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音乐智能:让你的心-脑-身随着旋律舞动
你天生就是“多元智能”的载体,你会用吗?,跟大家分享了多元智能的概况。今天针对音乐智能,浅谈我的理解。为什么会选择音乐智能?首先是自己比较感兴趣,其次,它和我的专业和工作(汽车声学工程)比较相关,此外,我认为这个智能是艺术和科技,严格说是数学的完美结合。
1 什么是音乐智能?
从名字上看,就知道这个智能和音乐有密切的关系。什么是音乐?目前没有统一的说法,但是对其主要的构成要素没有太大争议——音高,旋律、节奏和音色在不同的文化中,它们侧重点不太一样。比如在东方文化背景下,音高起关键作用,而在非洲,节奏是最关键的要素,所以,一想到非洲音乐,就容易想到他们节奏感很强的鼓点,以及随之而来的舞动。
那什么是音乐智能呢?它指的是对音乐及其关键要素的感知能力,而且它是天生就有的,比如两个月大小的婴儿,就能模仿母亲所唱的儿歌当中的音高和大致的旋律轮廓,而四个月的婴儿就能够模仿这些儿歌的节奏,这就是音乐智能的体现。

2 音乐感知和认知
早期,这是一种本能,随着年龄的增长,音乐智能的发展不仅局限在直观感知,更需要系统化理性的认知,包括乐理、声学、数学,甚至心理学。
霍华德.加德纳在《智能的结构》中提到了一个非常重要的音乐家和发展心理学家,麻省理工学院的珍妮.班姆伯格,她按照皮亚杰关于逻辑思维的研究思路,分析了音乐能力的发展,认为在音乐的信息处理当中有两种方式,大致对应的是"知其然" 和“知其所以然”,前者对应的就是直观感知,比如我们绝大多数人都有自己喜好的声音,听到一个音乐也能谈自己的感受;而后者则是要理解为什么会有这种感觉,比如这个声音为什么听上去比较阳光,可能因为它是“大调”,为什么听上去有点诡异,可能包含了“三全音”,你的认识深度会反过来影响你的感知,比如当你不了解瓦格纳音乐风格,你很难听到《尼伯龙根的指环》更高的层次。
在班姆伯格来看,对于早期表现出超常音乐天赋的儿童,如果后期不去系统学习音乐理论部分,他的音乐天赋很有可能在14-18岁慢慢荒废了,而我们所熟知的巴赫,莫扎特,或者海顿这些大师,他们一方面的确有天分,同时,他们很早就经历了系统性的训练。
3 音乐心理学
对于我们大多数普通人,即使完全不懂乐理,也不影响我们听自己喜欢的音乐,并因此产生情感共鸣(可以看见《音爆》:用声音激发情感,创造体验)。这种音乐的情感功能,心理学家和音乐家很早注意到了,于是开始研究它们之间的关系,典型的如心理声学、音乐心理学等。
在研究中,最开始有两种不同的研究思路,一种是所谓的Bottom-up的路线,这种路线的研究思路是研究音乐材料所独有的音调,它会要求实验主体在两个音之间分辨音调的高低,不同乐器演奏同一个音调时音色的不同,这种思路很像我们专业中研究声品质时的心理声学思路,在心理声学当中,也是让人们听不同的声音(有时可能是噪声),然后去辨识声音大小,尖锐程度等,于是形成响度,尖锐度、粗糙度、抖动度、粗糙度等概念和指标,这种思路的好处是可量化,结果的一致性好。
但这种研究方式受到了音乐家的挑战,因为在他们看来,通过这种方式获得的通常是单个音或者很短的声音的结果,对于篇幅更大的音乐作品,怎么建立联系呢?也就是说你研究单个蚂蚁,很难理解蚁群效应,也是我们通常所说的部分和整体的关系,分析和综合的关系。
于是自然而言就有了第2种研究思路——Top-down,它更关心的是音乐作为一个整体,带给人们的一种综合感觉,音乐是变快了变慢了,是变强了变弱了,它是比较紧凑的还是松散等。
有了Bottom-up和Top-down,稍加思考,就能想到第3条路——折中,美其名曰将前两种结合起来,研究音乐的主调式(key mode),选取一些比较短的乐曲,尽量保持其风格,然后对其进行分类,推测后来的音乐风格(musical genres)就是按照这种方式来分类的,比如Jazz,Blue, Classic……。
我在以前的工作中也碰到过类似的情况,当时有一个课题研究“汽车加速时声品质”,虽然内燃机加速时声音听上去都差不多(阶次为主),但这个声音不是稳态的,而是随着转速快速变化的,持续时间会有几秒到十几秒,不同的车在相同的转速,或者同一部车在不同转速都不同,如何去评估这个声音的整体情况,并建立和客观指标的关系是一个挑战,我们也尝试了类似上面的方法, 后来选择了第三种方式,就是将整个加速过程分为主要的三个区间,不同区间要求不同,比如低转速建议低沉有力,就突出低阶次(比如四缸机的二阶)。
4 音乐-数学-舞动
正如在你天生就是“多元智能”的载体,你会用吗?我和你分享的一样,不同智能虽然独立,但是相互耦合,只是耦合度不同。在我看来, 音乐智能和逻辑-数学智能、身体-动觉智能的联系最强。
音乐智能和逻辑-数学智能前面已经提到过,而且我还了解到几个大牛都是音乐和科技的融合出身,比如人工智能大师明斯基(钢琴+计算机),Sony前总裁,发明CD唱片大贺典雄(声乐、指挥和电子工程),著名语音识别公司Nuance的联合创始人科恩(音乐,电机工程),包括我现在的钢琴老师(数学+钢琴)。
而音乐智能和身体-动觉智能的关系,让我印象最深的是我们家小朋友,有一次她奶奶给她放了一段音乐,她竟然能自己编舞蹈,和音乐节奏配合的很好,可能这和她更小的时候,和奶奶去条广场舞的熏陶有关,不过我觉得更可能这是天性,因为有些很有魔性的音乐,你一听就有跳舞的冲动,比如之前《小苹果》。
5 总结
我现在理解很多家长然小孩学习乐器还是有道理的(不强求),因为音乐和逻辑-数学智能,身体-动觉智能是强相关,它们可以相互激荡、相互滋养、协同发展,当然,我们现在也可以……
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