虚拟化技术虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机(KVM)，对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活 分配和调度资源池。分布式存储技术原理：分布式存储用于将大量服务器整合为一台超级计算机，提供大量的数据存储和处理服务。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源，实现应用数据文件的IO共享。资源调度虚拟机可以突破单个物理机的限制，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。当一个计算节点的主机需要维护时，可以将其上运行的虚拟机通过热迁移技术在不停机的情况下迁移至其他空闲节点，用户会毫无感觉。在计算节点物理损坏的情况也可以在3分钟左右将其业务迁移至其他节点运行，具有十分高的可靠性。智能管理平台通过API接口对云主机资源进行调配，实现对KVM的一键式系统安装、备份、远程重启、状态监控等功能。百度开放云平台平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干机房，可独立提供 计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。集群节点由以下硬件构成：管理服务器：采取双机热备的方式，对整个节点的所有计算服务器、共享存储、网络进行管理，同时对外提供管理整个节点的API。存储服务器群：存储服务器是若干具有超大容量、配置了SAS 硬盘+ Raid5阵列的服务器，通过 集群文件系统组成一个统一的存储池，为节点内的虚拟机提供逻辑磁盘存储、非结构数据存储以及整合备份服务。计算服务器群：计算服务器是成百上千台高配置的服务器，通过虚拟化、集群技术进行资源整合，通过云端控制平台按需生成相关主机资源。交换机：按不同功能和节点性能要求配备多个三层交换机，分别负责管理网段、公网交换网段、内部交换网段、存储网段等。其中内部存储系统与计算节点之间采用万M网络连接以保证传输速度。方向适应更高环境温度在云计算数据中心中，空调系统的核心理念是注重 IT 设备的温度要求，高效解决区域化的制冷，在云时代，IT 设备在适应温度方面变得更强壮。通用服务器设计标准为 35℃进风温度，IT 设备的优化工作直接导致了数据中心空调温度标准的改变。ASHRAE (美国暖通空调协会) 在其数据中心标准中发布了 2008 版本和 2011 版本；在 2008 年版本中，数据中心的温度推荐标准：温度范围为 18℃~27℃；而在 2011 年的推荐标准中，对高温 IT 设备，则扩展到了 A1-A2 框体，温度范围为0℃~35℃。所以，云服务器需要不断提高环境温度的适应能力，能耐高温、节能成了云服务器的一个发展方向。更加节约空间当前不计成本的高性能计算时代已经一去不复返了，解决尖端问题的高端系统同样也必须降低成本。为了避免由于服务器爆炸性增加而造成机房面积过快扩大以及随之而剧增的各种运行维护费用，数据中心要求大幅度缩小服务器的占地面积、提高计算密度、发展高密度计算。随着云计算和大数据时代的来临，传统的数据中心将逐渐被云计算数据中心所代替，云计算数据中心具有大规模、低成本、高效率、智能化等特点，而这些特点要求云服务器朝着高温、高密度方向发展，在这一方面，致力于云计算服务器研发和生产的百度开放云走在了行业前列。产品管理大师德鲁克曾经说过类似的话：大型企业的灭亡，往往不是自身销售体系出问题了，而是客户需求发生了根本性变化。同样，服务器市场多元时代的到来，正是因为企业级客户对服务器的需求发生了结构性的变化。在互联经济时代，企业CIO们从商业的视角重新审视企业原有的IT基础架构，根据实际需求和业务应用，给予了自己的判断——服务器不再是躺在机房里毫无生命的黑盒子，而是实现技术商业的重要因素。因此，对服务器进行了重新定义。国内致力于云计算机服务器的厂商有很多，云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。1.高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。2.低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。3.易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。4.系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。云计算要求在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。 云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作量总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。 架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。 云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或大量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。高密度高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。虚拟化 服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。 因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。横向扩展 根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。并行计算 云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。
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