（司法兰亭会九周年，感谢李崇杰题字）
樊崇义法学大讲堂第六讲
——大数据赋能危险驾驶案件办理的上海实践
2024年4月16日晚，由国家重点研发计划“基于多元关联分析的大数据法律监督关键技术研究”项目组、中央司法警官学院、樊崇义法治教育基金会共同举办的“樊崇义法学大讲堂第六讲——大数据赋能危险驾驶案件办理的上海实践”成功举行。
本次讲堂由上海市人民检察院案件管理办公室（上海检察大数据中心）检察官陈奥琳主讲，中国政法大学法学院程滔教授主持，中国政法大学刑事司法学院网络法学研究所所长李怀胜副教授、中国政法大学法学院白冰副教授与谈。
主持人程滔：
讲座伊始，程滔教授对陈奥琳检察官和本次讲堂的内容进行了介绍。本次讲堂以2023年度受理数量全国第一的危险驾驶案件为切入点，重点分析上海检察机关如何将内部存量数据、增量数据应用于检察实战，构建“危险驾驶案件全流程一网通办”模型。
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主讲人陈奥琳：
主讲人陈奥琳检察官分享的主题为：“大数据赋能危险驾驶案件办理的上海实践”，陈检察官主要从“文书全要素结构化解析”“数据全方位赋能案件办理”“数据全过程赋能案件管理”和“数据多维度赋能诉源治理”四方面展开论述。
首先，文书全要素结构化解析为数据生产、采集自动化和案卡、文书单轨制提供可行路径。第一，结构化解析是数据生产的主要途径。上海检察大数据中心对现有的认罪认罚具结书、起诉书、量刑建议书、不起诉决定书等法律文书进行识别并提取要素，形成一个持续、稳定、高质量的数据库。在办理案件的过程中，现有模型会对每一份文书自动结构化，提取要素准确率超99%，实现了对已有数据库的实时更新。第二，公检法各个环节的关键文书数据拼合专题数据库，解决了既填案卡又做文书的问题，尝试从流程驱动转为文书结构化数据驱动的数字化办案范式。
其次，数据全方位赋能案件办理，为案卡回填、文书生成、定罪量刑、审判监督提供智能辅助。
再次，数据全过程赋能案件管理，为统一全市执法尺度、规范新旧法适用、防范廉政风险提供有效方案。模型所具备的偏离度节点控制机能加强了个案管理，为个案质量管理和廉政风险防控提供了一个新的工作机制。
最后，数据多维度赋能诉源治理，为规范侦查机关办案习惯、服务超大城市治理提供有力支撑。数字检察的推进，有力促进了醉驾案件快速办理机制的落地，有效避免了立案时间和强制措施时间间隔过长、侦查周期过长等问题。
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与谈人李怀胜：
在与谈环节，李怀胜副教授提出司法机关对新技术的应用一日千里，同时也针对这一现象提出了两点隐忧：第一，现有数据是否会对以后的判决形成约束力？第二，司法应用大数据与人工智能，是否会导致司法人员的地位让位于人工智能？这两个问题给了听众更多的思考的空间。
与谈人白冰：
白冰副教授指出检察机关推动数字检察，非常重要的基础是有海量的数据，而用好自身的数据更是意义深重。大数据法律监督，现阶段出现了实践先行的特点，走在了理论研究的前列。但还是应该采用保守的眼光看待实践中的一些现象，将大数据作为一种重要的手段、工具。
本次讲座得到校内外师生与校外实务人员的广泛关注与积极参与，在持续两个多小时后圆满结束。
（新闻：高兴）
樊崇义法学大讲堂第七讲
——数字检察的发展历史与大数据法律监督模型实务
2024年4月19日晚，国家重点研发计划“基于多元关联分析的大数据法律监督关键技术研究”项目组联合中央司法警官学院及樊崇义法治教育基金会，成功举办了“樊崇义法学大讲堂”第七讲，暨“大数据法律监督”专题系列的第二场线上讲座。
本次讲座特邀山东省济南市人民检察院数字检察办公室主任王钧升作为主讲人，深入探讨了数字检察的发展历史与大数据法律监督模型实务。讲座由中国政法大学法学院副教授白冰主持。最高人民检察院检察理论研究所助理研究员邵俊与中国农业大学人文与发展学院副教授、最高人民检察院检察案件管理研究基地秘书长高童非为与谈人。
主持人白冰：
本期樊崇义法学大讲堂由中国政法大学法学院副教授白冰主持。白冰副教授首先对所有关注樊崇义法学大讲堂的老师、同学和律师们表示了感谢，接着介绍了樊崇义法学大讲堂的由来发展以及本期讲座的主题“数字检察发展历史与大数据法律监督模型实务”，并隆重介绍了本期讲座的三位嘉宾——山东省济南市人民检察院数字检察办公室主任王钧升、最高人民检察院检察理论研究所助理研究员邵俊与中国农业大学人文与发展学院副教授、最高人民检察院检察案件管理研究基地秘书长高童非。
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主讲人王钧升：
王钧升主任从检察信息化历史、以数字化转型看待数字检察战略与大数据法律监督模型实务落地工作三个方面进行了分享。从1991-1999年的数字1.0阶段至2022年正式迈入数字检察阶段，王主任首先回顾了检察信息化的五个阶段，展现了检察机关信息化建设的发展历程。其次，王主任指出，数字化转型的核心在于信息化向数字化的跨越，在数字化转型过程中，检察机关不仅要关注业务流程的优化，也要更加重视通过应用数据创造新的社会价值、新的监督模式与创新模式。充分获取数据后，应确保数据真实性，在此基础上进行数据治理，形成可靠映射，再利用模型开展大数据法律监督，最后形成由点到线、由线到面、由面到体的综合的数字化法律监督体系。
