李士懋教授为河北省名中医，学术经验颇丰，临床对冠心病治疗有独到经验。本文基于中国中医科学院采用规则分析、改进的互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法研发的“中医传承辅助系统”，对李士懋教授治疗冠心病的方剂用药规律进行系统分析，以总结其治疗经验和分析用药规律。兹将统计分析内容及结论分述如下：
1 资料与方法
1.1资料来源和纳入标准
以人民卫生出版社2007年11月出版的《冠心病中医辨治求真》为材料，搜集李士懋教授治疗冠心病方药。方剂的纳入选择李士懋教授治疗冠心病的内服首诊方剂，对和首诊不一致二诊处方也同时收录，共计129首方剂，用药149种。
1.2分析方法
方剂“组方规律”分析“支持度个数”(表示在所有药物中同时出现的次数)设为25，“置信度”设为0.9，按照药物组合出现频次从大到小的顺序迸行排序；“规则分析”分析所得组合的规则。“新方分析” 首先进行聚类分析。在聚类分析前，选择合适的相关度和惩罚度，然后点击“提取组合”按钮，发现新组方(核心算法是无监督的熵层次聚类”)。
2 结果
2.1李士懋教授治疗冠心病用药频次统计，见表1：
表1用药频次前50位药物情况表
2.2基于熵方法的方剂组方规律分析“支持度个数”(表示在所有药
物中同时出现的次数)设为25，“置信度”设为0.9，按照药物组合出现频次从大到小的顺序进行排序，出现频次在25次以上的组合，见表2。
表2：药物组合频次分析
2.3药物分类和数量统计
处方使用最多的是活血、温里、化痰、补气、解表、清热、平肝药。
表3：李士懋教授治疗冠心病方药的功效分类情况
2.4基于复杂系统熵聚类的核心组合分析
以改进的互信息法的分析结果为基础，按照相关度与惩罚度的约束，基于复杂系统熵聚类，演化出3—4味药的核心组合，共计28个，见表4。
表4:核心组合分析
2.5基于改进的互信息法的药物问关联度分析根据方剂数量，结合经验判断和不同参数提取出数据的预读，设置相关度为8，惩罚度为4，进行聚类分析，得到治疗头风病方剂中149味中药两两之间的关联度，将其中关联系数在0.04以上的46个药对进行列表，见表5。
表5：两药之间的关联度分析
2.6基于无监督的熵层次聚类的新处方分析
在以上核心组合提取的基础上，点击“提取组合”按钮，通过无监督的熵层次聚类算法，有16个核心组合(表6)可以进一步聚类，得到8个新处方。
表6：核心组合
2.7组合形成治疗冠心病的新方新组合处方有：细辛，花椒，乌梅，麻黄，五味子；花椒，当归，川芎，延胡索，制川乌；牡蛎，牡丹皮，茯苓，龙骨；胆南星，制附子，干姜，僵蚕，栀子；半夏，山茱萸，龙骨，石菖蒲，陈皮；制附子，茯苓，白术，栀子；炙甘草，僵蚕，桂枝，白术；枳实，石菖蒲，炙甘草，瓜蒌，黄连。
3 讨论
现数据挖掘多运用关联规则挖掘中的Apriori算法，因其有效的挖掘能力和优良的进化能力而被广泛应用于医药卫生领域。以往数据挖掘多以药物使用频次为基础，难有新的发现和认识。“中医传承辅助系统”软件可以实现以关联为核心的隐形经验分析。经过软件分析统计，总结出李士懋教授治疗冠心病常用的药物有冠心病方剂中频次25次以上的药物：桂枝、制附子、半夏、茯苓、干姜、炙甘草、蒲黄、细辛、黄连、枳实、石菖蒲、白术、丹参、白芍、瓜蒌、桃仁、当归、牡蛎、麻黄、薤白、龙骨、僵蚕、五味子、栀子、人参等。这些药物多数具有活血、温里、化痰、补气、解表、清热、平肝之功效，显示出其治疗冠心病用药的集中性。丹参在129首方剂中仅出现32次，而蒲黄出现39次，细辛出现36次，说明李士懋教授对活血止痛喜用蒲黄和细辛。观察到使用较多的是温里药，共154味次，占11％，解表药占12.1％。药物使用最多的前五位是桂枝、附子、半夏、茯苓、干姜。得到李教授治疗冠心病经常配伍使用的药物组合有：桂枝、制附子，炙甘草、 桂枝，茯苓、 桂枝，干姜、 制附子，干姜、 桂枝、 制附子，细辛、 桂枝，干姜、 细辛，白术、 茯苓，茯苓、 制附子，白术、 桂枝，干姜、 细辛、桂枝，白术、 茯苓、 桂枝，半夏、 茯苓，茯苓、 桂枝、 制附子等。基本涵盖了麻黄汤、小青龙汤、桂枝汤、桂枝甘草汤、桂枝加附子汤、苓桂术甘汤、真武汤、乌梅丸等方剂，证型有寒遏饮蓄、寒邪夹饮、寒湿痹阻、寒束热郁、阳虚饮泛、心肾阳虚、肝虚、肝寒等，提示李李士懋教授临床重解表和温里，喜用附子、桂枝、半夏、茯苓、干姜等药。
“中医传承辅助系统”为继承挖掘名老中医经验提供了客观、科学的新方法，值得进一步推广应用，挖掘的核心新方剂尚待临床验证和总结。
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