随着互联网的普及，应用的用户群体几何倍增长，此时服务器性能问题就出现。最初的服务器是基于进程/线程模型。新到来一个TCP连接，就需要分配一个进程。假如有C10K，就需要创建1W个进程，可想而知单机是无法承受的。那么如何突破单机性能是高性能网络编程必须要面对的问题，进而这些局限和问题就统称为C10K问题，最早是由Dan Kegel进行归纳和总结的，并且他也系统的分析和提出解决方案。
C10K问题的本质上是操作系统的问题。对于Web 1.0/2.0时代的操作系统，传统的同步阻塞I/O模型处理方式都是requests per second。当创建的进程或线程多了，数据拷贝频繁（缓存I/O、内核将数据拷贝到用户进程空间、阻塞，进程/线程上下文切换消耗大， 导致操作系统崩溃，这就是C10K问题的本质。
可见, 解决C10K问题的关键就是尽可能减少这些CPU资源消耗。
从网络编程技术的角度来说，主要思路：
每个连接分配一个独立的线程/进程
同一个线程/进程同时处理多个连接
该思路最为直接，但是申请进程/线程是需要系统资源的，且系统需要管理这些进程/线程，所以会使资源占用过多，可扩展性差
select方式：使用fd_set结构体告诉内核同时监控那些文件句柄，使用逐个排查方式去检查是否有文件句柄就绪或者超时。该方式有以下缺点：文件句柄数量是有上线的，逐个检查吞吐量低，每次调用都要重复初始化fd_set。
poll方式：该方式主要解决了select方式的2个缺点，文件句柄上限问题(链表方式存储)以及重复初始化问题(不同字段标注关注事件和发生事件)，但是逐个去检查文件句柄是否就绪的问题仍然没有解决。
epoll方式：该方式可以说是C10K问题的killer，他不去轮询监听所有文件句柄是否已经就绪。epoll只对发生变化的文件句柄感兴趣。其工作机制是，使用'事件'的就绪通知方式，通过epoll_ctl注册文件描述符fd，一旦该fd就绪，内核就会采用类似callback的回调机制来激活该fd, epoll_wait便可以收到通知, 并通知应用程序。而且epoll使用一个文件描述符管理多个描述符,将用户进程的文件描述符的事件存放到内核的一个事件表中, 这样数据只需要从内核缓存空间拷贝一次到用户进程地址空间。而且epoll是通过内核与用户空间共享内存方式来实现事件就绪消息传递的，其效率非常高。但是epoll是依赖系统的(Linux)。
异步I/O以及Windows，该方式在windows上支持很好，这里就不具体介绍啦。
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