卷首语
这周还是 4 篇文章。
尤其建议大家认真看看第三篇,如果 OpenAI 的底层模型继续进化,思考一下,新机会在哪里,长期有价值的商业生态位又在哪里?
第一篇,我把 ChatGPT 类比成历史上的数据库和云。基础设施的发展,让构建应用变得越来越简单,也让 IT 能力不再是核心竞争力。商业的竞争又回到了本质:洞察市场 & 设计生意。
第二篇,徐文浩演示了一下,如何用 ChatGPT 写代码做出一个小插件,让 OpenAI 根据你输入的商品中文的描述,去重新取英文标题,描述卖点、建议销售的价格范围。如果重新给这篇文章取名字,应该叫“30 分钟学会编程,开掉公司一半人”。
第三篇,徐文浩介绍了一下 OpenAI 即将推出的 GPT-4,主要关注在 32K 的上下文支持上。随着 AI “记忆力”的稳步提升,或许我们很快就能把一个人一生的对话都放进去。而在具体的商业场景中,更大的上下文支持,其实提供了不用 finetune 就可以让模型全面理解业务提供定制化服务的可能性。
第四篇,我介绍了麦肯锡的一个框架,它将人类经济行为分为三类:生产、交易和互动。其实本质上从营销人编写营销文案到律师提供法律建议,都算做互动。这个领域最近两年会受到 AI 巨大的冲击。
这次的卷首语我写得很快很顺,主要原因是把协作办公区搬到了 Notion 上面。让 Notion AI 帮我做了每一个板块的总结。虽然它总结的文字基本不能直接用,但“看到一段文字,觉得很嫌弃,一边叹气一边改”比“对着空白文档,自己一个一个字敲”还是容易太多了:)
——任鑫
1
INFRASTRUCTURE
ChatGPT 是新的数据库和云
相关延伸
2
EXPERIENCE
让ChatGPT写使用GPT的插件的体验
3
MODEL
GPT-4可能要来了,这又意味着什么?
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4
AI BUSINESS
ChatGPT 如何改变商业
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