脑机接口技术会使人类退化吗?一旦脑机接口技术得到应用，人类的自由意志会被他人操纵吗?用人脑去研究人脑，如何克服我们自带的主观性?脑机接口是否能释放人类无限的潜力?大脑复杂、神秘，研究大脑被认为是人类终极的探索之一。作为最为复杂的科学探索领域，大脑的研究既令人着迷，也同样令人望而生畏。这些问题看起来不切实际、脑洞大开，实则不然。10年前科幻小说和电影里的场景，如今已通过科学技术照进现实。比如，我们已证实脑机接口技术可以重建人们的运动能力，大脑损伤的患者靠意念进行简单交流。近几年脑机接口技术频频有新的进展出现，但大众对于脑机接口的感知仍然存在距离。这个复杂的研究领域目前有哪些瓶颈?脑机接口技术研究探索到了哪一步?有哪些新的技术出现?论坛中，清华大学生物医学工程系洪波教授分享了“元脑(Meta Brain)”的新兴概念和他的团队在这个领域上所做的相关工作。“你也许很难想象无数美丽的数学公式能够解释人类大脑的运作机理。”在会中，据洪波教授介绍，元脑的构想是利用脑机接口技术建立大脑的动态数字模型，来帮助提升理解大脑的功能运作，重现生理、病理过程，最终达到应用目的。而元脑得以快速发展的机遇则是乘上了前沿技术发展的快车，包括神经影像学、脑电生理和计算机技术等，无一不在助阵元脑研究的深入。洪波教授介绍了许多科学家在脑数字重建上做过的工作，如静态元脑、动态激发元脑，乃至于动态的癫痫大脑。这些脑数字重建的点滴工作都在为构建未来的疾病数字大脑、数字孪生大脑夯实基础。在脑机接口技术不断发展的过程中，其中最大的争议是来自伦理的风险。脑科学领域的伦理讨论声音有很多，支持者和反对者各自都有站得住脚的立场。作为脑科学领域的资深科学家，洪波教授提出了一种解决思路。洪波教授认为在目前，脑机接口还处于研究阶段，所有的研究实验都必须通过受试者的知情同意，所以暂时伦理学风险较小。在未来，如果脑机接口技术得到了大规模应用，人的大脑或意识能被潜伏、探测甚至远程侵入的风险增高，可能会造成严重的社会问题。或许在将来，我们可以从基因编辑的伦理学风险中借鉴一些针对脑机接口技术应用的伦理处理方法。9月16日，由天桥脑科学研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute, TCCI)主办的“面向大众的神经技术”国际论坛，来自中国、美国、德国、荷兰和新加坡的5位国际知名科学家分享了最前沿的神经技术，深入探讨了这些技术在临床、心理和康复等领域的应用进展。普罗大众最疑惑的问题在论坛中都会有答案，让我们深入其中，看看这些研究大脑的“最强大脑”们带来哪些脑机接口的最新进展。溯源：人类解码大脑的梦想照进现实.早在20世纪30年代，自德国精神病学家Hans Berger发现脑电图后，科学家们就开始思考这些脑电波代表的意义。此后，人们做了多方面的尝试。比如，在脑电图的监测下，让受试者想象字母，拼写成句，甚至直接想象句子，让计算机解码，使患者直接通过“意念”与外界交流。这些在过去的“科幻”，如今正在逐步变为现实。目前，侵入性神经技术(如脑深部电极)在临床主要应用于帕金森病和癫痫的治疗，虽然它们精确、有效，却也面临着政策监管、价格昂贵、原理模糊等挑战。相比之下，非侵入性的技术(如多导睡眠监测系统等)更易获得批准，但精确性却欠佳。(Gerwin Schalk教授介绍通过应用神经技术解码人类语言的研究)在论坛中，天桥脑科学研究院应用神经技术前沿实验室(TCCI Frontier Lab)主任Gerwin Schalk教授形象地解释了脑科学家的工作：“这就像在一个体育场外面放一个话筒，你很难听到场馆内的声音。但如果我们在这个体育场外面放满了话筒，就可以收集到更多的信息，这就是我们现在在做的事情。”虽然百年来神经技术应用已得到了飞速发展，但真正适用于病患和大众的成功案例甚少，从实验室研究到最终应用之间还有很长的路，需要多学科的融合和共建。Schalk教授团队开发的脑机接口研究系统成绩斐然。传统的电刺激检测脑功能区域可能需要好几个小时，Schalk教授团队开发的系统只需要数分钟。如今，这套系统已在世界范围内得到了广泛应用。面向未来，Schalk教授希望能在天桥脑科学研究院(TCCI)继续研究适合中国大规模人群脑机接口技术，例如针对汉语言的作用脑区作深入研究。脑科学领域虽然复杂，但一直都在螺旋上升前行。作为顶尖的脑科学家，Schalk教授认为脑科学的探索需要务实，而不是仅仅停留在漂亮的概念与设计上。科学界必须做出持续的、系统性的努力，向着解决实际问题的方向出发。