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交互作用和中介分析 | 第二期 给你一双“慧眼”识别交互作用
上一期我们介绍了交互作用的定义以及探索交互作用的意义,并且解析了交互作用的具体应用,这一期我们将从如何识别交互作用,以及交互作用的度量尺度两方面进行介绍。
一、如何识别交互作用?
(1)统计表法:计算两因素不同水平联合分组下结局指标效应值大小;

例如:通过计算表1中各暴露因素不同水平下,肺癌死亡率的率差或率比来识别交互作用。

a)若(P11 - P00)-[(P10 -P00)+(P01 - P00)]=0,则提示不存在相加交互作用,否则提示潜在的相加交互作用,其中P11 -P00指暴露于两因素时,肺癌死亡风险的增加值;P10 - P00指仅暴露于某因素时,肺癌死亡风险的增加值;P01 -P00指仅暴露于另一因素时,肺癌死亡风险的增加值;

b) 若 

,则提示不存在相乘交互作用,否则提示潜在的相乘交互作用。

(2)统计图法:判断在某因素不同水平下,另一因素与结局指标的剂量反应关系是否平行。

例如:图1中不同性别下,药物剂量与肺癌死亡率的关系曲线若平行(如图1A),则提示可能不存在交互作用;若不平行(如图1B、图1C),则提示潜在的交互作用。
图1 不同性别下,药物剂量与肺癌死亡率的效应曲线

二、如何度量交互作用?

(1)相加交互作用

相加交互作用(Additive interaction,INTA)定义:与单个暴露因素存在时的风险之和相比,两个暴露因素同时存在时的风险增加值。INTA=(P11 - P00)-[(P10- P00)+(P01 - P00)]。

通常,可采用以下3种指标定量度量相加交互作用:

a)交互作用引起的相对危险度(Relative Excess Risk due to Interaction,RERI),RERI = INTA/ P00 = RR11 - RR10- RR01 +1。

b)归因分值(Attributable Proportion,AP),AP = INTA/ P11 = RERI/RR11

c)协同指数(Synergy index,S),S= (P 11 - P00)/[(P 10 - P00)+(P01 - P00)] = (RR11 - 1)/[(RR10 - 1)+(RR01 -1)]。

(2)相乘交互作用

相乘交互作用(Multiplicative interaction,INTM)定义:两个暴露因素同时存在时的风险比除以单个暴露因素存在时风险比的乘积

那么这就是本期的全部内容啦,你学会了吗?大家对于推送内容有任何问题或建议可以在公众号菜单栏“更多--读者的话”栏目中提出,我们会尽快回复!

      下期分享预告:常见交互作用类型之相乘交互作用。

参考文献:

1)Vittoz N. Beginner statistics for Psychology [M]. BCcampus Open Education Pressbooks. 2021.

2)Knol M J, Vanderweele T J, Groenwold R H H, et al. Estimating measures of interaction on an additive scale for preventive exposures [J]. European Journal of Epidemiology, 2011, 26(6): 433-8.


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