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文献解析 | 长链测序鉴定癌症结直肠癌的新结构变异的详解

大家好,今天跟大家分享一篇题为Long-read sequencing identifies novels tructural variations in colorectal cancer(长链测序鉴定癌症结直肠癌的新结构变异)2023年2月,发表在Plos Genetics上的文章利用ONT测序平台,对结直肠癌(CRC)进行长读长测序,精准检测每个样本的SV,对SV进行分析后发现CRC中有扩展的LINE和SINE插入,并且利用长读长的优势鉴定到了新的融合基因。

01

研究背景

结构变异 (SV) 是癌症基因组改变的关键类型,有助于许多癌症的肿瘤发生和进展,包括结直肠癌 (CRC)。然而,由于常用的短读长测序的SV检测能力有限,CRC中的SV仍然难以可靠地检测。本研究采用纳米孔全基因组长读长测序法研究了21对CRC样本中的体细胞SV。

鉴定出来自 21 例 CRC 患者(494 例 SV/患者)的 5200 例新型体细胞 SV。鉴定出沉默 APC 表达的 4.9 Mbp 长反转(由 RNA-seq 证实)和结构性改变 CFTR 的 11.2 kbp 反转。检测到两种可能在功能上影响致癌基因RNF38和抑癌基因SMAD3的新型基因融合。RNF38融合具有促进转移的能力,通过体外迁移和侵袭试验以及体内转移实验得到证实。

这项工作强调了长读长测序在癌症基因组分析中的各种应用,并为体细胞SV如何在结构上改变CRC中的关键基因提供了新的视角。通过纳米孔测序对体细胞SV的研究揭示了这种基因组方法在促进CRC的精确诊断和个性化治疗方面的潜力。

见图一

长读长测序数据摘要。

图一

(A) 通过纳米孔测序仪从 21 对肿瘤/正常样本中获得的长读长数据的测序深度(左)和读数 N50(右)。

(B) 肿瘤/正常样本的总碱基(Y 轴)在读取长度(X 轴)上的累积分布。标记读长 10 Kbp+ 和 50 Kbp+ 中的碱基数量。

(C)长读长测序的映射率和同一性。

见图二

通过长读长测序检测 CRC 中的体细胞 SV。

图二

(A) 在 21 对 CRC 样本中通过长读长测序鉴定的体细胞缺失 (DEL) 和插入 (INS) 染色体表意图。

(B) 饼图,显示从长读长测序数据中鉴定出的不同类别 SV 的百分比,包括或排除 STR 区域中的插入。

(C) MSI-H 或 MSS 样品中体细胞插入的定量(p<0.0001,学生 t 检验)。

(D) 在多个样品中检测到的体细胞SV的数量,包括(左)或排除在STR区域(右)的插入。X 轴上的“重复”是指检测到 SV 的样本数量。

见图三

体细胞缺失/插入的序列分析。

图三

(A 和 B) 使用 RepeatMasker 进行序列分析获得的每个样品中体细胞缺失 (A) 和插入 (B) 的基因组背景。Segdup,段重复;卫星,卫星重复;Low_complexity,低复杂度重复。

(C) 删除和插入的组成部分和比例,包括或不包括在可疑交易报告中的插入。

见图四

通过纳米孔测序检测到大规模反转和基因融合。

图四

(A-D)跨越 APC 外显子 1 的 4,915 kbp 反转 (A)、CFTR 的 11.2 kbp 反转 (B)、RNF38-RAD51B 基因融合 (C) 和 SMAD3-SHISA6 基因融合 (D) 的读长和结构。对于读取对齐,跨断点的读取以颜色突出显示。对于每个反转,顶部面板指示发生反转的轨迹,以及连接断点的读取对齐方式(通过功能区可视化)。正向和反向拆分读数分别用蓝色和红色标记。中间面板显示断点周围的读取比对(由 Integrative Genomics Viewer 可视化)。底部面板显示了 SV 的详细结构(通过功能区可视化)。对于每个基因融合,顶部、中间和底部面板分别显示易位位点、读段比对和分裂读段。

见图五

RNF38-RAD51B促进细胞迁移、侵袭和CRC转移。

图五

(A、B)RNF38-RAD51B 过表达 CRC 细胞的跨井迁移试验的代表性图像 (A) 和统计结果 (B)(每组重复 3 次)。

(C、D)RNF38-RAD51B 过表达 CRC 细胞的跨井侵袭试验的代表性图像 (C) 和统计结果 (D)(每组重复 3 次)。

(E、F)静脉注射过表达HCT116细胞的RNF38-RAD51B(每组8只小鼠)的异种移植小鼠肝脏中转移性肿瘤的代表性H&E染色图像(E)和计数(F)。p < 0.05 具有统计学意义(学生的 t 检验)。

02

研究结论

总之,我们的研究提供了一个例子,说明了长读长纳米孔测序在癌症基因组研究中的效用。我们的工作突出了长读长测序作为CRC精确诊断和治疗新平台的潜力,并描绘了CRC中通过长读长测序检测到的体细胞SV的第一个景观,这可以成为未来生物学和临床研究的有用资源。

好了,今天的文献解读就到这儿来,我们下期再见!如果你正在开展临床研究.需要方案设计.数据管理.  数据分析等支持.也随时可以联系我们。

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