回归分析几乎是医学科研的标配，但如何把那些枯燥的HR值、OR值、P值和置信区间，变成既能说服审稿人又能让读者一目了然的图表？
常见的做法是绘制森林图，通过R语言、GraphPad Prism等软件都可以绘制森林图。
但是这些方法要么技术门槛高，要么效率低下，特别是在文章修改阶段，每次调整模型后都需要重新绘图，这种重复劳动消耗了研究者大量宝贵时间。
郑老师团队开发的风暴统计平台，在回归分析模块直接添加了森林图绘制的功能，不仅能零基础、零代码做回归分析，还可以直接绘制森林图，最重要的是风暴统计平台在线免费使用，忍不住向大家推荐！
话不多说，先展示一下风暴统计绘制的回归结果森林图。
自动分析，秒出发表级论文配图！
直达链接：https://www.medsta.cn/ZstatsFig
在医学科研中，Logistic回归和Cox比例风险模型是两个极为重要的多因素分析方法。它们能够帮助我们探究某个结局的影响因素或校正混杂。
然而，这些回归模型产生的结果往往是一堆数字：回归系数、标准误、P值、置信区间...如何让这些抽象的数字变得直观易懂？
每个变量对应一条水平线，中间的方块表示效应量估计值的大小，方块的位置代表点估计值（如OR值、HR值），横线的长度表示95%置信区间。
一条垂直的参考线通常位于1的位置（对于OR和HR而言），如果某个变量的置信区间横跨这条线，意味着该变量没有统计学意义；如果完全位于线的左侧或右侧，则表示有统计学意义。
这样的可视化形式，能够让读者一眼看出：哪些因素是保护因素，哪些是危险因素，效应强弱如何，结果是否精确。
一张好的森林图，胜过千言万语。
风暴统计平台在回归分析模块也添加了绘制森林图的功能，让零基础的研究者也能轻松绘制出发表级的森林图。
我们以Cox回归分析为例，展示一下：
1.浏览器搜索“风暴统计”或输入网址【https://www.medsta.cn/software】进入风暴统计Zstats，打开生存分析模块。
2.导入数据
诸位可以上传自己需要分析的数据，这里用示例数据进行展示。
平台可以零代码绘制生存曲线、构建cox比例风险模型，绘制回归森林图。感兴趣的朋友可以看看我们之前写的教程：Zstats风暴统计教程（9）：生存分析方法
3.构建cox比例风险模型
选择cox生存分析变量，包括结局变量、生存时间变量以及协变量，并选择单因素分析P值多大时，协变量纳入多因素分析，这里选择P<0.05。
4.点击分析，直接出单因素、多因素回归分析结果及简易森林图。
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5.调整参数，绘制精美回归森林图
接下来进入cox回归森林图板块，通过调整参数，可以得到媲美顶刊的森林图。
（2）设置森林图参数
菜单式调整点估计、置信区间、参考线的样式和大小，以及设置坐标轴、标签，选择下载的格式等。
右侧直接显示调整好的森林图。
至此，回归结果森林图绘制完成，非常简单便捷，森林图也可以边设置边预览，就算在文章修改的过程中，模型有修改，这一套流程下来也不超过5分钟！
欢迎大家免费在线使用！
统计分析，就用风暴统计Zstats
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郑老师团队出品，绝对是精品！（学过“30天学会医学统计学与SPSS”公益课，用过“风暴统计”的都知道！）
感谢网友的谬赞
【浙中大学郑卫军团队 | 风暴统计Zstats平台 | 让科研更高效】
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有人问，郑老师，免费你怎么赚钱？郑老师不是有培训课程嘛？我就打打培训广告，你们这个总没有意见吧？
