韦恩图（venn）又称文氏图，是科研文章中最常见的图，可以用来表示多个数据集之间的关系。当然也可以进行集合运算。一般用于展示2-5个集合之间的交并集关系。集合数目更多时，将会比较难分辨，更多集合的展示方式一般使用upSetView。绘制韦恩图的工具有很多，这里小编先给没有任何编程基础的人推荐几款比较好用的网络工具。

1. Venn

http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/

操作简单，不仅画出了韦恩图，还很贴心的给出了数据统计的结果并列出了各个部分对应的ID，且提供直接下载。缺点是颜色和大小不可调。

2. Venny

http://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html

这款比较漂亮，操作也很简单，但是不能根据列表大小调整生成的圆圈大小。

3. BioVenn

http://www.biovenn.nl/index.php

BioVenn只能绘制3维及以下的韦恩图，不过圆圈的大小可以随数据集大小而变化，并且对图片的编辑选项也更多。

=========华丽的分割线============

对于掌控性要求比较高的同学，可以试着自己写R代码来绘制韦恩图。

今天我们就来重现下面这篇学术论文里面的韦恩图

Fig3为韦恩图

下面我们用R里面的VennDiagram包来重现这个图

我们这里就不用原文作者的数据了，而是随机产生了4个gene list，这四个gene list存放在sets.txt文件中，以制表符隔开

x <- readLines("sets.txt")sets <- strsplit(x, "\t")names(sets) <- vapply(sets, function(y) y[1], character(1))sets <- lapply(sets, "[", -1)setname=names(sets)
BiocManager::install("VennDiagram")library(VennDiagram)setnum=length(sets)venn.diagram( x=sets, category.names = names(sets), filename = 'venn_diagramm.tiff', print.mode=c("raw","percent"), sigdigs=1, #控制输出图片的大小和分辨率 height = 600 , width = 600 , resolution = 300, #控制圆圈 lwd = 0.8, #lty = 'blank', #这行可以控制有没有圆圈的边框 fill = rainbow(setnum),
#控制圆圈中的数字 cex = 0.3, #字体大小 #fontface = "bold", #粗体 #fontfamily = "sans",
#控制set的名字 cat.cex = 0.4, #字体大小 #cat.fontface = "bold", #粗体 #cat.fontfamily = "sans", #字体 cat.col=rainbow(setnum) #set名字的颜色)


运行完代码会得到如下结果

这里小编还输出了每一个交集的基因名称

对于超过5个集合的情况，维恩图展示起来其实比较乱，小编比较推荐使用R的UpSetR包来画Upset plot，如下