出差距，并对差距展开分析，研讨进化思路；
步骤三、目标研讨，展开标杆研究，对标杆企业各领域的数字化应用进行分析，研究其各领域的应用亮点及最佳实践；并研讨哪些最佳实践可以借鉴、应用；然后结合第一步、第二步的输出，得出未来3-5年的各领域的转型目标，分别进行定量及定性的描述；
步骤四、顶层设计，数字化转型涉及面广、复杂度高、时间跨度长，在看清未来方向、围绕未来目标基础上，展开顶层规划，并对顶层规划逐层、逐级细化展开，并对涉及的各领域、各场景的未来状态进行详细说明，依据未来状态，研讨、编制各场景转型所需的解决方案，构建方案时需将各项数字化技术深度融合，除了应用业界成熟的数字化技术，还可在局部适当展开创新；解决方案完成后，还有明确各项解决方案的优先级别，以此策划未来3-5年的实施路径，得出数字化转型路径图；
在解决方案中，要重点关注可视化、平台化、智慧化：
可视化：业务活动的数字化后，会将满足客户需求的端到端过程可视化，各类信息透明、高效流动，直接将不增值的各类活动暴露出来，予以消除，并将端到端的增值活动聚向满足客户需求，每位员工都能清晰看见自己的价值贡献，得到自己合理的价值分配额度，促进组织能力提升，实现力出一孔，利出一孔；
平台化：数字平台是一项重要的输出，如滴滴的司机、美团的骑手数量都是百万级以上数量，如果按传统企业模式管理，可想而知需要多么冗长的指挥链来管理他们，而如今靠数字平台，平台生成订单后基于算法直接给司机、骑手派发订单、写明需求，并进行订单评价，按规则结算金额，实现扁平、开放、公平的管理；
智慧化：科学的决策需要有大量的数据支持，但没有经过处理、分析的数据也是难以产生价值，引入AI人工智能、云计算等先进技术后，对数据的处理、分析能力成几何倍数的增加，是决策的速度更加快速、决策的质量更精准，而且还可在数据分析后生成决策，直接指导业务行动，产生更多的价值，实现智慧化经营；
步骤五、关键任务及资源准备，在解决方案的基础上，识别出各项关键任务，并对关键任务进行逐级细化，颗粒度至少是周日级别，然后明确责任单位、责任人，形成行动计划，并列出行动计划实施所需要的资源清单，包含但不限于人、物、资金、信息等，并按计划节点将所需的各项资源配置到位，打造优秀的组织，具备数字转型的能力，需要高层像重视研发那样重视企业数字化转型，须立足长远，长短平衡，要持续投入；
步骤六、组织变革及人才培养，基于数字化转型的目标，展开组织变革，重新设计业务流程、组织架构及职责，促使整个组织适应上数字化转型的要求；同时加强数字化人才的培养，对管理人员要着重提升其数字化思维和数字化领导力，让领导发挥带头作用；对专业人员要展开多种数字化技能的培训，确保数字化转型过程中有足够的数字化人才；更重要的事还要营造数字化文化氛围，将非数字原生企业打造为与数字原生企业同样，让数字思维覆盖日常工作的各个方面，从内（思维理念）、外（语言行为）两方面去实现数字文化；而企业组织变革与文化转型，也只有一把手亲自带队才能去推动，因为其前提是思想观念和思维模式的转变和升级，而这一点必须要从一把手开始；
步骤七、项目管理，数字化转型是持续的攻坚战，要成立攻坚的团队，团队可以分领导组、管理组、实施组、外部专家组等，并挑选精兵强将加入，构建一支强有力的队伍；然后按解决方案的关键任务对团队进行分工，各司其职，对每一项关键任务展开项目管理，并对实施过程中的问题及时进行分析、解决，确保行动计划按期推进，同时还要缉拿阿里匹配的绩效机制，选取合适的考核和激励方式，让团队中每一位奋斗的成员获得应有的奖励；
步骤八、总结复盘，这个数字化转型过程中，还要定期对关键任务的完成情况进行回顾，定期复盘，对目标达成情况及过程展开情况进行评价，看看数字化转型的效果如何，看看实施路径是否有偏差，总结前一段时期的经验和不足，对下一步可能存在风险提前预判及处理，定期进行迭代更新，来确保转型路径的顺利实施，另外更重要的是做好知识管理，将每个阶段所取得的成果及时标准化，及时共享，将过程的能力及阶段成果沉淀在公司平台上，推动公司整体能力的提升；
数字化转型是持续的过程，阶段总结评价后，必须及时的启动下一个阶段的规划及目标制定，进入新一轮的跃升，并结合自身具体场景选择当前阶段的数字技术，来与业务深度融合，只有如此方可推动企业持续的高质量发展，下面对十大数字技术进行初步解读。
十大数字技术
数字技术是一种解决某特定问题的能力，数字化转型是将数字技术与业务活动深度融合的过程，最近几年数字技术的迅猛发展也给数字化转型提供核心动力，在企业经营活动各个领域都有广泛的应用，在此选出十大数字技术，企业可根据自身的产品特点，选择性应用；
5G：第五代移动通信技术(5G）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，目前在工厂内部已广泛应用，是实现人机物互联的网络基础设施;
n数据：数据被作为生产要素写入政府报告，成为政府及企业的”重要资产”，但如何挖掘数据资产的价值，是相当关键的课题，当前众多企业构建的中台也是挖掘数据价值的有效探索；
云计算：很短的时间内（几秒钟）可以完成对数以万计的数据的处理，企业越来越多的数据意味着需要更多的存储和更多的算力，加速云化已成现实，这点已得到业界共识；
物联网：IoT，是指通过各物联装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程的各种属性信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，企业各类机器设备、工装器具、物料、员工、IT均可连接，实现万物互联；
移动互联网：移动通信和互联网二者结合成为一体，继承移动随时、随地、随身和互联网开放、分享、互动的优势，通过移动终端实现人、工作的实时互联，随时工作、随时会议、随时协作、随时学习已来到身边；
区块链：就是一个又一个保存了一定信息区块、按产生的时间顺序连接组成的链条，解决商业连接中的信任问题，目前广泛应用在物品生产和运送过程的追溯，提高企业供应链运作效率；
人工智能：机器同样甚至超过人类有学习、运算、理解、推理和思考等能力，如机器学习、视觉识别、语音识别等在企业的质量检测、工艺优化、物料配送等能领域已有广泛应用；
边缘计算: 接近于现场应用端提供的计算,区别与传统自动控制是基于信号的控制，边缘计算则是“基于信息的控制”，目前在能源分析、自动仓储、工艺优化等场景已有广泛应用；
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成对实体的映射，在产品设计工艺规划、物流规划、产品制造等众多领域应用较多；
自动/働化技术: 让机器设备自动完成作业，而自働化技术是让机器设备拥有人脑的智慧，能自动识别不良或缺陷，主要替代体力劳动，目前在企业各生产加工环节都有大量的应用；
当前时代，数字技术已深刻改变社会；放眼未来，数字化、智能化已迎面扑来；
面对未来也许有众多的纠结，但从未来看现在企业的数字化、智能化都是必然，就看我们怎么去一步一步、踏踏实实去实现！
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