搜索引擎常用的中文分词的方法有哪些

分词是指将一段句子切分成一个个单独的词项，对于英文来讲，单词作为词项，由于英文的书写格式，词与词之间必须有空格，这样搜索引擎很容易将一段句子处理成词项的集合;但是中文来讲，词之间没有空格，搜索引擎不能够直接将句子处理成词项的集合，需要一个分词过程，这里简单介绍搜索引擎中文分词的方法。

一、基于词典的分词方法

也叫“机械分词法”，将分词的句子与词典中的词语进行匹配，如果匹配成功，则将匹配的部分作为一个词，最后生成一个词语序列，根据分词的方向与优先长度不同可分为一下四种方法：

1、正向匹配法

根绝句子的正序(由左至右)进行匹配，例如：发展中国家，切分为：发展/中国/家。

2、逆向匹配法

根据句子的逆序(由右至左)进行匹配，例如：发展中国家，切分为：发展/中/国家。

3、最大匹配法

根据词典中最长的词语的长度确切分，如果不是，则在使用次一级长度去切分，假设字典中最长的词语是4个，以“发展中国家”为例，首先截取前四个“发展中国”判断，如果与字典中的词匹配，那么就是词项，如果不匹配，那就截取前三个词“发展中”来判断，以此类推直至切分出词项。

4、最小匹配法

同最大匹配法刚好相反。

二、基于理解分词的方法

为了解决分词中的歧义问题，搜索引擎完全模拟人理解句子的过程，对句子进行句法分析与语义分析，这个方法需要大量的语言知识和信息，计算过程比较复杂，对搜索引擎的基础硬件要求比较高。

三、基于统计分词的方法

随着时代与互联网的发展，会产生很多新的词汇，例如一些人名、新科技名词、新事件名(比如XX门、XX帝等)，这些词汇未被词典收录，这些词成为“未登录词”，这些词汇的切分就要依靠统计分词的方法，搜索引擎通过统计这些字在整个语料库中出现的频率，例如在语料库中发现“S”、“E”、“O”同时出现的次数非常高，那么搜索引擎就判定”SEO”是一个词汇。