打开APP
userphoto
未登录

开通VIP,畅享免费电子书等14项超值服

开通VIP
股票证券交易术语

Trade:交易;发生时机:当卖家同意以某个特定价格转移一定数量的股票(或有价证券)所有权给买家

Orders:买卖盘;买家和卖家如何实现Trade(交易),这就需要一个中心市场,Stock Market(股市),掮客们汇聚股市,然后对特定的股票叫买或叫卖,比如我想以¥35.50的价格买入500股东方科技的股票,以¥65.34的价格卖出中国石油的股票,这都是买卖盘

Buy OrdersBid Orders):买盘

Sell OrdersAsk OrdersOffer Orders):卖盘


交易发生两种情形:当买盘价格高于或等于当前最低的卖盘价格的时候,或当卖盘价格低于或等于最高的买盘价时。这个过程又叫Match撮合),关于撮合交易系统的设计,参考这个问答

如何设计一个证券期货撮合竞价引擎?

如果提交的Order(委托或报价)不能被撮合,会发生什么事情?它会被放入一个叫Order Book(委托记录或报价单)的地方,里面有一连串的Order,这些委托会一直保存到交易人员取消或交易过期(比如当日委托闭市后)

有些委托会在部分成交后立即过期,被称作'immediate or cancel' (IOC) 或'fill and kill' (FAK),就是

按最优报价最大限度成交,不成部分系统自动撤单
这部分过期的委托不会再次进入Order Book,不管它们是否Match


Order Book(委托记录或报价单)

Order Book记录了所有的未成交的股票买卖委托,它就像一个分类广告牌,任何人都可以看到所有的买卖信息,这些记录,可以被称作book,depth,queue


Order Book中的委托的只能与新出现的一条Order进行撮合,该Order必须在Book中的最优先位置上。


Order Book中的Order是以price-time priority(价格时间优先)排序的,先委托的最高买价优先级最高,先委托的最低卖价优先级最高

一个交易的实例

买价和卖价相交,交易系统检查相交的价格然后执行相交数量的交易,买价的全部100股与卖价150股当中的100股在23.34的价格处成交,卖价的50股重新放置到Book中,


Market Quotes(市场行情)

比如最高买入价,最低卖出价,以及有多少买入卖出


Spead(价差)

最高买价(Bid)与最低卖价(Ask)之间的差异被称作Spread

买卖的价格变动必须有一定的幅度(specified increments),股票交易中最小的价格变动称为tick size,因此每支股票的最小价差就由最小变动幅度tick size指示,国内的tick size为¥0.01元,其它国家的tick size可能是其它值


Market Data(市场数据)

有几种不同等级的市场数据,数据的质量取决于粒度Granularity与详情Detail

Granularity(粒度)

指的是可观测时间间隔内的数据,快照记录的是特定时间点,比如收盘价或一天内每一分钟的市场行情

基于事件的观测在每一次有相关字段更新时被记录,比如交易更新,委托记录变动


Detail

指的是数据集中包含何种信息,有三种等级的市场数据,分别是trades, quotes and depth

tick数据

交易所收到的是tick数据,也就是分笔行情数据,也可以被称为成交明细数据。一半每秒钟两次,但如果没有行情的话,也可能没有

Trade数据
也就是交易数据,每来一个tick数据,CTP插件就会检查该tick内是否有新的交易产生,如果有的话,则组合成一个新的trade数据,trade数据中主要包括:价格和成交量。

Quote数据
也就是行情数据,每来一个tick数据,CTP插件就会组合出一个quote数据,包括:买一,卖一相关数据。

Market Depth数据
深度行情数据,每来一个tick数据,CTP期货插件就会产生两条Market Depth数据,分别包括买一价,买一量;卖一价,卖一量。


Level1

以国内沪深股市为例,十几年来level1的即时行情始终保持了6秒一次的快照刷新频率(最近几年提升为3秒),提供的买卖挂盘信息从3档变更为5档。


通常把Trade和Quote数据的更新合称为Level1,而把Depth数据的更新称作Level2


Trade Update(交易更新)

