蛋白质是具有重要功能的生物大分子，针对蛋白质的研究涉及科研、医学及生物技术应用等多个方向，了解蛋白质的三维结构可以为理解蛋白质功能的作用和分字机制提供必要的线索。越来越多的研究人员利用人工智能技术，从蛋白质的氨基酸序列入手，预测蛋白质的结构。AlphaFold是一个可公开访问的，广泛的高精度蛋白质结构预测数据库，它可以从蛋白质的氨基酸序列中做出最先进的蛋白质结构预测。帮助研究者们快速、大规模的进行蛋白结构预测，该数据库可访问地址：https://alphafold.ebi.ac.ukAlphaFold DB 的初版包含21个模型生物蛋白质组中的 360,000 多个预测结构以及相应的元信息和置信度指标。预测的结构包含原子坐标和每个残留物的置信度估计，范围从0到100，分数越高置信度越高，且AlphaFold预测域具有良好的相对位置和方向。
AlphaFold DB提供对PDB和mmCIF格式的原子坐标、JSON格式的PAEs和JSON格式的相应元数据的访问，支持批量下载完整的蛋白质组。在搜索页面，用户可以通过基因名称、蛋白质名称、UniProt登录或生物名称进行搜索，如果需要可以过滤搜索结果，点击蛋白质名称可以跳转到特定蛋白质页面。总之，AlphaFold作为一个大规模的结构预测数据库，帮助生物学家们获得几乎所有蛋白质序列的结构模型，加快项目进展。凌恩-盈飞团队，致力于开拓前沿分子生物学技术和高性能计算在生命科学研究、分子育种及人类健康领域的应用，旨在为生命科学领域客户提供国际领先的数据管理和分析解决方案。公司拥有多项自主专利技术和软件著作权，成功开发VG多样性分析软件、VG转录组分析软件、VG生信分析云平台、R J肿瘤信息管理系统（临床应用）、Y-STR/Y-SNP法医学分析平台（法医应用）、FD个人基因组分析和报告系统、FD祖源分析和报告系统、FD家系分析和报告系统、动植物物种数据库（水稻、蕨类、瓠瓜、旱獭、桉树等）、TMBQ靶向代谢组批量定量分析平台、蛋白代谢数据分析平台等。客户群体包括高等院校、科研院所、三甲医院及疾控中心，药企及基因检测公司等。参考文献
AlphaFold Protein Structure Database: massively expanding the structural coverage of protein-sequence space with high-accuracy models. Nucleic Acids Research, 2021.
doi:10.1093/nar/gkab1061
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