数字化工厂建设通常会存在哪些问题

仔细分析国内数字化建设现状，会发现在公司或生产车间等层面，近几年ERP、PLM、MES等行业内专业制造执行管理系统软件发展迅速，并得到了大量广泛的实施和应用，很大程度上提高了制造业企业的现代化管理水平和数字化能力。

在数字化工厂建设过程中，车间现场的建设尤为重要，但在现场执行层面，目前依然存在很大的问题，也影响了数字化工厂实施不能落地，主要表现在以下几个方面：

  数字化工厂建设通常会存在哪些问题

1、设备物联不具备条件

在中国40年的改革开发，从一个工业基础差到世界制造大国的建设过程中，几乎快速走过了西方国家100年的发展历程。这一点从制造企业生产现场的装备设备就可以看出端倪，大部分传统车间内即存在几十年前的普通设备，也存在最新的数字化设备，这是一个发展累积的过程结果。

而针对传统的普通设备要实现数字工厂系统的使用要求，就必须进行数字化改造，但大部分是不具备改造的价值。或者说拿出一笔钱对传统设备进行数字化改造，对大多数老板来说是不能接受的。

2、车间人员没有一个应用或者融入数字化工厂建设的平台

目前市场上大部分软件都是针对技术管理人员岗位需要而开发使用的，因此习惯上大家都会把这些软件统称为管理软件。

作为工厂车间占比最大的现场技术工人们，却缺少这样的平台，替代现场为满足管理需求而进行的部分工作内容。比如车间技术管理要求信息的接收、现场执行完成情况的反馈等。

3、一线信息的真实准确地收集

传统的管理方式，很多一线生产信息都是要通过人工整理汇总后二次处理传递给更高层的管理人员或需求业务人员。

造成这一现状的原因主要有两个方面的影响，一是传统生产管理方式，很多信息都是线下的，是通过人工去记录统计的；二是常说的软件“孤岛效应”，各个功能软件之间没有有效打通，数据就不能及时共享。综合分析，解决现场数据信息收集等问题是传统制造企业数字化工厂建设中的短板和关键。