(1)提出了智能化煤矿统一的多源异构数据融合处理方法——基于“分级抽取-关联分析-虚实映射”的数据逻辑模型,实现基于知识需求模型的信息实体主动匹配、推送策略与自动更新机制;构建了完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,形成集采掘空间信息、煤机装备状态、风险信息等多参量、多尺度、全时空特性的数据感知方案;建立了智能化煤矿数据治理管理体系和智能化煤矿数据标准体系,为数据赋能实现多源数据集成分析与数据价值挖掘提供基础保障。 (3)开展了煤矿智能化巨系统耦合工程应用实践,搭建了具备数据统一采集、存储、管理和调用的大数据支撑系统和集成采、掘、机、运、通等各业务系统的智能化综合管控平台,同步构建了“云-网-数”一体化集成硬件支持系统,实现煤矿生产全域数据管理、跨业务数据融合,数据深度解析与复用,打通全矿井58个在用子系统和34个新建子系统的数据融合和运行决策优化。 长按识别二维码阅读全文 智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系 作者:王国法1,任怀伟2,3,赵国瑞2,3,巩师鑫2,3,杜毅博2,3,薛忠新4,庞义辉2,3,张潇5 单位:1.中国煤炭科工集团有限公司;2.中煤科工开采研究院有限公司;3.煤炭科学研究总院开采设研究分院;4.陕煤集团陕北矿业张家峁矿业公司;5.中国矿业大学(北京) 背 景 煤矿智能化是我国煤炭工业高质量发展的核心技术支撑已成为行业广泛共识,智能化理论与技术的研究也逐渐进入“深水区”。随着井下通信、传感、电气、控制技术的不断研发应用,从液压支架电液控制系统、工作面集控系统、煤流运输系统到智能通风系统、供电系统等,逐渐形成了大大小小上百个子系统。这些子系统多依据经典“传感器-控制器”逻辑控制方法,在井下各个生产工艺环节发挥着重要作用。然而,当多个功能、通信方式、规模不等或不同的系统同步在井下运行时,对于整个矿井的智能化系统而言,这一状况存在着明显不足:①子系统数据限于内部应用,只依据局部信息进行决策难以实现整体最优控制;②控制模型依据的传感器数据不完备,极易受到环境干扰发生误动作或控制失效,鲁棒性不足;③各个子系统独立运行,没有整体关联架构支持,整体系统稳定性及优化协同均无法达成,无法应对复杂条件下的智能控制及整个矿井设备群的协同控制需求。上述这些问题是从煤矿机械化向自动化、再到智能化发展所必然经历的问题。很多研究机构、学者都认识到这些问题,针对其中一个或几个方面开展了研究,试图给出解决问题的路径和方法。 首先,最为重要的是统一数据模型。只有标准化、统一化的数据格式才能支撑多个子系统融合。当前,在数字孪生智采工作面系统的概念、架构及构建方法,基于边缘云协同计算架构的智慧矿山技术架构体系,基于云服务、边缘计算和WSN技术的煤矿信息物理系统场景感知自配置系统等研究中,给出了物理系统信息的虚拟表达方法及计算体系,为系统融合指出了路径,但尚不能完全支撑系统融合过程所需的多源异构数据处理、关联分析及虚拟映射操作。 摘 要 煤矿井下同步运行着通信、传感、控制等大小上百个子系统,形成了越来越复杂的智能化巨系统。针对整个矿井智能化巨系统缺乏统一数据模型、传感器数据不完备、跨系统数据融合等难题,提出统一的多源异构数据融合处理方法——基于“分级抽取-关联分析-虚实映射”的数据逻辑模型,构建了完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,形成集井下现场生产状态、采掘空间信息、煤机装备状态、风险信息等多参量、多尺度、全时空特性的数据感知方案。 图 片
煤矿数据逻辑模型
工作面数据虚实映射模型
煤矿井下跨系统全时空感知体系总体框架
感知数据架构
数据跨系统汇集机制
信息动态匹配算法
基于“ABCD”技术的智能化耦合技术体系
煤矿数据管理体系框架
煤矿数据标准体系框架
张家峁煤矿智能综合管控平台
煤矿巨系统多源异构大数据支撑系统
智能化煤矿安全保障系统耦合框架
张家峁智能化综合管控中心
作者简介
研究方向
主要成果
王国法院士是我国煤炭高效综采技术与装备体系的主要开拓者之一,煤矿智能化的科技领军者,创新提出了液压支架与围岩“强度耦合、刚度耦合、稳定性耦合”的“三耦合”原理和设计方法;创立了综采配套、液压支架和煤矿智能化系统的理论、设计方法和标准体系;系统提出了煤矿智能化及分类、分级发展的理念、发展目标、技术路径和标准体系,主持研发了四种模式的煤矿智能化开采成套技术与装备,首创了5G+智能化煤矿巨系统顶层架构与应用系统关键技术,引领了智能化煤矿发展,为我国煤炭工业发展和科技创新做出了杰出贡献。
王国法,任怀伟,赵国瑞,等. 智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系[J]. 煤炭学报,2022,47(1):61-74.
|
联系客服