脑科学领域的深入探索能让我们以全新的维度认识大脑。元脑：用数字技术模拟人类大脑如果往大脑深处行进，应用数字技术来还原大脑的动态状况，构建一个数字大脑，可以形象地认识与探索大脑。例如在疾病状态下，大脑会产生一系列变化，如果能建立一个与之相对应的数字大脑，还原疾病的动态发展演变过程，或许就能帮助我们更好地明白其机制，准确预判并开发出更精准的治疗方案。智能架构不是孤立的事物，它应该被放到企业架构以及数字化转型的总体规划中，统筹考虑。也就是说，在企业架构层面，智能架构应该充分考虑其与业务架构、数据架构、应用架构和智能架构的相互关系，并和企业数字化转型的战略和实施路径结合起来。这样智能架构的设计才能融入到企业总体架构设计之中，与业务方向、科技方向保持一致，和数据架构形成良好的协调。智能架构应该明确其输入和输出因素，这样才能具备充分的运作条件，并清晰的定义其输出的服务，明确智能架构所能带来的价值。一般来看，智能架构需要输入的条件包括：业务架构为其输入智能场景需求，数据架构为其输入数据服务支持，应用架构为其输入应用目录和服务接口标准，技术架构为其输入在云、安全、等方面的技术资源支持和相关约束，以及预算规划、技术团队的支持能力。从全局的视角来看，企业通过智能架构的规划应该输出企业的AI架构视图，形成AI服务和应用的指南，列举AI服务资产，对企业的业务应用智能形成清晰的指南。我们详细分析一下在“智能架构”中，展开设计的“点、线、面、体、时”这五个维度包含哪些内容：n 点。指智能架构所包含的“智能要素”，包括技术层面的深度学习、机器学习、传统的计量金融算法、统计方法等。以及业务层面的智能化场景服务，比如票证识别、人脸识别、等。与金融智能要素相关的“点”是广泛的，在规划之时应该从本企业的先决条件和实际条件出发去收集整理，并进行合适的分类。通过对“点”的维度的梳理，将形成企业的“智能要素集”。n 线。包括智能架构领域内的流程、线性过程、等。“线”的维度的梳理，将形成对企业的智能要素流动、智能活动的过程的清晰描述，对智能化过程形成更精准的认知。下图展现了智能要素流动的主线图：n 面。包括层次、视图等。通过对智能要素的归类、分层，形成智能架构的层次划分图。通过对智能架构与上下文的关系描述，形成不同视角的智能化视图，比如智能应用视图、智能服务视图等。通过对“面”的维度的梳理，金融企业能够对智能化建设在技术层面和应用层面进行良好的层次规划，为构建智能架构形成坚实的基础。n 体。智能要素“点”，智能主“线”，以及层次、相关视图，组合起来，就构成了完整的智能架构的“体”。智能架构体是对企业智能化应用体系的完整描述。n 时。金融业务是不断变化的，人工智能技术也在飞速发展，企业智能化是一个动态的过程，因此，智能架构也需要随着演进，这就是“时”的维度。落到架构之中，就是对“点、线、面、体”的发展趋势、演进方向、存在风险等做出预测和设定，保障整体架构的与时俱进。(洪波教授介绍元脑的概念和元脑动态系统的构成)脑机接口+心理：重建心灵沟通桥梁目前全世界有20%的人经受着神经系统紊乱的影响，其中一半和心理健康相关，影响近10亿人。对此目前主要的治疗方式是药物治疗和心理治疗，但患者往往需要长时间的治疗才能产生效果。而脑机接口在心理健康的治疗中具备巨大的潜力。例如脑机接口技术在临床闭锁综合征的应用。据荷兰乌得勒支大学医学中心Nick Ramsey教授介绍，闭锁综合征可以发生在运动神经元病、卒中、肌萎缩侧索硬化症等疾病晚期，患者意识清醒，但全身只有眼皮可以活动，难以和外界交流，十分痛苦。为了提升这类患者的生命质量，Ramsey教授的团队开展了多年研究。(Nick Ramsey教授介绍从脑机接口技术中获益的闭锁综合征患者案例)Ramsey教授的团队为闭锁综合征患者创建了能帮助他们独立自主与外界交流的家用脑机接口设备。此前，他们已经为一位58岁的晚期闭锁综合征患者应用了这一系统，通过解码软件算法，患者反复练习后能够实现每分钟输入约两个字母，准确率接近90%。相关病例于2016年发表在《新英格兰医学杂志》上。如今6年多过去了，这位患者依旧在使用该设备，每日使用时间可达20小时，该设备已经成为患者与外界沟通的唯一渠道。除此之外，Ramsey教授也介绍了其他几种能帮助患者与外界直接交流的技术研究进展，比如，通过检测人类发声器官(如咽喉、下颌、舌等的运动)来解码语言;通过脑机接口直接解码患者想要表达的语句，并呈现在屏幕上。这些脑机接口的新进展为许多脑科学领域的研究者和患者打上了强心剂，为大家带来希望。