摘要:在过去的十年中,由于移动互联网设备的广泛应用、Web 2.0的应用以及“有线城市”的发展,中国城市数据发生着爆炸式的增长。随着数据存储能力和高性能计算的提高,城市大数据和开放数据为城市研究、规划实践、商业咨询提供了重要的途径。城市研究人员和规划师希望利用丰富的、复杂的、动态的数据深化对城市形态和功能的认识。然而在实践中,由于中国数据分发的制度约束和数据持有者犹豫是否将数据进行共享等问题使得获得此类城市数据的途径是有限的。这束缚了城市研究,为了得到关于复杂城市系统运行的真实可信的结论,多源城市数据集具有高效而且有效的互操作性是必要的。同时,处理数据集的异构性是一个同样重要的挑战,特别是对于城市规划师和政府人员。他们从数据分析中获得价值,但对于数据处理经验却很少。为解决这一问题,北京城市实验室发起了SinoGrids(徐霞客),一个众包平台标准化(或“降尺度”)推动中国微型尺度城市数据的共享与互操作。为了对徐霞客计划中的数据使用情况进行定性评价,笔者调查了数据贡献和潜在使用者。
分析:
图1 上海市及其附近地区每平方公里道路交叉口,来源于徐霞客计划
图2 在香港、澳门、深圳、广州及其附近地区每平方公里Flickr照片数量,来源于徐霞客计划
图3 长江沿线和附近的三峡大坝每平方公里Flickr照片数量,来源于徐霞客计划
图5 北京(左)和上海(右)的数字沙漠在线交互地图
图6 省级尺度数字沙漠地区分布
图7 市级尺度数字沙漠地区分布
图8 中国数字沙漠比例最低的十个省(或直辖市)
图9 中国数字沙漠比例最高的十个省(或直辖市)
图10 中国数字沙漠比例最高的十五个城市
表1 以数字沙漠比例低(<>)的城市为例
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引用格式:Yulun Zhou & Ying Long (2016): SinoGrids: a practice for open urbandata in China, Cartography and Geographic Information Science, DOI: 10.1080/15230406.2015.1129914
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同时其子项目Digital desert(数字沙漠),请关注http://www.beijingcitylab.com/projects-1/18-digital-desert/
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