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内容简介

本书以Excel 2016为基础，全面讲述了Excel的基本操作、Excel数据分析的流程和统计学的内容，让读者熟练掌握Excel获取、处理、分析和展示数据，深入理解统计学和Excel是如何结合操作的，同时理解数据分析的思维框架和模型是如何运用到日常业务中去的。

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本书目录

这本书的目录如图所示

图片上传有压缩，文字版如下：

第 1章数据分析概述
1.1 什么是数据分析
1.2 数据分析的思维框架
1.3 经典的数据分析模型
1.4 Excel基础知识准备

第 2章数据的获取
2.1 数据类型
2.2 数据获取

第3章数据预处理
3.1 了解函数
3.2 数据清洗
3.3 数据抽取
3.4 数据合并
3.5 数据计算

第4章数据分析
4.1 数据分析的工具
4.2 数据分析方法入门篇
4.3 数据分析方法进阶篇

第5章数据展现
5.1 数据展现的利器
5.2 静态图表
5.3 动态交互图表入门

第6章数据分析报告
第7章实例

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这本书的特色

Excel是一个强大的工具，各行各业的人员都会用到，如果想要对Excel进行系统化的学习，需要从不同行业的角度切入，数据分析师用到的Excel的功能、函数和财务人员用到的肯定不一样，因此对Excel也不必全部掌握，术业有专攻，做好一件事情并做到极致已经很不容易了。

对于还没进入数据分析行业的人来讲，他们总是很惊讶：Excel也可以进行数据分析吗？数据分析不是要用Python吗？诚然，当下最火的语言确是Python无疑，Python功能强大，不仅可以用于数据分析，还可用来做软件开发、人工智能、后端开发等多个领域，从这个角度来看，Python和Excel倒是很相像了，都可以用在不同的领域，数据分析只是其中一环。

也经常有同学向我咨询，“我没有编程基础，我想学用python进行数据分析，该从哪学起？”当我建议他先好好学习Excel的时候，就没有任何回应了。大家似乎对Excel有什么误解，又或者说不够了解Excel。其实对于初级的数据分析师来说，几乎80%的时间都是在和Excel打交道，就像刚进入职场的新人都是从最基本的活干起，基础知识牢固以后才能慢慢地接触到核心业务。通过Excel学习数据分析是最快也是最容易进入到这一行业的方法。

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写书契机

写书和写公众号的初心是一样的，都是秉持着记录分享自己学习内容的目的，输出的同时自己也能更深入地学习。

2019年7月人民邮电出版社的编辑从知乎上找到我，刚开始不是很想写的，因为感觉太系统的东西自己可能写不来，后来在男朋友小明同学的劝说下，就答应了。2019年10月第一稿出来，2020年5月差不多完结，期间又来回修改了几遍，到今天终于能够面世。

感谢人们邮电出版社编辑的督促和校对。

感谢我的小明同学的大力支持，给我充足的创作时间和空间。

感谢公众号的读者朋友们，因为你们的关注，让我有了持续写作的动力，今后会更加努力输出优质文章的~

感谢这本书，总是在我心情失落时给予我莫大的宽慰，让我感觉到自己还是有一些价值的。

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送书时刻

感恩读者朋友的支持，送几本自己写的书。

1、本文右下角点在看，第6,16,26,36的读者送一本书，请私信截图哦（微信号：data_cola）。

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2、评论区留言，再随机选出 3 位读者送上~

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