在心理疾病的治疗外，脑机接口在临床中的康复治疗一直备受瞩目。脑机接口+康复：帮助患者重拾生活信心.将脑机接口和神经调节技术相融合，不仅能帮助我们发现脑震荡、脑功能和行为之间的重要联系，也能极大改善患者的运动功能。脑机接口技术是一种非常有效的临床康复工具。(Soekadar教授展示运动障碍者在接受脑机接口技术应用后恢复活动的案例)柏林大学医学中心的Soekadar教授团队研制的非侵入性脑机接口+外骨骼的搭配应用，可以通过解码大脑的运动指令并定向施加刺激，使严重脊髓损伤导致运动障碍的病人重拾一些自理技能，如抓取、吃饭、喝水等一系列日常活动。在实际的应用中，一些运动障碍病人通过这项技术能够完成部分的生活自理活动，大幅改善了患者的生活质量。虽然目前侵入式脑机接口技术仍存在感染出血、未经永久使用许可、需要手术及价格昂贵等诸多挑战，但脑机接口+外骨骼在临床上的应用价值巨大。越来越多的临床试验正在验证脑机接口在康复训练方面的前景。(Soekadar教授谈下一代脑机接口技术突破的展望)未来第二代的脑机接口技术模样，Soekadar教授认为可以做到把工作记忆、情感调节和运动-感觉互动整合到系统中去，达到适应性的脑功能刺激，实现脑功能的稳定与提升。在康复训练研究之外，团队脑机接口的研究也在朝重建精神健康的方向进发，实现未来情感调节和运动康复的整合。新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院关存太教授认为脑机接口可用于功能恢复的理论基础是神经可塑性(Neuroplasticity)。所谓的神经可塑性指的是大脑在受到损伤之后，能够持续不断地重塑神经元之间的连接。而神经系统疾病的康复即是通过有目的地刺激大脑从而达到部分功能的恢复。(关存太教授介绍基于深度学习等算法的新型非侵入脑机接口技术研究结果)关存太教授使用脑机接口技术对卒中患者进行有目的的运动康复训练。并且关存太教授也提出除了运动康复以外，脑机接口可以帮助卒中后病人进行精神心理方面的康复。在关存太教授团队的研究中，基于深度学习等算法的新型非侵入脑机接口技术，可以使得卒中患者的理解准确率，从传统脑机接口技术的68.6%上升到近90%。团队通过研究脑机接口康复技术在儿童多动症、老年人认知功能下降、社交焦虑及广泛焦虑方面的探索中发现，受试者能够在完成指定任务中得到实时反馈，从而通过多次量化的反馈与训练，达到改善注意力、强化认知、缓解焦虑等成果。这些实验的成果不断鼓舞着脑科学领域的科研人员，也给患者带来了生存质量提升的福音。在这场论坛中，我们看到了脑机接口最前沿的技术研究，最新的落地情形。脑科学家们将前沿实验室里的脑机接口技术从理论带到了临床，带给了许多生存质量堪忧的患者希望，也为普罗大众打开了眺望未来大脑的窗口。脑疾病的探索、脑科学的研究让我们正在接近脑内深处的“黑洞”世界，虽然过程艰难、路途遥远，但脑科学研究正在积蓄势能，一步一步走向未来。上图展现了金融机构智能架构在设计时应充分考虑的先决因素。从架构的上下文关系来看，金融企业规划智能架构之时，应该从企业战略出发，思考人工智能技术对企业所能产生的价值，并和企业的数字化转型战略和业务战略充分的承接起来，保持智能架构的规划与企业战略方向和业务发展目标保持一致。智能架构是对企业架构的扩展，与现有的业务架构、数据架构、技术架构应该保持紧密的关联关系，形成相互的输入输出和支撑依赖。此外，智能架构还应该与IT治理和数据治理保持一致，以获得足够的IT资源和数据资源的支持。在进入正式的智能架构设计之时，金融机构应该从：点、线、面、体、时五个维度对智能架构进行充分的描述和设计。下图描述了这5个维度的相互关系。通过对这五个维度的适当描述，我们能够对企业智能架构应该具备的要素、流程、层次、架构、演进方向，都有了深刻而完整的认知，将能够更好的指导金融企业开展智能化的建设工作。由于现实世界的复杂性，在实际的设计过程中，以及智能架构的落地实施过程中，往往是很难按部就班的按照这5个维度线性展开的，而可能是以一种循环反复的方式展开的，在上图中也可以看出，线、面、体的梳理，也往往会带来要素、流程、层次等的不断扩展，带来整体架构的不断的充实和完善。北京 2022年9月27日 /美通社/ -- 亚马逊云科技宣布，高端汽车企业奇瑞捷豹路虎汽车有限公司（以下简称"奇瑞捷豹路虎"）选择亚马逊云科技作为其SAP系统的首选云服务供应商，将SAP全模块成功迁移上云，包括研发、制造、物流、财务、采购、销售及售后等业务模块，加快数字化转型的步伐。