图：Midjourney 在这个信息爆炸的时代，AI 正悄然渗入每一个领域，ChatGPT 的出现拓宽了我们对人工智能能力边界的想象，如果高效使用它已经成为一项至关重要的能力。 我们都知道 ChatGPT 是一座宝山，但很多小伙伴不知道如何利用它来“淘金”。 ChatGPT 的使用，说起来很简单，在输入框里面输入提示词，向它进行提问就可以了。但很多时候你会发现别人的 ChatGPT 上知天文下知地理，而你的 ChatGPT 却像一个胡说八道的傻子。 其实向 ChatGPT 提问也具有一定的技巧，不同的提问方式，它回答的质量也大不一样，所以这也是许多人无法发挥它潜力的原因。 本期小编就来讲 5 个 ChatGPT 的应用技巧，学完之后，相信你一定会对 ChatGPT 有更深入的理解。 01 公式化提问 在和 ChatGPT 沟通时，为了得到让你满意的答案，正确的提问方式非常重要。建议使用明确、具体的问题或指令，避免使用模糊、笼统的词汇，因为这可能导致 ChatGPT 无法理解您的需求。 所以可以通过公式化的方式来向它提问，即： 给角色+定目标+讲背景+补需求 给角色：为 ChatGPT 指定身份，提升内容的专业性。 定目标：告诉 ChatGPT 你需要它做什么。 讲背景：这个任务的背景，描述对象的特征、用处等。 补需求：指定生成的内容要求，如字数、风格、呈现形式等。 示例 你是一名优秀的儿童绘本作者（给角色），我想要你帮我写一个8页的绘本大纲（定目标），内容是提醒小孩子要多吃蔬菜（讲背景），以表格的形式呈现（补需求）。 ChatGPT结果 
02
结构化引导
通过结构化引导的方式，为 ChatGPT 提供清晰的回应结构框架，帮助 AI 聚焦于处理你的问题。简单来说就是为 ChatGPT 指定回答的模板，这样可以在特定的使用场景中提高回答的清晰度和精确度。
示例
我想写一篇关于“AI相关岗位”的公众号文章，根据以下格式给出一些创意：
[创意的简要描述]
[基于这个创意的文章标题]
[基于这个创意的内容大纲]
[除AI爱好者外的潜在目标群体]
ChatGPT结果
03
反向提问
有时候不知道如何向 ChatGPT 输入指令时，可以告诉它要执行的任务，让它教你如何更好地提问，比如“你作为一名 xxx，我需要你 xxx，我该如何向你发送指令，以便让你更好地帮助我”。
这样的反向提问，可以方便 ChatGPT 生成更为符合要求的内容，我们也可以通过这样的方式，来拓宽我们的思维路径。
示例
你作为一名资深的营销专家，我需要你帮我写一份关于亲子教育课程的营销方案，我该如何向你发送指令，以便让你更好地帮助我。
ChatGPT结果
04
调整“Temperature”值
在 ChatGPT 中，Temperature 参数用于控制模型生成文本时的随机性，也就是常说的“温度值”。
Temperature 的值范围通常在 0 到 1 之间，它对模型输出的多样性和创造性产生影响，数值越大，回答越发散，数值越小，回答则越稳定。
当 Temperature 较低（例如 0.1 或 0.2）时，模型会更倾向于选择高概率的词汇和句子结构，生成的文本会相对保守、连贯和可预测。这种情况下，模型输出的文本可能较为单调，但更加符合语法和逻辑，适合回答问题、提供事实等。
当 Temperature 较高（例如 0.8 或 0.9）时，模型会更愿意尝试不同的词汇和句子结构，生成的文本会更具创造性和多样性。然而，这也可能导致生成的文本在语法和逻辑上出现错误或不连贯，适合写故事、创意写作等。
示例
你作为一名优秀内容创作者，帮我写一个关于森林小动物的小故事，200 字以内，Temperature=0.7
ChatGPT结果
Temperature=0
Temperature=0.7
05
给出明确参考
有时候我们想利用 ChatGPT 来写一些文章或者指定风格的文案，但输出的结果却始终不能令人满意，这是因为还没有把 ChatGPT 驯化好。我们可以在对话的前几句聊天中，对其进行预训练，将相同风格的内容“喂”给 ChatGPT，让它拥有一些你想要的个性化能力。
示例
我会给你一篇小红书文案，你总结这篇文案的风格、特点之后，根据我给你主题，生成一篇新的，如果你明白了，请回答好的，我会根据你给的主题参照你提供的文案特点生成。
ChatGPT结果
以上就是本次整理的 5 个 ChatGPT 应用技巧，希望对你有所帮助，关注鲸伴课堂，解锁更多 AI 玩法。
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