Pandas中的get_dummy()函数案例实战分享

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今

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鸡

汤

过雨看松色，随山到水源。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：

数据截图如下：

可能一开始理解起来还是有点困难的，需要多读一两遍才可以体会到那个意思。

二、实现过程

这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路，如下所示：

代码如下:

import pandas as pd

def my_func(x):

    res = pd.Series(0, columns=labels)
    
    if "x" in labels:
        res["x"] = 1
    elif "y" in labels:
        res["y"] = 1
    .....
    return x.append(res)

df.apply(my_func, axis=0)

思路是没问题的，只不过实现起来还是没那么顺利。后来【猫药师Kelly】给了一个答案，如下所示：

代码如下：

df['tblTags'] = df['tblTags'].str.extract('\[(.*?)\]')
df['tblTags'].str.get_dummies(sep=', ')

顺利地解决了粉丝的问题。

不过他自己的原始数据需要再处理下，不然的话，会报错。

如果DataFrame的某一列中含有k个不同的值，则可以派生出一个k列矩阵或DataFrame（其值全为1和0）。pandas有一个get_dummies()函数可以实现该功能。

他后面还咨询了另外一个问题。

也得到就完美地解答。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【WYM】提问，感谢【郑煜哲·Xiaopang】、【猫药师Kelly】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

  有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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