还记得读书时，听到数据建模，就觉得这是非常高大上的事情。直到用EXCEL搞些复杂事情的时候，才猛然发现，这这这都是数据建模啊！
通常我们所做的数据分析，主要是数据收集、清洗、加工和统计，是基于当先数据的各种维度的统计分析。但就像人生一样，总是会有各种假设情况出现，导致未来的可能丰富多彩。故而对数据进行假设，建立相对可靠的模型，实现对于某些假设条件下的合理推导，就成为测算的通用逻辑。
数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
一个模型可大可小，逻辑可以很复杂也可以很简单，数据量可以大到几百万条也可以就只有几十条。但既然是建模，就一定不是现有数据的统计，而是引入各种变量进行推算分析。
EXCEL是最简单的建模工具，也是最常用的，那对于EXCEL，变量有哪些方式实现呢？
最简单的方式就是，设定单元格，进行手动输入变量。
这种方式的应用最为广泛。
其二，在设定单元格内使用随机数函数RAND()。
函数返回的随机数是大于等于0及小于1的均匀分布随机实数，rand()函数每次计算工作表时都将返回一个新的随机实数。若要生成a与b之间的随机实数，应使用：RAND()*(b-a)+a；如果要使用函数 RAND 生成一随机数，并且使之不随单元格计算而改变，可以在编辑栏中输入“=RAND()”，保持编辑状态，然后按 F9，将公式永久性地改为随机数。
当然这种随机值都是均匀分布的结果，如果需要非均匀分布，那就需要用其他的公式来实现。
其三，使用数据有效性或者数据验证的序列方式。
这种方式需要将需要的变量值以序列的方式，在单元格中下拉选择。能够有效控制变量的范围，避免超出合理取值的模型失效。
由于模型中往往不仅只有一个变量，变量是否相对独立？之间的关联关系如何？应该用怎样的公式等来进行联系？都是需要根据具体模型来确定的。
一般情况下，上述的方式已经能够解决绝大多数建模的需求，然后接下来的就是相对高阶的方式。
利用控件中的滚动条可以实现，设定最大值、最小值和步长值，然后通过单元格链接实现数据变量的应用。这种方式可以较为直观的进行手动连续变化。
利用控件中的按钮等与VBA代码关联，然后在代码中设定初值、循环计算增加值、终值等，然后通过单元格链接实现数据变量的应用。这种方式可以较为直观的进行自动动连续变化。
这些高阶的方式可以根据需求来组合应用，达到实际的模型计算和更好的模型展现。
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