通过上云，奇瑞捷豹路虎可以更好地实现高度定制化生产，满足豪华汽车消费者的个性化需求，同时实现企业运营敏捷性提升。奇瑞捷豹路虎由奇瑞汽车股份有限公司和捷豹路虎汽车共同出资组建而成，合资双方股比为50:50，是国内首家中英合资的高端汽车企业，并致力于成为中国高端汽车市场的卓越创领者。奇瑞捷豹路虎率先以SAP系统支持企业的日常生产与运营。随着企业不断发展，奇瑞捷豹路虎希望通过SAP系统上云，在系统弹性、可用性以及稳健性等方面更好地满足新的业务需求以及智能工厂运营的需求。在亚马逊云科技专业服务团队的帮助下，奇瑞捷豹路虎加速其SAP迁移过程，在5个月内将SAP系统迁移到云端。目前，奇瑞捷豹路虎已将SAP企业核心组件（ECC）、高级仓库管理系统（EWM）、高级计划和优化（APO）、数据仓库（BW）、业务规划和整合（BPC）和系统集成（PI）等所有模块部署在亚马逊云科技。完成迁移后，奇瑞捷豹路虎凭借高可用、可灵活扩展的系统，实现了更高的效率、更快的响应速度和更低的成本，为业务创新打下坚实的云底座，从而更好地支持生产和运营。在系统可用性方面，基于亚马逊云科技多可用区基础架构，奇瑞捷豹路虎实现了SAP高可用与容灾的融合解决方案，故障切换时间从10分钟缩短至3分钟，最大限度减少停机时间和数据丢失；在效率方面，奇瑞捷豹路虎财务系统的对接和查询效率提升高达8倍，采购系统的全库存查询效率提升达到13倍，物料移动查询效率提升5倍；在响应业务需求方面，奇瑞捷豹路虎能够更快地根据业务需求进行开发和测试，提升敏捷性；在成本方面，与数据中心相比，奇瑞捷豹路虎云上部署SAP节省10%以上成本。在SAP系统迁移过程中，亚马逊云科技和奇瑞捷豹路虎采用了联合交付模式。亚马逊云科技的专业服务团队基于SAP系统自动化部署模式（SAP As Code），和奇瑞捷豹路虎团队共同完成迁移工作，包括开发环境、测试环境和生产环境等。之后，亚马逊云科技帮助奇瑞捷豹路虎IT团队更快地使用云技术，并提升云计算技能。奇瑞捷豹路虎信息技术部高级总监沈扬表示："奇瑞捷豹路虎制定了数字化赋能战略，积极实现技术驱动业务的目标。亚马逊云科技在运行SAP系统方面拥有丰富的经验。在亚马逊云科技上运行SAP，赋予我们信心和能力更加安全地运营业务，加快奇瑞捷豹路虎数字化建设步伐，为客户提供更加卓越的豪华汽车产品。"亚马逊云科技中国区商用与公共市场事业部总经理李晓芒表示："奇瑞捷豹路虎将SAP核心系统迁移到亚马逊云科技，加入亚马逊云科技在全球5000多家SAP客户的大家庭，再次证明了我们在构建、迁移和运营SAP系统中的行业领先优势。我们期待与奇瑞捷豹路虎持续合作，提高在数据分析、机器学习等领域的深入合作，探索奇瑞捷豹路虎的数字化转型以及汽车制造行业现代化的新未来。近年来，企业架构的规划设计逐渐受到金融机构重视。在数字化转型的过程中融机构往往会发现数字化战略与科技建设存在较大的鸿沟。这个鸿沟往往导致数字化转型的不顺利，阻碍数字化转型的推进，甚至导致数字化转型的失败。企业架构是解决这个难题的有效策略之一。企业架构通过业务架构对企业的业务现状进行抽象，将业务战略通过架构语言标准化，形成全企业可分解、可执行的统一蓝图。数据架构、应用架构是对业务架构的数据描述和净水器维修的应用承接，将业务架构进一步细化为数据语言和系统语言。在此之下是技术架构，包括具体的技术框架、系统环境、安全管控等。通过这架构，企业架构将业务战略和科技实现很好的“连接”了起来。金融机构智能架构是对传统企业架构的拓展，也是运用企业架构理论在智能化道路上的积极尝试。一个完备的智能架构设计方案，将能够对金融企业稳妥高效的展开智能化建设形成很好的指导意义。智能架构与业务架构相结合，通过AI场景化对业务场景实现智能赋能和价值提升。智能架构与应用架构相结合，形成AI原子化对组件型应用资产，提升AI服务的可复用性，解决“智能孤岛”的问题，促进应用架构的敏捷性和智能化。此外，智能架构还和数据架构和技术架构进行结合，实现“云、数、智”的融合，推动金融企业从数字化走向智能化。一个崭新的时代，必然有不同于传统的方法、模式和架构。智能架构就是为了帮助金融机构从数字化走向智能化，更高效、更迅速的构建智能化应用和技术体系的参考方法。许多金融企业和科技厂商已经在纷纷展开对金融智能架构的研究，共同促进金融智能架构走向完善和成熟。人工智能技术发展日新月异，金融机构的智能架构也应不断演进，将智能流与数据流和业务流更深度的融合起来，最终推动“智能要素”的真正实现。脑机接口技术会使人类退化吗?一旦脑机接口技术得到应用，人类的自由意志会被他人操纵吗?