一份来自斯旺西大学专家参与的研究小组报告称，通过使用“智能充电”在最佳时间为汽车供电，电动汽车驾驶员平均每年可节省 110 英镑，并将碳排放减少 20%。
该报告基于 FRED 项目（灵活响应能源交付）的研究。在整个项目中，Evergreen 使用其智能充电软件平台管理 FRED 参与者的电动汽车充电。该平台使用人工智能来改变充电时间，以最大限度地提高效率并最大限度地降低成本。参与者通过提供有关智能充电如何影响他们的驾驶体验的反馈来支持该项目。
研究人员发现：
智能充电为消费者削减了构成能源整体价格的各种收费成本。
这意味着对于普通电动汽车驾驶员来说，每年可节省 110 英镑（如果您开车并因此充电，则节省更多）。
这些节省来自多种因素：例如避免网络费用或能源批发价格高的时间，以及将客户转换为每半小时而不是每小时付款。
此外，他们还发现：更好的激励计划可以进一步节省高达 45% 的费用。
这一切源于智能充电有助于分散电力需求，以避免国家电网过载。鉴于电动汽车数量的巨大增长，这将成为一个主要问题。
人们已经可以通过在特定时间充电来获得更便宜的电力，通常是在凌晨。但智能充电可以走得更远。例如，这可能意味着在大风天气时充电意味着正在产生多余的风力，或者让您的充电自动与您的邻居协调。
在车智驾看来，在我们新兴的绿色能源系统中，我们产生的能源：例如通过风能和太阳能是可变的。对于电动汽车，很容易随着我们消耗能源的时间变得灵活。
使用该平台进行智能充电可以产生很大的不同，即使人们已经在高效充电。它降低了成本和碳排放，从而实现更便宜、更清洁的驾驶。这就是智能充电至关重要的地方，它帮助我们创建一个既低碳又高效的能源系统。
随着美国向电动汽车投资数十亿美元这新的重大支出计划推出，一些分析师对电动汽车行业的实际绿色程度表示担忧，尤其关注汽车零部件供应链中产生的间接排放以及用于为车辆充电的电动汽车的电力能源。
但耶鲁大学环境学院最近在Nature Communications 上发表的一项研究发现，与化石燃料动力汽车的间接排放相比，电动汽车的间接排放总量相形见绌。这是对燃烧化石燃料的直接排放的补充：无论是在传统车辆的排气管还是在发电厂发电烟囱，这表明电动汽车在排放方面比传统汽车还是具有明显的优势。
但电动汽车的排放量到底降低了多少？归其原因是由于内燃机汽车的供应链，电动汽车无法超越它们，即使考虑到间接排放。”
其研究团队结合了能源经济学和工业生态学的概念：碳定价、生命周期评估和能源系统建模，以发现当考虑到电动汽车供应链的间接排放时，碳排放是否仍然减少。
在车智驾看来，“对电动汽车的一个主要担忧是供应链，包括原材料的开采和加工以及电池的制造，远非清洁。因此，如果对这些过程中所含的碳进行定价，人们期望电动汽车的价格会非常昂贵。但事实证明并非如此，如果还通过对化石燃料汽车供应链中的碳进行定价来平衡竞争环境，电动汽车的销量实际上会增加。”
当然这一切还考虑了未来的技术变革，例如电力供应的脱碳，并发现这加强了在考虑间接供应链排放时电动汽车占主导地位的结果。
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