玩量化少不了的金融Library速查表（NumPy+Pandas+SciPy+Bokeh）,其中NumPy+Pandas+SciPy可谓是固定不变的三剑客。

Numpy是一个用于数值计算的Python库，它提供了一个强大的多维数组对象和各种处理数组的函数。

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，它提供了两个主要的数据结构：Series和DataFrame。

SciPy是一个用于科学计算、工程和技术应用的Python库，它建立在Numpy之上，并提供了更高级别的算法和函数。

只有数据可视化一直以来不断进化（Matplotlib，Seaborn，Bokeh，Plotly，Pyecharts），按个人喜好选择即可。热心网友总结的可视化库功能异同，笔者基于交互控件一项推荐使用Bokeh或者Plotly。

• NumPy - 科学计算的基础软件包
• Pandas - 数据分析支持库
• SciPy - Python 算法库和数学工具包
• Bokeh - 交互式数据可视化

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