用人脑去研究人脑，如何克服我们自带的主观性?脑机接口是否能释放人类无限的潜力?大脑复杂、神秘，研究大脑被认为是人类终极的探索之一。作为最为复杂的科学探索领域，大脑的研究既令人着迷，也同样令人望而生畏。这些问题看起来不切实际、脑洞大开，实则不然。10年前科幻小说和电影里的场景，如今已通过科学技术照进现实。比如，我们已证实脑机接口技术可以重建人们的运动能力，大脑损伤的患者靠意念进行简单交流。近几年脑机接口技术频频有新的进展出现，但大众对于脑机接口的感知仍然存在距离。这个复杂的研究领域目前有哪些瓶颈?脑机接口技术研究探索到了哪一步?有哪些新的技术出现?论坛中，清华大学生物医学工程系洪波教授分享了“元脑(Meta Brain)”的新兴概念和他的团队在这个领域上所做的相关工作。“你也许很难想象无数美丽的数学公式能够解释人类大脑的运作机理。”在会中，据洪波教授介绍，元脑的构想是利用脑机接口技术建立大脑的动态数字模型，来帮助提升理解大脑的功能运作，重现生理、病理过程，最终达到应用目的。而元脑得以快速发展的机遇则是乘上了前沿技术发展的快车，包括神经影像学、脑电生理和计算机技术等，无一不在助阵元脑研究的深入。洪波教授介绍了许多科学家在脑数字重建上做过的工作，如静态元脑、动态激发元脑，乃至于动态的癫痫大脑。这些脑数字重建的点滴工作都在为构建未来的疾病数字大脑、数字孪生大脑夯实基础。在脑机接口技术不断发展的过程中，其中最大的争议是来自伦理的风险。脑科学领域的伦理讨论声音有很多，支持者和反对者各自都有站得住脚的立场。作为脑科学领域的资深科学家，洪波教授提出了一种解决思路。洪波教授认为在目前，脑机接口还处于研究阶段，所有的研究实验都必须通过受试者的知情同意，所以暂时伦理学风险较小。在未来，如果脑机接口技术得到了大规模应用，人的大脑或意识能被潜伏、探测甚至远程侵入的风险增高，可能会造成严重的社会问题。或许在将来，我们可以从基因编辑的伦理学风险中借鉴一些针对脑机接口技术应用的伦理处理方法。9月16日，由天桥脑科学研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute, TCCI)主办的“面向大众的神经技术”国际论坛，来自中国、美国、德国、荷兰和新加坡的5位国际知名科学家分享了最前沿的神经技术，深入探讨了这些技术在临床、心理和康复等领域的应用进展。普罗大众最疑惑的问题在论坛中都会有答案，让我们深入其中，看看这些研究大脑的“最强大脑”们带来哪些脑机接口的最新进展。溯源：人类解码大脑的梦想照进现实.早在20世纪30年代，自德国精神病学家Hans Berger发现脑电图后，科学家们就开始思考这些脑电波代表的意义。此后，人们做了多方面的尝试。比如，在脑电图的监测下，让受试者想象字母，拼写成句，甚至直接想象句子，让计算机解码，使患者直接通过“意念”与外界交流。这些在过去的“科幻”，如今正在逐步变为现实。目前，侵入性神经技术(如脑深部电极)在临床主要应用于帕金森病和癫痫的治疗，虽然它们精确、有效，却也面临着政策监管、价格昂贵、原理模糊等挑战。相比之下，非侵入性的技术(如多导睡眠监测系统等)更易获得批准，但精确性却欠佳。(Gerwin Schalk教授介绍通过应用神经技术解码人类语言的研究)在论坛中，天桥脑科学研究院应用神经技术前沿实验室(TCCI Frontier Lab)主任Gerwin Schalk教授形象地解释了脑科学家的工作：“这就像在一个体育场外面放一个话筒，你很难听到场馆内的声音。但如果我们在这个体育场外面放满了话筒，就可以收集到更多的信息，这就是我们现在在做的事情。”虽然百年来神经技术应用已得到了飞速发展，但真正适用于病患和大众的成功案例甚少，从实验室研究到最终应用之间还有很长的路，需要多学科的融合和共建。Schalk教授团队开发的脑机接口研究系统成绩斐然。传统的电刺激检测脑功能区域可能需要好几个小时，Schalk教授团队开发的系统只需要数分钟。如今，这套系统已在世界范围内得到了广泛应用。面向未来，Schalk教授希望能在天桥脑科学研究院(TCCI)继续研究适合中国大规模人群脑机接口技术，例如针对汉语言的作用脑区作深入研究。脑科学领域虽然复杂，但一直都在螺旋上升前行。作为顶尖的脑科学家，Schalk教授认为脑科学的探索需要务实，而不是仅仅停留在漂亮的概念与设计上。科学界必须做出持续的、系统性的努力，向着解决实际问题的方向出发。脑科学领域的深入探索能让我们以全新的维度认识大脑。