AMD为RDNA2更新帧生成支持；传微软下个月推出AI芯片Athena

让我试试

之前AMD为RDNA3 RX7000用户更新的AFMF流体运动帧的技术预览版，引发了大量用户的强烈反应，并且老一代显卡的用户也强烈要求AMD快速为RDNA2以及更早先的显卡进行支持。现在，AMD已为RX 6000系显卡添加了AFMF支持。

AFMF流体运动帧是AMD全新的驱动端帧生成技术，允许任何在支持列表中的GPU于DX11或DX12游戏中启用帧生成技术。和FSR3不同，由于AFMF是在驱动端实现，无法像DLSS3/FSR3帧生成那样使用运动矢量来保证高图像质量，因此负面影响较大。

相对的，FSR3帧生成则是于游戏引擎端实现的帧生成技术，可以通过分析运动矢量来产生更好的视觉体验。不过离谱的是，用户可以同时启用FSR3帧生成和AFMF，理论上可以将帧率暴增4倍，但实际上是根本没法玩。

AFMF是FSR3.0生态的一部分，但是基于FSE3中的帧生成和驱动端的AFMF并不能相提并论，有关FSR3生态的介绍可以点击这里。

另一条消息，微软为了减少对于英伟达AI芯片的依赖，在2019年开始开发Athena雅典娜芯片，如今有传闻称，微软将在下个月14日西雅图的微软Ignite大会上揭晓。

微软的芯片类似于英伟达图形处理器，但是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计，大语言模型是 OpenAI 的 ChatGPT 等对话式人工智能功能背后的软件。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的 GPU，为包括 OpenAI 和 Intuit 在内的云客户以及微软生产力应用中的人工智能功能提供支持。

雅典娜据传采用台积电5nm工艺打造，微软希望这款芯片能够与英伟达的 H100 相媲美。得益于英伟达的 CUDA 平台，英伟达 GPU 仍然是人工智能开发者的首选，很难评价雅典娜是否能和H100相提并论。

据报道，在开始与 OpenAI 密切合作后，微软订购了至少数十万颗英伟达芯片，以支持 OpenAI 的产品和研究需求。通过使用自己的芯片，可以节省大量的成本。

亚马逊和谷歌已将其人工智能芯片战略性地整合到其云业务的促销活动中。亚马逊向 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 提供资金支持的条件是，Anthropic 将使用亚马逊的人工智能芯片，分别名为 Trainium 和 interentia。与此同时，谷歌云宣布，人工智能图像开发商 Midjourney 和 Character AI 等客户使用了该公司的张量处理单元。

虽然英伟达的DC/AI芯片销售火爆供不应求，但是前沿巨头都在寻求开发自家专用的AI芯片以减少或摆脱对英伟达的依赖，毕竟英伟达赚的太多了。