王主任特别强调了大数据法律监督模型的重要性，并具体介绍了三个监督模型：一人异地多案刑事诉讼程序冲突数字监督模型、车辆统筹合同替代商业保险民事审判类案法律监督模型与房屋租赁纠纷监督模型。同时，王主任指出大数据法律监督模型尚处于萌芽阶段，并提出了利用大数据技术对海量数据进行分析和挖掘，以实现法律监督，从个案到类案，最终形成社会治理的新模式的愿景。
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与谈人邵俊：
随后邵俊助理研究员从数字中国建设的整体布局出发，阐述了数字检察工作的重要性，深入剖析了数字检察与信息化检察的区别，强调要回归数字检察与法律监督之间的关系，并对大数据法律监督模型进行了细致的分类和分析。大数据法律监督模型的发展应顺应时代潮流。检察机关进行多元化和精细化的探索，有利于促进法律监督工作的现代化。
与谈人高童非：
最后高童非副教授结合自身在数字时代司法制度和诉讼程序的研究成果，对大数据法律监督的实践应用和潜在问题进行了深入探讨。大数据法律监督在提高办案效率、促进司法公正方面具有重要作用，但检察机关也应注意数据安全和隐私保护，避免技术滥用。
本次线上讲座吸引了来自全国各地的学者、检察官和学生，讲座的成功举办不仅为参与者提供了宝贵的学术资源，也为我国法律监督领域的技术进步和理论创新贡献了力量。本系列讲座将继续邀请更多专家学者，就大数据法律监督的不同方面进行深入讨论，敬请学界同仁和广大师生继续关注。
（新闻：欧阳珍）
樊崇义法学大讲堂第八讲
——乘数字检察东风而上，行强化法律监督致远
2024年4月22日晚，“樊崇义法学大讲堂”第八讲线上讲座成功举办。“樊崇义法学大讲堂”由国家重点研发计划“基于多元关联分析的大数据法律监督关键技术研究”项目组联合中央司法警官学院及樊崇义法治教育基金会主办。
本次讲座主题为“乘数字检察东风而上，行强化法律监督致远”，特邀广东省清远市人民检察院党组书记、检察长，二级高级检察官陈岑作为主讲人。讲座由中国政法大学法学院副教授白冰主持。吉林大学法学院教授、博士生导师谢登科与南开大学法学院教授、博士生导师高通担任与谈人。
主持人白冰：
白冰副教授首先隆重介绍了本期讲座的三位嘉宾，向大家展示了清远市人民检察院在数字检察工作中取得的成就，并欢迎三位分别从实务与理论两方面展开分享。
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主讲人陈岑：
陈岑检察官从大数据法律监督模型、大数据法律监督模型的思路、数字检察模型的类型、大数据法律监督建模工作发展趋势四个方面展开分享。传统的检察逻辑谱系主要是通过对文字和法律概念的准确运用和严谨表达来实现检察工作的公正性。而另一种检察逻辑谱系是以数字为基础代码、通过模型函数计算出来的检察正义逻辑。这两种逻辑谱系共同搭建形成了一种“人工+智能”的混合理性或混合正义。数字检察显然就是这两种逻辑谱系的叠加体现，既需要人工智慧，也需要计算机技术的分析。首先，大数据法律监督模型是从个案办理或数据异常中发现规律性和共性问题，利用数字技术总结归纳特征要素，从多元的海量数据中挖掘类案监督线索的一种模式。其次，大数据法律监督模型坚持“小切口”自定义建模、类型化建模、集约化建模三种思路。再次，数字检察模型存在关联碰撞、风险指标、对比分析、关系挖掘四种模型。最后，陈岑检察官指出，目前，大数据法律监督工作正朝着模型建设规范化、数字建模智能化、数字建模集约化、数字模型广泛化、数据治理业务化、技术手段多元化的方向发展。在数字检察模型正处于逐渐发展的过程中，检察机关应该更进一步做到规范履职、能动履职。
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与谈人谢登科：
谢登科教授认为，数字检察发展至今，主要有两方面的背景。一方面，犯罪行为更多的从线下空间转入线上空间。另一方面，很多犯罪本身也用到了信息网络手段，也为数字检察提供了材料。同时，我们应当关注数字检察中可能存在的问题，增强数据收集处理行为的合法性意识，避免检察机关法律监督职能泛化问题，厘清数字检察模型和办案检察官的角色定位。
与谈人高通：
高通教授表示，通过陈检的分享感受到了检察机关在当前社会治理大背景下积极作为的雄心。数字检察模型飞速发展，建构运用也更加成熟，但也存在着一些检察功能外溢、数字运用限度、数字检察必要性以及诉讼理念重塑等必须思考的问题。
至此，本次讲座圆满结束。本次讲座吸引了实务界与理论界的广泛关注，为大数据赋能检察工作提供了实践经验与理论借鉴。本系列讲座还将继续邀请更多实务专家与理论学者从不同角度进行讨论研究，敬请学界同仁和广大师生继续关注。
（作者：孙芊月；审核：宋佳琪）
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