元脑：用数字技术模拟人类大脑如果往大脑深处行进，应用数字技术来还原大脑的动态状况，构建一个数字大脑，可以形象地认识与探索大脑。例如在疾病状态下，大脑会产生一系列变化，如果能建立一个与之相对应的数字大脑，还原疾病的动态发展演变过程，或许就能帮助我们更好地明白其机制，准确预判并开发出更精准的治疗方案。智能架构不是孤立的事物，它应该被放到企业架构以及数字化转型的总体规划中，统筹考虑。也就是说，在企业架构层面，智能架构应该充分考虑其与业务架构、数据架构、应用架构和智能架构的相互关系，并和企业数字化转型的战略和实施路径结合起来。这样智能架构的设计才能融入到企业总体架构设计之中，与业务方向、科技方向保持一致，和数据架构形成良好的协调。智能架构应该明确其输入和输出因素，这样才能具备充分的运作条件，并清晰的定义其输出的服务，明确智能架构所能带来的价值。一般来看，智能架构需要输入的条件包括：业务架构为其输入智能场景需求，数据架构为其输入数据服务支持，应用架构为其输入应用目录和服务接口标准，技术架构为其输入在云、安全、等方面的技术资源支持和相关约束，以及预算规划、技术团队的支持能力。从全局的视角来看，企业通过智能架构的规划应该输出企业的AI架构视图，形成AI服务和应用的指南，列举AI服务资产，对企业的业务应用智能形成清晰的指南。我们详细分析一下在“智能架构”中，展开设计的“点、线、面、体、时”这五个维度包含哪些内容：n 点。指智能架构所包含的“智能要素”，包括技术层面的深度学习、机器学习、传统的计量金融算法、统计方法等。以及业务层面的智能化场景服务，比如票证识别、人脸识别、等。与金融智能要素相关的“点”是广泛的，在规划之时应该从本企业的先决条件和实际条件出发去收集整理，并进行合适的分类。通过对“点”的维度的梳理，将形成企业的“智能要素集”。n 线。包括智能架构领域内的流程、线性过程、等。“线”的维度的梳理，将形成对企业的智能要素流动、智能活动的过程的清晰描述，对智能化过程形成更精准的认知。下图展现了智能要素流动的主线图：n 面。包括层次、视图等。通过对智能要素的归类、分层，形成智能架构的层次划分图。通过对智能架构与上下文的关系描述，形成不同视角的智能化视图，比如智能应用视图、智能服务视图等。通过对“面”的维度的梳理，金融企业能够对智能化建设在技术层面和应用层面进行良好的层次规划，为构建智能架构形成坚实的基础。n 体。智能要素“点”，智能主“线”，以及层次、相关视图，组合起来，就构成了完整的智能架构的“体”。智能架构体是对企业智能化应用体系的完整描述。n 时。金融业务是不断变化的，人工智能技术也在飞速发展，企业智能化是一个动态的过程，因此，智能架构也需要随着演进，这就是“时”的维度。落到架构之中，就是对“点、线、面、体”的发展趋势、演进方向、存在风险等做出预测和设定，保障整体架构的与时俱进。(洪波教授介绍元脑的概念和元脑动态系统的构成)脑机接口+心理：重建心灵沟通桥梁.目前全世界有20%的人经受着神经系统紊乱的影响，其中一半和心理健康相关，影响近10亿人。对此目前主要的治疗方式是药物治疗和心理治疗，但患者往往需要长时间的治疗才能产生效果。而脑机接口在心理健康的治疗中具备巨大的潜力。例如脑机接口技术在临床闭锁综合征的应用。据荷兰乌得勒支大学医学中心Nick Ramsey教授介绍，闭锁综合征可以发生在运动神经元病、卒中、肌萎缩侧索硬化症等疾病晚期，患者意识清醒，但全身只有眼皮可以活动，难以和外界交流，十分痛苦。为了提升这类患者的生命质量，Ramsey教授的团队开展了多年研究。(Nick Ramsey教授介绍从脑机接口技术中获益的闭锁综合征患者案例)Ramsey教授的团队为闭锁综合征患者创建了能帮助他们独立自主与外界交流的家用脑机接口设备。此前，他们已经为一位58岁的晚期闭锁综合征患者应用了这一系统，通过解码软件算法，患者反复练习后能够实现每分钟输入约两个字母，准确率接近90%。相关病例于2016年发表在《新英格兰医学杂志》上。如今6年多过去了，这位患者依旧在使用该设备，每日使用时间可达20小时，该设备已经成为患者与外界沟通的唯一渠道。除此之外，Ramsey教授也介绍了其他几种能帮助患者与外界直接交流的技术研究进展，比如，通过检测人类发声器官(如咽喉、下颌、舌等的运动)来解码语言;通过脑机接口直接解码患者想要表达的语句，并呈现在屏幕上。这些脑机接口的新进展为许多脑科学领域的研究者和患者打上了强心剂，为大家带来希望。在心理疾病的治疗外，脑机接口在临床中的康复治疗一直备受瞩目。