第一个审核机制
分为两个不同的工作机制，分别是常见的ai机器审核还有人工审核；大部分平台如果没有特殊问题一般都会采用ai机器人去客户解决问题，或者说减少人工成本减少人为差错
自媒体人工审核一般用在标题、文章质量和文章是否有没有违规，因为这种没办法严谨的逻辑去定义所以暂时没办法交给ai机器人去解决。
内容审核不通过或不被推荐的原因：
1、内容的格式出现了错误，比如出现了错别字、还有特殊符号语句不顺畅等等：简单来所内容没有打标到审核的一个标准，改掉就好了
2、色情暴力，违反价值观，一些gj严厉打击的灰色信息也是不可以出现的，严重的话，会有风险
3、信息虚构还有捏造虚假信息、封建迷信；这些严重了说就是传谣，或者说搞迷信搞传销，反正有触G家底线，社会道德的这种内容是不允许发布的
4、标题党，过于浮夸还有极限的字词：最好、最大、全球、全国等等这种把活断章取义的描述词
5、含有广告、诱导用户跳转其他平台的信息，出于维护平台使用量还有用户安全问题平台不允许这种信息出现
6、违法违规：有触G家底线，社会道德的这种内容是不允许发布的
内容查重
内容如果都千篇一律不仅仅会导致读者没有阅读的兴趣，流失用户，作者的权益也会受到盗版的影响；内容是可以允许被二创，但是内容相似度太高就涉及到抄袭，所以为了避免一系列的纠纷，平台设置了一个查重机制，一方面维护作者的权益，还有就是避免一些没有必要的纠纷引战。
标签机制
标签分类：
文章内容的标签可以让平台更好的把文章推送给对应喜欢的一个标签用户，为文章增加流量；作者可以选择自己给自己定位，也可以让系统帮作者定位
用户的标签，是平台通过大数据的计算得来的，平台会推用户平时喜欢看的内容给用户
选标签的三个重要原则：要精准，根据文章内容定位用户也让用户的大数据定位到为我们，多量：擦边一下关联性的关键词曾热度，准确:内容要和主标题挂钩不要偏离主题要讲的内容
标题热度：简单来说就是在现在这个环境里用户对内容感不感兴趣，兴趣程度如何/感兴趣的人群越多代表热度就越高
系统自动打标签：系统根据作者写的内容出现最频繁的/标题/开头/结尾给内容打上标签
推荐机制：系统/作者给文章定义的分类标签、大数据用户标签、系统流量推荐
文章
怎么获得推荐
话题热度：就是作者描述的内容读者感不感兴趣
互动：作者和读者之间互动
领域热度：标题所在的分类用户多不多
标签精准度：内容和标签的匹配度
账号垂直度：就是账号所写的内容有没有跨到别的领域的意思，跨领域写的话容易混淆，作者对跨过去的领域不了解片面的写，会导致该领域的读者反感，也会导致喜欢自己的用户流失掉。
文章质量：作者写文章的时候注入的水分多不多
占词：就是作者所做领域还有标题所被分类的一个领域，当用户去引擎搜索这个关键词或者有关这个领域的时候，出来的全是你时，说明我们已经占据了这个领域的热度的一部分。
搜索维度：第一个就是定位好自己内容的关键词，第二围绕关键词进行内容创作
第三用户维度
原创深度链—元慈
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