２０１６年最火热的词汇，无疑就是人工智能。随着ＡｌｐｈａＧｏ战胜韩国棋手李世石成为人类科技史上划时代的时刻之一，最有可能为人类带来彻底改变的ＡＩ盛筵也正式开启。２０１５年ＩＢＭ宣布造出了人工大脑芯片；谷歌则深耕基于人工神经网络的'深度学习'领域；特斯拉在无人驾驶领域已初现硕果。面对这一巨大的诱惑，中国的ＢＡＴ也未缺席：百度在语音技术、无人车、智慧城市等未来世界的布局上全面开花；阿里的人工智能放在阿里ＤＴ大商业体系内，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面应用。
火热之下，资本的力量已开始参与其中。根据业内统计数字，截至２０１６年６月，超过２００家ＡＩ企业获得约１５亿美元的融资。当下，似乎所有人都在期待着，人工智能领域的创业公司将会突破ＢＡＴ的狙击围猎，诞生出诸如滴滴、小米之类的独角兽公司。
后有资本'推波助澜'，前有ＢＡＴ三座大山，进军ＡＩ领域的创业公司也必须找好自己的位置，否则很容易被ＢＡＴ迅速复制模式，或者面临被并购或参股。
第四范式作为最早一批国内的人工智能创业公司，其创始人戴文渊面对严峻的形式也非常清醒，他表示：'给ＡＩ足够的计算资源、足够的数据，基于这些计算资源和数据，人工智能可以应用于商业领域或是‘下围棋’这样的专业领域。目前中国已经出现了ＢＡＴ这样的大型平台级公司，他们手握庞大的数据量，优势确实非常明显。'
论坛上，许多专家表示，面对这一形势，初创公司想要踏入人工智能领域，还须要经过深思熟虑，要想更胜一筹，除了商业模式之外，顶尖的技术团队成为刚需。戴文渊表示：'尽管老牌ＩＴ巨头和新兴互联网霸主都在全速发力，也不意味着创新企业没有机会。在人工智能大潮来临之前，市场的倾斜只是给我们带来了聚光灯下的关注，许多像第四范式一样的公司在这个领域已经深耕多年，所以当风口到来时，我们不是跟风者，我们会是领先者。'
论坛上，戴文渊以自己的公司第四范式为例介绍说，面对大数据的挑战，第四范式目前率先从ＴｏＢ的企业服务模式切入，服务诸如顶尖金融机构等客户数据相对完整和可量化的行业。第四范式正在利用人工智能技术让服务的企业更懂得如何使用数据，并利用数据进行正确的决策与预测，进而发挥出企业现有数据资产的最大价值。此外，第四范式也打算利用其领先国际１０年的'迁移学习'技术，去撬动数据的融合，从而打破大数据的瓶颈，推动人工智能进入下一个阶段。
《连线》杂志前主编凯文·凯利曾经表示：'最伟大的产品到现在还没有发明出来，现在开始一点也不晚，而现在已经发生的事情根本就什么都不算。'如同Ｗｉｎｄｏｗｓ，ｉＯＳ，Ａｎｄｒｏｉｄ…．每一次平台的构建，都如同打开了通向广阔世界的大门，想要诞生人工智能的独角兽，亟需出现一个平台级的产品。
在论坛上，许多专家认为，产品化将是未来人工智能的核心。在此次论坛上，第四范式还发布了ＡＩ领域的第一个平台级产品'先知'。据介绍，先知平台是一个易部署、易运维、易开发的大规模机器学习平台，它的算法十分智能，能够免去'数据清洗''特征变换''特征组合'等过于专业、又特别耗时的步骤，使用者不需要花费数年时间学习如何构造人工智能系统，自己直接就可以在先知平台上面向实际问题，做出人工智能解决方案。从业人员利用这个平台，一到两个月就能成为数据科学家，从而降低了人工智能使用门槛，能够真正在实际应用中产生价值。据悉，先知平台已经在银行信用卡分期、精准营销、个性化发卡、智能额度调整、差异化定价、风控评估及控制、智能决策等领域有所应用，且取得了非常显著的效果。
杨强教授表示：'即使你没有业界顶尖的人才团队，没有实战经验与时间，你依然可以通过一个标准化的全流程平台享受人工智能的价值，这就是‘先知’正在做的。'
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