开发了一个最简单的 iOS App

大家好，我是孜孜不倦学习的Zhangbeihai。
上月底我组织了【组队学习】TensorFlow 入门课程（中文），截至目前有300多同学加入。主要就是 TensorFlow Lite、TensorFlow.js 和 TF Serving的实操，其实今年3月份我就接触 TensorFlow.js 了，当时还写了一篇入门教程：TensorFlow.js 用浏览器玩机器学习，9月在谷歌开发者大会上，我还亲身体验了这些黑科技，非常奇妙。

但是作为一个对开发一无所知的人，我也想尝试借助 TensorFlow Lite 在 Android 和 iOS 上部署并使用机器学习模型。Learn by doing是我最推崇的学习方法，所以就跟着课程第第四章code了一下，收获满满，本文即为我做的学习笔记。感兴趣也可以看看我第三章的笔记：【机器学习模型部署】在 Android App 使用TensorFlow Lite

准备工作

0 买一台Mac
1 从 App Store 安装Xcode
2 从 Terminal 安装 CocoaPods

brew install cocoapod

Cocoapods是一个用来帮助我们管理第三方依赖库的工具,他可以解决库与库之间的依赖关系,下载库的源码,同时通过创建一个 Xcode 的 workspace 来将这些第三方库与我们的工程连接起来,方便开发使用。

开始开发

打开Xcode，新建一个Project

类型选iOS App

填上工程名称，登录开发者账号，interface选StoryBoard，语言选Swift，保存到指定位置。

初始化完成后到样子

Terminal 中 cd 到工程文件夹，执行命令pod init

初始化完成后，工程文件夹出现Profile文件

添加Profile文件到工程文件，注意勾选Destination和Added folder

修改Profile，安装TensorFlowLiteSwift

回到命令行pod install 保存的工程文件会出现一个Pods文件夹

把这个Pods文件夹copy到我们的工程文件夹比如我的是tf-demo

下面开始设计用户界面