当下形势，不稳定性已是常态，国际形势复杂多变，疫情对各行各业的企业影响巨大，市场环境日新月异，要想在激烈的竞争中站稳脚跟，实现企业盈利，必须降本增效。你是否考虑过利用数字技术这些新手段让企业的降本增效目标更易达成？
从2018年到2021年以来，企业数字化转型目标排在前两位的分别是提高运营效率和降低运营成本，占比均超过60%。但是企业数字化管理者在希望利用更多新技术、新方法来达到降本增效的过程中，却被一个个新问题搞得头痛不已。
企业遇到的情况
一、企业的CEO抱怨说每个月我们的月度经营管理会议都要到月中14、15号才能开的起来。经营管理数据都是从各区域中心的下属单位通过人工层层汇报，先到区域运营中心，再到集团。大量的EXCEL表，邮件满天飞。并且都是投入大量的时间进行人工统计，十几个人来做这些事情。数据时不时还出错，追溯起来非常的困难。企业投入了那么大的人力和时间精力，整个管理效率也提升不上来，管理成本也很大，有没有什么办法来解决？
二、企业有好几个工厂，不同的工厂也有不同的生产线，很多生产相关的数据都是使用手工记录到EXCEL，再汇总统计，结合从系统中导出的数据来做各种各样的报表，和这些工作相关的员工差不多也有20多人。也是大量的人力投入，并且周期也很长，很多临时性的报表越做越多，让管理层也很头疼，数据就在那里，但就是用不起来，有什么办法来解决。
问题总结
其实，大多企业都遇到类似的问题，管理者有数据管理的想法，部署和更新各种系统和应用，导致出现运维成本增加、学习成本增加、安全风险增加、数据孤岛增多等多种问题。
各系统独立运行，比如ERP、OA、CRM系统等等，系统之间缺乏跨业务部门的协调能力，尤其是对于大中型企业而言，庞大的体量之下是复杂的内部协同机制。
同时，分散在各业务系统中的数据质量参差不齐，企业虽然拥有海量数据却无法有效挖掘数据价值，无法真正做到数据资产变现，还带来了数据安全隐患。
解决方法
对于人工维护记录的数据实际上就可以通过数据补录和填报来解决，统一的模板格式，实现数据线上化，存储到数据库中，这样也可以追溯全部的历史数据。同时，对于系统中的数据，没有必要先通过人工导出再层层加工汇总计算。完全可以通过商业智能BI从系统中取数，再结合数据补录系统中的数据，通过数据处理、指标的加工计算就可以很好的解决掉这些问题。
从以往需要很多人投入，变成商业智能BI系统全部自动化的处理，无需人工干预。通过程序来处理，数据算错的几率就很小很小，只要计算规则能够确认好。同时，处理完的报表不仅仅可以直接服务于一线的业务部门人员，也可以服务于企业的部门管理层、分子公司的管理决策层和企业管理高层。
以往的长周期、耗人力、数据易出错，EXCEL和邮件满天飞的情况也将不会再出现，数据当天可用，无需人工投入和重复计算，准确实时可靠，直接服务于各层级用户。这样就可以大大的降低企业的人力、时间和管理成本，让企业的经营管理者有更多的精力放在企业经营管理本身，聚焦在市场和客户身上。
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