| 时间：2007-07-05 作者：Richard Manning 浏览次数： 363 本文关键字：SOA, AquaLogic Data Services Platform, ALDSP |
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不知不觉，我在这个行业已经工作了这么多年。从前几年业界的潮流和趋势可以看出一件事，有趣且显而易见，有一样东西始终没变：数据。如果知识就是力量，那么它就像信息及其数据基础一样强大。SOA也是如此（不管是Web 2.0，还是类似的其他任何技术潮流）。我们总是面临着数据挑战。即使面对的是短暂的潮流，也最好准备好迎接数据挑战。
那么，什么是数据挑战？简单地说，数据挑战就是在正确的时间（when），以正确的方式（how），将正确的数据（what）送到位于正确位置（where）的正确人员/系统（who），以满足需要（why）。了解怎样才能响应和解决数据挑战将显著提高SOA参考架构和随后根据该架构构建的解决方案的总体价值。响应数据挑战还能降低SOA工作的总体成本和复杂性。未能觉察并解决数据挑战将导致（举例来说）复杂性增加、SOA转换工作更加困难、投资回报降低、实现投资回报的时间更长，成本更高、TTM增加、更多工作甚至返工。
这么说有什么根据？经验，我自己的（22+年）经验，以前和现在的同事的经验，成功的客户合作（客户在进行SOA转换时遇到问题后请求帮助）以及在业内出版物上阅读到的内容。
如果您的组织准备好开始或已经开始进行SOA转换和/或采用过程，一定要使用包含数据服务层并且有战略意义的整体方法。如果您的团队对SOA很陌生，还应该考虑从您喜欢的供应商、系统集成商或咨询公司雇用有经验的SOA顾问。您的顾问应该具有已知成功的SOA记录。他们的经验有助于组织避免挑战并最大程度地降低SOA的风险，确保更好地转换到SOA。一定要询问其在SOA管理数据的方法以及在信息建模方面的专业知识。如果他们对于实现数据和信息访问服务层没有合理的方法，或不重视其价值，则一定要谨慎！BEA Consulting提供了一些SOA/EA咨询服务，包括数据访问，请参阅 BEA ConsultingSOA站点了解详细信息。
要创建数据服务解决方案，应该考虑使用基于开放标准的、业界领先的工具、技术和产品，它们为SOA提供数据服务层和规范数据建模功能，如BEA的 AquaLogic Data Services Platform 和ALDSP。使用企业级产品，如ALDSP，将为您提供必要的工具、技术和环境，用于高效地设计和部署您的数据和信息访问服务层以及规范的数据模型。
（如果您不记得我的简历：那么，没错，我为BEA工作。实际上，ALDSP和SOA中的信息建模的价值是两年前我加入BEA的主要因素。我还见过其他用于实现数据服务的技术和产品，尽管都无法与ALDSP的强大和完善相媲美。ALDSP允许您更轻松、更智能地进行工作，而您则主要实现业务/IT价值、逻辑建模、精彩设计和效率，而不必考虑难以替代的低层细节。恕我直言。现在我并不期望每个阅读此文章的人都相信我的话，我建议您下载一份评估版ALDSP，然后自行研究。
我只是想说，如果您计划进行SOA转换，则SOA参考架构模型必须包括数据服务层定义（还要包括规范数据模型定义）。数据服务层应该是首先要设计、开发和部署的层之一（如果不是第一个的话）。我相信您会发现（并且能够提供支持数据）精心定义、设计的数据服务层能使随后的SOA解决方案更轻松、更透明，并提高重用率、质量和功能，同时又能降低成本和TTM。与其他任何单个投资领域相比，SOA参考架构中的其他所有层（包括表示、企业服务总线、业务流程管理、共享服务、组合应用程序等）通常重用和受益于精心设计的数据和信息访问服务层。精心设计的数据服务层为企业提供了可重用的、共享信息模型，您的数据以及有效地访问和管理这些数据的能力（回答：what、where、when、who、how和why）能够使企业获得期望的业务和IT灵活性，并开始全面认识到SOA的好处。
如果您体验在SOA / Web 2.0中解决数据挑战的价值过程中遇到问题，或者不同意数据对于SOA成功很重要这个观点，请在评论中指出，我希望听到您对SOA和/或Web 2.0中的数据有什么想法和体验。谢谢。
原文出处：http://dev2dev.bea.com/blog/rmanning/archive/2007/03/data_is_fundame.html
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