脑机接口+康复：帮助患者重拾生活信心将脑机接口和神经调节技术相融合，不仅能帮助我们发现脑震荡、脑功能和行为之间的重要联系，也能极大改善患者的运动功能。脑机接口技术是一种非常有效的临床康复工具。(Soekadar教授展示运动障碍者在接受脑机接口技术应用后恢复活动的案例)柏林大学医学中心的Soekadar教授团队研制的非侵入性脑机接口+外骨骼的搭配应用，可以通过解码大脑的运动指令并定向施加刺激，使严重脊髓损伤导致运动障碍的病人重拾一些自理技能，如抓取、吃饭、喝水等一系列日常活动。在实际的应用中，一些运动障碍病人通过这项技术能够完成部分的生活自理活动，大幅改善了患者的生活质量。虽然目前侵入式脑机接口技术仍存在感染出血、未经永久使用许可、需要手术及价格昂贵等诸多挑战，但脑机接口+外骨骼在临床上的应用价值巨大。越来越多的临床试验正在验证脑机接口在康复训练方面的前景。(Soekadar教授谈下一代脑机接口技术突破的展望)未来第二代的脑机接口技术模样，Soekadar教授认为可以做到把工作记忆、情感调节和运动-感觉互动整合到系统中去，达到适应性的脑功能刺激，实现脑功能的稳定与提升。在康复训练研究之外，团队脑机接口的研究也在朝重建精神健康的方向进发，实现未来情感调节和运动康复的整合。新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院关存太教授认为脑机接口可用于功能恢复的理论基础是神经可塑性(Neuroplasticity)。所谓的神经可塑性指的是大脑在受到损伤之后，能够持续不断地重塑神经元之间的连接。而神经系统疾病的康复即是通过有目的地刺激大脑从而达到部分功能的恢复。(关存太教授介绍基于深度学习等算法的新型非侵入脑机接口技术研究结果)关存太教授使用脑机接口技术对卒中患者进行有目的的运动康复训练。并且关存太教授也提出除了运动康复以外，脑机接口可以帮助卒中后病人进行精神心理方面的康复。在关存太教授团队的研究中，基于深度学习等算法的新型非侵入脑机接口技术，可以使得卒中患者的理解准确率，从传统脑机接口技术的68.6%上升到近90%。团队通过研究脑机接口康复技术在儿童多动症、老年人认知功能下降、社交焦虑及广泛焦虑方面的探索中发现，受试者能够在完成指定任务中得到实时反馈，从而通过多次量化的反馈与训练，达到改善注意力、强化认知、缓解焦虑等成果。这些实验的成果不断鼓舞着脑科学领域的科研人员，也给患者带来了生存质量提升的福音。在这场论坛中，我们看到了脑机接口最前沿的技术研究，最新的落地情形。脑科学家们将前沿实验室里的脑机接口技术从理论带到了临床，带给了许多生存质量堪忧的患者希望，也为普罗大众打开了眺望未来大脑的窗口。脑疾病的探索、脑科学的研究让我们正在接近脑内深处的“黑洞”世界，虽然过程艰难、路途遥远，但脑科学研究正在积蓄势能，一步一步走向未来。上图展现了金融机构智能架构在设计时应充分考虑的先决因素。从架构的上下文关系来看，金融企业规划智能架构之时，应该从企业战略出发，思考人工智能技术对企业所能产生的价值，并和企业的数字化转型战略和业务战略充分的承接起来，保持智能架构的规划与企业战略方向和业务发展目标保持一致。智能架构是对企业架构的扩展，与现有的业务架构、数据架构、技术架构应该保持紧密的关联关系，形成相互的输入输出和支撑依赖。此外，智能架构还应该与IT治理和数据治理保持一致，以获得足够的IT资源和数据资源的支持。在进入正式的智能架构设计之时，金融机构应该从：点、线、面、体、时五个维度对智能架构进行充分的描述和设计。下图描述了这5个维度的相互关系。通过对这五个维度的适当描述，我们能够对企业智能架构应该具备的要素、流程、层次、架构、演进方向，都有了深刻而完整的认知，将能够更好的指导金融企业开展智能化的建设工作。由于现实世界的复杂性，在实际的设计过程中，以及智能架构的落地实施过程中，往往是很难按部就班的按照这5个维度线性展开的，而可能是以一种循环反复的方式展开的，在上图中也可以看出，线、面、体的梳理，也往往会带来要素、流程、层次等的不断扩展，带来整体架构的不断的充实和完善。北京 2022年9月27日 /美通社/ -- 亚马逊云科技宣布，高端汽车企业奇瑞捷豹路虎汽车有限公司（以下简称"奇瑞捷豹路虎"）选择亚马逊云科技作为其SAP系统的首选云服务供应商，将SAP全模块成功迁移上云，包括研发、制造、物流、财务、采购、销售及售后等业务模块，加快数字化转型的步伐。通过上云，奇瑞捷豹路虎可以更好地实现高度定制化生产，满足豪华汽车消费者的个性化需求，同时实现企业运营敏捷性提升。