理解高度复杂词义的人工智能，依然还有不足

文/洞察新科技

最近《Nature Human Behaviour》上的研究表明，人工智能系统可能真的能够理解高度复杂的词义。研究人员还发现了一种获得这种复杂信息的简单方法。他们发现，他们所研究的人工智能系统以一种跟人类判断非常相似的方式来表示词义。研究人员们所探索的AI系统在过去十年中被广泛用于分析单词的含义。它通过“阅读”互联网上的大量材料来获取词义，这些材料包含数百亿个单词。总结来说，就是MIT科学家发现计算机可以理解复杂的词汇和概念。

其实这种理解并不是真正意义上的理解，只是对于一些特定词的理解。比如识别到桌子的时候可以联想到椅子，识别到安全的时候可以联想到危险。这种关联理解并不能真正的称之为理解复杂的词汇，只能说是AI在深度学习的技术层面又向前迈了一大步。

人工智能要想真正的实现与人类进行相对正常的对话，还有很长的路要走，其中不仅仅是识别这些关联词语，或者意思的理解。其中最难的是人类的语言交流背后的那种情绪，这种情绪是AI当前比较困难理解的问题。

比如当一个女人说不喜欢你，说讨厌你的时候，可能是真的不喜欢，是真的讨厌，但也有可能这种不喜欢却是很喜欢，这种讨厌却是喜欢。所以人类的语言沟通不仅是语言，语言背后的情绪以及语言沟通的语境，这些都是AI当前无法理解的难点。