盘点一个pandas读取excel数据并处理的小需求（文末赠书）

今

日

鸡

汤

又闻子规啼夜月，愁空山。大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【wen】问了一个pandas数据处理的问题，一起来看看吧。

通过pandas读取excel数据，其中两列是交易的备注信息，对A列数据筛选并把结果输出到C列。如果A列中有['吉利','奔驰','福特']三个字段，C列标记为'汽车品牌’，如果A列有['NIKE','李宁','安涛']，C列标记为'运动品牌’。

二、实现过程

这里【东哥】给了一个代码，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("测试数据.xlsx", names=["A", "B"])

def match_word(word):

for w in ('吉利', '奔驰', '福特'):

if w in word:

return "汽车品牌"

for w in ('NIKE', '李宁', '安踏'):

if w in word:

return "运动品牌"

else:

return None

df["res"] = df["A"].apply(lambda x: match_word(x))

print(df)

这里先自定义了一个函数，用于实现匹配的功能，代码运行之后，测试无误，顺利地解决了粉丝的问题。

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