送书！靠这些书我入门了数据分析行业

书籍介绍

1

《从Excel到Power BI》

通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；全力攻克Power BI的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX语言，让读者直达商业智能数据分析的上峰，站到Excel的肩膀上。

2

《统计之美：人工智能时代的科学思维》

每一章节都通过某个历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等背景知识引出对知识点的介绍，涵盖了经典的统计学模型和前沿的数据科学技术，并结合大数据实践领域的经验，构造了一套以实际应用为导向的知识体系，帮助读者轻松地掌握各分析方法的思想精髓，并能快速地应用到实际的工作中去。

3

《从零开始学Python数据分析》

本书便是一本适合“小白”学习Python数据分析的入门图书，书中不仅有各种分析框架的使用技巧，而且也有各类数据图表的绘制方法。本书通过讲解多个案例，让读者体验数据背后的乐趣。本书共11章，核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、外部数据读取与存储、数据清洗与整理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列、网站日志分析综合案例等。

4

《小白轻松学Excel数据分析》

适合想要学习 Excel 数据处理和分析技术，以及从事数据分析工作的读者。如果读者对 Excel 数据处理和分析技术不熟悉或从未使用过 Excel，那么学习本书可以让您在短时间内 快速掌握 Excel 数据处理和分析技术的使用方法，并使用它们来解决实际应用中的问题。对于 有一定使用经验的读者来说，学习本书有助于梳理 Excel 数据处理和分析技术的知识体系和功 能特性，具有一定的参考价值

5

《用图表说话：麦肯锡商务沟通完全工具箱》

面对着左右手一般熟悉的EXCEL和PPT软件，大家都知道怎么把它做得很绚丽，但如何表现才最为有效，却总是缺乏一个权威的声音。于是我们不得不忍受事倍功半的视觉垃圾，忘记了“图表应该节省一千句话，而不是需要一千句话来解释”。本书是唯一一本从观众需求出发，将技巧和理念系统结合起来的书。揭示了准备成功商业演示所必备的技能和技巧，教你怎样把信息和思想变成令人信服的有影响力的图表，使听众明白无误地理解你的意图。数百条有价值的技巧和方法可使你的演示生动有趣并产生轰动效应。花最少的时间，用最简单的方法直击问题的要害吧！

6

《Excel数据处理与分析实战应用》

本书主要针对Excel在数据处理与分析中需要用到的功能和技巧进行全面介绍。第一部分为数据源管理，具体括分析数据前要养成的习惯、数据源的录入与编辑技巧；第二部分为数据计算，具体括数据计算需要掌握的基本功以及常见函数的实战应用；第三部分为数据分析，具体括排序、筛选和汇总等常见数据分析方法，也括图表、数据透视表、数据透视图以及Excel数据分析工具库提供的数据分析工具；本书还安排了综合实战部分，该部分通过具体的综合案例，举一反三，提升解决实战问题的能力。

获取方法

获取的方法有三种：

1. 分享文章《这样用Excel动态交互图表，还要什么前端？》至朋友圈或50人以上微信群，截图发送至后台，我会随机抽取一名幸运朋友送上一本他心仪的书。

2. 文章评论区留言，你最想要哪本书以及理由（无需集赞），依照活动截止当天双色球第一个红球和蓝球的开奖结果选取两位小伙伴送上。