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深度解剖单品数据分析问题

深度解剖单品数据分析核心问题

我们在分析商品数据的时候最重要的点就是商品的访客和浏览量,因为商品没有访客、浏览就是没有展现、成交等等,所以分析商品访客、浏览量很重要。

影响访客的因素:商品的主图、标题、价格是影响商品访客的三大因素。1.主图:因为做电商的都是卖商品图片的,所以商品的主图要足够吸引人,主图要突出商品的特点、优点,要让主图展现出客户想要看到的点。2.标题:首先要知道标题是由多个关键词组成的,每个人搜索每个关键词时展现出来的商品搜索页面都不一样。因为每个关键词都是一种渠道,所以你的商品标题关键词足够有热度在客户搜索这个关键词的时候就能快速的在首页找到你的商品,这样一来访客自然就多了。3.价格:价格也是导致我们访客下跌的原因,比如在一个价格区间你的竞争对手商品的属性、特点和你差不多,但是比你卖的便宜,这个时候客户就会流失到竞争对手那里。 

影响店铺浏览量因素:影响浏览量的因素有很多比如商品的主图不够吸引人、商品标题看起来太繁琐等,这些我们可以对此进行优化。我们要想店铺的浏览量提升也可以用关联营销/组合推荐,就是在一个商品详情页里挂上与这个商品相关联的商品或者挂上能和这个商品组合在一起用的商品,这些营销方法能大大提高店铺浏览,作用很大,就比如一个客户在点击进我们的商品详情页之后发现这个商品并不是他想要的,但是这个客户往下滑发现与这个商品关联的一个商品正是他想要的,然后就顺势而章的消费了。客户浏览商品的时间会影响店铺的跳失率,比如客户点进我们的商品发现并不是他想要的就直接滑走了,这样直接影响了店铺的跳失率。跳失率在正常范围下保持在0%-50%越低越好,但是不能太低太低,因为太低就代表你的商品没有展现、访客、浏览。跳失率在50%-70%就是商品的主图与实物相差太大,或者是商品的标题关键词出错,又或者是这个商品不值他的价格,性价比太低。70%-100%这极大可能是商品的一级类目定错、定的太偏或者是整个商品详情页都没有突出商品特点。我们可以在1688卖家后台-生意参谋-流量-店铺承接,根据访客入口分析查看商品的访客数和跳失率,并根据数据进行相对应的优化。

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