在全球数字化转型的大趋势下，数据交易市场有望推动数据要素价值的开放共享和流通。据信通院测算，2021年全球47个重要经济体的数字经济增加值规模高达 38.1 万亿美元，我国2021年数字经济规模也已达到7.1万亿美元。数据之于数字经济的价值不言而喻。
与此同时，数据重要性提升，2019年10月，党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范畴，与土地、劳动、资本、技术等传统生产要素并列。2020年4月中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中正式将数据作为生产要素单独列出，提出要加速培育数据要素市场。数据正式成为社会经济生产活动所需要的基本资源之一。
数据流通面临的挑战
数据本身的安全：随着数据量的快速增长，如何确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性成为一大挑战。数据泄露、篡改和丢失等安全问题日益凸显，需要采取有效的加密、脱敏和备份等技术手段来保护数据本身的安全。
2、数据流通活动的合规性：数据流通涉及多个主体和环节，如何确保数据流通活动的合规性是一个重要挑战。包括数据采集、处理、分析和使用的合规性，以及跨行业、跨部门、跨境的数据流通的合规性。
3、数据流通设施的安全：随着数据流通设施的日益重要，如何确保数据流通设施的安全成为另一个挑战。这包括硬件设备的安全、软件系统的安全以及网络安全等方面。
如何应对数据安全挑战
应对这些挑战，可以采取以下一些措施：
完善数据安全法律法规：建立健全数据安全法律法规体系，明确数据安全保护的基本要求和规范，加强数据流通的监管。
提高数据安全技术水平：不断研发和应用新的数据安全技术，提高数据加密、脱敏、备份等技术手段，确保数据本身的安全。
建设数据安全防护体系：建立完善的数据安全防护体系，包括数据安全策略、安全技术、安全管理等方面，形成全方位、多层次的数据安全防护网。
强化数据安全培训与教育：加强对数据安全知识的培训与教育，提高数据流通参与者的安全意识，降低数据安全事件的发生。
加强国际合作与交流：面对跨境数据流通的挑战，加强国际合作与交流，推动制定国际数据安全标准与规范，共同维护全球数据安全。
在未来，数据将成为企业发展和竞争的关键因素，而数据资产入表则是企业将数据资源转化为商业价值的重要步骤。通过数据资产入表，企业能够更好地管理和使用数据资源，提高生产效率，开拓新的商业机会，增强企业竞争力。同时，数据资产入表也将推动整个数据要素产业链的发展，实现数据价值的最大化，为社会和经济发展带来更大的贡献。
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