虫友QQ群里的对话截图（嫌小戳大）
看到不认识的花，或者其它植物，有时会好奇想去认识到底是啥玩意儿。大部分人都有了以图搜图的意识，谷歌最强、百度次之，当然还有类似
whatanime 这样的专业小众化的图搜引擎。
不过在今天的技术背景下，以图搜图在很多场景下还只是一个美好的愿望，实操性比较差。目前的图像识别技术基本可以分为两类。通俗讲，一种属于轮廓识别（侧重点），比如淘宝的拍立淘。注重用包包衣服上的轮廓、线条建立图像模型；另一种侧重颜色、色块分布，比如
花卉识别。实际应用中，这两种会结合，只是根据应用方向会有所侧重，可能是出于对识别时间成本的考量吧。
最终还是要和已有的图像数据库匹配，所以一样东西越常见，匹配结果自然会越多。比如牡丹花；反之则越少甚至没有，比如上面的图例。当然这其中还包含明暗、角度等诸多因素的影响。
所以潜意识里不应有「识别不出那就没辙了」的轻易放弃的想法——不然怎么对得起你的好奇心呢~
最后就来简短描述下虫子是如何搜得的——
关键词描述。
一开始是：
黑色外壳 细长 有籽 植物 的组合，无果；
接下来看到说是云南产的，所以换了个组合：
黑色外壳 细长 植物 云南，就 OK 了（通过图片对照确认是一种中药——神黄豆）,如下图：
这其中当然有运气成分，但是不妨碍我们
将其作为一种方法论。
网页内容中对植物的外形描述本身就是很常规的表达（百科尤甚），所以当你尝试着把你眼睛所看转化成精炼的文字描述时，再不断尝试组合，就很有可能找出，往往比以图搜图还见效。
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