我在写股票相关文章时，会经常引用我自己做的大数据，很多朋友第一次看到，总是会来问这个大数据什么意思，所以就干脆给它取个名字叫“netflyercn涨停板大数据”吧。
这个大数据就是从2015年开始，人工收集了每天所有股票的涨停原因，然后通过编程和数据库处理后，形成一个文本文件导入到通达信中，这样在盘中就可以知道任何股票的涨停原因及资金的攻击方向了，相当于你记住了所有股票几年来炒作过的一切历史题材，也就了解了所有股票，大家都知道，了解每个股票是一个专业炒股选手的必备条件。3000多只票，到2020年4月15号，已有83967个数据了，靠人脑去记是不可能的。
来看一下netflyercn涨停板大数据长什么样子？
下面分别来介绍一下：
1 在通达信中加入了一行自定义数据，这个就是netflyercn涨停板大数据。
2 这一行描述了股票历史涨停原因，每一天的涨停原因用“，”号隔开，按日期排序，越近的涨停日放在最前面。“*”表示当过龙头，从一星到4星，星越多，表示龙头越大，比如“****”一般是持续几天的主流龙头或是全场总龙头。文字就是涨停原因，数字表示涨停那天距今天的天数。
像江南高纤的这一行描述：“***口罩1,***口罩2,***口罩3,**口罩6”表示这票在1天、2天、3天、6天前都涨停过，涨停原因是口罩，然后还当过2星和3星龙头，这样，我们知道了这只股票最近炒的是口罩，还是口罩的龙头。其实在“netflyercn涨停板大数据”中，完整记录了这个票5年来的所有涨停原因，且都按时间远近排序了。只是通达信版面空间有限，所以只能显示最近的，不过也够了，也可以把这数据放到日线中去。下面放一下这个股票的相关完整数据。
“***口罩1,***口罩2,***口罩3,**口罩6,口罩7,口罩9,口罩51,口罩52,疫情口罩72,流感口罩73,*流感口罩86,药流感口罩87,二胎609,业绩预增+高送转798,二孩概念1627,二胎概念1630,二胎概念1645,化纤1666,化纤1667,其他1739,其他1742,其他1743,扩展市场1757,金改1778,金改1779,对外投资1793”
3 上面的星号和日期可以看出这票的人气，我们还有一种颜色标识法，蓝色：昨天涨停；大红色：连板票；淡红色：10天内涨停过。灰色：昨天是缩量板或是前面有阻力位，今天要打板等换手。
4 板块内的排序，在“netflyercn涨停板大数据”中，所有的自定义板块内的票，我们都用程序自动排序过，打开板块，涨停日期越近的票在最上面，像这个方框内的票是2天前涨停的，就自动放在1天前涨停票的下面了。同时，对于当天的主支流板块，我们也会人工把这个板块的龙头放在最上面。
5 这就是netflyercn涨停板大数据做出来的自定义板块了，是按涨停原因用程序来归类的，同题材的票放在同一个板块中，同时，对于当天的主支流板块，会人工放在下面这一栏，盘中只要点一下就好了，非常方便。
为什么要做大数据？
一 受淘股吧令胡冲50万做到750万贴子启发
1 超短，打板是小资金做大的捷径。
2 令胡冲能记住3000只股票中大部分票的基本情况。
二 靠人脑去记，无法记住3700多只票。
1 一只票有主营，又有分公司，又有偏门业务，热点太多，不知怎么记。
2 新股发行增多，原来3000只不到，目前已有3700多只票了。
3 我们是通过人工收集每天涨停原因，再通过编程和数据库，把每个票从2015年开始炒过的热点都整合在一起，以股票的涨停原因来归类它的题材是最科学的，这是市场认可的。
大数据的作用是什么？
一 标注每个股票的题材属性及人气程度
1 实时了解每个票的涨停原因
2 实时了解这个票是不是题材龙头。
二 告诉我们盘中在炒什么热点
1 所有的股票按历史涨停原因进行自定义板块分类。
2 随时可以统计各板块昨天及最近涨停票的涨跌情况。
独特的股票题材属性标注法
一 传统查看股票的题材属性有什么缺点
从公司的经营业务出发，往往一个公司有很多个题材，，特别是有些时候炒的往往是公司非重点题材，3000多只票的题材要记住基本不可能，也不可能在通达信中简洁的标注。
二 我们的大数据题材标注的特点
1 按历史涨停原因来定义题材，涨停原因才是市场对一只股票的题材认可。
2 针对股票的多个题材属性，最近涨停过的题材属性放在最前面。
3 通过****星级标注股票在某个题材中是否当过龙头。
4 把各股票按题材进行自定义板块，有大题材和小题材之分，如5G是小题材，同时又属于科技股或是新基建，非常灵活。
三 大数据5年内的变化过程。
第一阶段 只是简单标识每个票历史涨停原因以及距离今天的天数。
第二阶段 开始把当过龙头的票用星号标识出来，把龙头票跟普通票区别开来。
第三阶段 加入了颜色标识，进一步突显了人气票及近期涨停过的票。
第四阶段 有了自定义板块分类，把各种票按涨停原因进行分类，而且这种分类是市场资金的投票选择，准确度比股票软件本身的分类要准。
综上，目前的大数据，已远远超过了当初令胡冲的人脑记忆法，基本上熟悉一两个月就可以上手，可以跟各种模式结合。
联系客服