奇瑞捷豹路虎由奇瑞汽车股份有限公司和捷豹路虎汽车共同出资组建而成，合资双方股比为50:50，是国内首家中英合资的高端汽车企业，并致力于成为中国高端汽车市场的卓越创领者。奇瑞捷豹路虎率先以SAP系统支持企业的日常生产与运营。随着企业不断发展，奇瑞捷豹路虎希望通过SAP系统上云，在系统弹性、可用性以及稳健性等方面更好地满足新的业务需求以及智能工厂运营的需求。在亚马逊云科技专业服务团队的帮助下，奇瑞捷豹路虎加速其SAP迁移过程，在5个月内将SAP系统迁移到云端。目前，奇瑞捷豹路虎已将SAP企业核心组件（ECC）、高级仓库管理系统（EWM）、高级计划和优化（APO）、数据仓库（BW）、业务规划和整合（BPC）和系统集成（PI）等所有模块部署在亚马逊云科技。完成迁移后，奇瑞捷豹路虎凭借高可用、可灵活扩展的系统，实现了更高的效率、更快的响应速度和更低的成本，为业务创新打下坚实的云底座，从而更好地支持生产和运营。在系统可用性方面，基于亚马逊云科技多可用区基础架构，奇瑞捷豹路虎实现了SAP高可用与容灾的融合解决方案，故障切换时间从10分钟缩短至3分钟，最大限度减少停机时间和数据丢失；在效率方面，奇瑞捷豹路虎财务系统的对接和查询效率提升高达8倍，采购系统的全库存查询效率提升达到13倍，物料移动查询效率提升5倍；在响应业务需求方面，奇瑞捷豹路虎能够更快地根据业务需求进行开发和测试，提升敏捷性；在成本方面，与数据中心相比，奇瑞捷豹路虎云上部署SAP节省10%以上成本。在SAP系统迁移过程中，亚马逊云科技和奇瑞捷豹路虎采用了联合交付模式。亚马逊云科技的专业服务团队基于SAP系统自动化部署模式（SAP As Code），和奇瑞捷豹路虎团队共同完成迁移工作，包括开发环境、测试环境和生产环境等。之后，亚马逊云科技帮助奇瑞捷豹路虎IT团队更快地使用云技术，并提升云计算技能。奇瑞捷豹路虎信息技术部高级总监沈扬表示："奇瑞捷豹路虎制定了数字化赋能战略，积极实现技术驱动业务的目标。亚马逊云科技在运行SAP系统方面拥有丰富的经验。在亚马逊云科技上运行SAP，赋予我们信心和能力更加安全地运营业务，加快奇瑞捷豹路虎数字化建设步伐，为客户提供更加卓越的豪华汽车产品。"亚马逊云科技中国区商用与公共市场事业部总经理李晓芒表示："奇瑞捷豹路虎将SAP核心系统迁移到亚马逊云科技，加入亚马逊云科技在全球5000多家SAP客户的大家庭，再次证明了我们在构建、迁移和运营SAP系统中的行业领先优势。我们期待与奇瑞捷豹路虎持续合作，提高在数据分析、机器学习等领域的深入合作，探索奇瑞捷豹路虎的数字化转型以及汽车制造行业现代化的新未来。"结论与展望.近年来，企业架构的规划设计逐渐受到金融机构重视。在数字化转型的过程中，金融机构往往会发现数字化战略与科技建设存在较大的鸿沟。这个鸿沟往往导致数字化转型的不顺利，阻碍数字化转型的推进，甚至导致数字化转型的失败。企业架构是解决这个难题的有效策略之一。企业架构通过业务架构对企业的业务现状进行抽象，将业务战略通过架构语言标准化，形成全企业可分解、可执行的统一蓝图。数据架构、应用架构是对业务架构的数据描述和净水器维修的应用承接，将业务架构进一步细化为数据语言和系统语言。在此之下是技术架构，包括具体的技术框架、系统环境、安全管控等。通过这架构，企业架构将业务战略和科技实现很好的“连接”了起来。金融机构智能架构是对传统企业架构的拓展，也是运用企业架构理论在智能化道路上的积极尝试。一个完备的智能架构设计方案，将能够对金融企业稳妥高效的展开智能化建设形成很好的指导意义。智能架构与业务架构相结合，通过AI场景化对业务场景实现智能赋能和价值提升。智能架构与应用架构相结合，形成AI原子化对组件型应用资产，提升AI服务的可复用性，解决“智能孤岛”的问题，促进应用架构的敏捷性和智能化。此外，智能架构还和数据架构和技术架构进行结合，实现“云、数、智”的融合，推动金融企业从数字化走向智能化。一个崭新的时代，必然有不同于传统的方法、模式和架构。智能架构就是为了帮助金融机构从数字化走向智能化，更高效、更迅速的构建智能化应用和技术体系的参考方法。许多金融企业和科技厂商已经在纷纷展开对金融智能架构的研究，共同促进金融智能架构走向完善和成熟。人工智能技术发展日新月异，金融机构的智能架构也应不断演进，将智能流与数据流和业务流更深度的融合起来，最终推动“智能要素”的真正实现。
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