交易价格形式的更新是最简单的一种,比如每日收盘价

下面是某股市上某支股票的日收盘价样本

Date		Open	High	Low	Close	Volume2013-02-05	37.80 	37.94 	37.68 	37.92 	56837822013-02-04	37.38 	37.61 	37.33 	37.48 	61406102013-02-03	37.50 	37.64 	37.42 	37.62 	66764102013-02-02	37.30 	37.30 	37.04 	37.17 	69365942013-02-01	37.25 	37.27 	36.95 	37.10 	137375222013-01-31	36.90 	37.22 	36.82 	37.16 	71746442013-01-30	37.00 	37.15 	36.86 	37.06 	91431362013-01-29	36.54 	36.85 	36.50 	36.58 	5569151

在日收盘价的基础上再往前一步就是盘中交易记录(又叫tick data),也就是说某支股票一系列的记录,包含每一笔交易的详情,大概包含如下字段

  • Symbol - Security symbol (e.g. BHP)证券代码
  • Exchange - Exchange the trade occurred on (e.g. ASX, CXA)交易所
  • Price - Transaction price交易价
  • Quantity - Transaction quantity交易量
  • Time - Transaction date and time (this will be in milliseconds or microseconds if it's a good dataset)交易时间
  • Trade Type (Condition Codes) - What type of trade it was (e.g. standard, off-market trade report, booking purpose trade)交易类型,标准,场外,预约
实例


Date		Time		Symbol	Exch	Price	Quantity	Type20110930	11:14:24.475	FMG	ASX	4.62	1000	20110930	11:14:24.475	FMG	ASX	4.62	5000		XT20110930	11:14:24.475	FMG	ASX	4.62	249	20110930	11:14:24.477	FMG	ASX	4.62	25722	20110930	11:14:24.480	FMG	ASX	4.62	1518		XT20110930	11:14:24.482	FMG	ASX	4.62	113		XT20110930	11:14:25.046	FMG	ASX	4.62	2702	

盘中交易记录通常是第三方软件供应商制作盘中K线图和技术分析,有时候用来做回测

Tick数据是指:每秒两条的快照,国内期货最细粒度就是每秒两次,时间带毫秒。


Quote Updates

一个好的行情包含

  • Symbol - Security symbol (e.g. BHP)股票代号
  • Exchange - Exchange the quote is from交易所
  • Time - Quote update time行情更新时间
  • BidPrice - Highest market bid price最高买入价
  • BidQuantity - Total quantity available at market bid price买入数量
  • AskPrice - Lowest market ask price最低卖出价
  • AskQuantity - Total quantity available at market ask price卖出数量
  • BidOrders - Number of orders at market bid price
  • AskOrders - Number of orders at market ask price

Adjusted Closing Price(Adj price)已调整收盘价,参看如何计算

14:57分收盘停止挂单,15:00正式停盘,但是还有没有完成的委托买进,卖出的交易还在进行.基本上15;01才结束。这时的收盘价才是标准的---已调整收盘价。 你看见的15:00的收盘价不一定就是完全正确的,15:03以后看见的产生准确的。

========================================================================================================================

数据库存储方案

参考一个国外的方案:

Securities Master Database with MySQL and Python


创建三个表;
table1:股票代码,存放市场所有的股票
table2:行情表,存放所有股票每天的行情数据
table3:关联表,创建一个id字典,同时在table1,table2中都添加对应的id,然后table1通过table3关联出table2相关的行情数据


至少两个:
1.股票代码表
如 股票代码:10000 股票名称:浦发银行 上市日期 
2.股票行情表 
代码 开盘价格 收盘价格 最高价格 最低价格 日期
3.股票公司表
如10000, 公司 ,F10信息


股票基本资料表(股票代码、股票名称、简写、类别<创业板、上证、深证等>) :股票代码作主键
交易行情表(交易日期、股票代码、收盘价、开盘价、最高价、最低价、平均价、振幅、换手率、成交量(手)、成交额......):交易日期、股票代码联合作主键

本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报
打开APP,阅读全文并永久保存 查看更多类似文章
猜你喜欢
类似文章
【热】打开小程序,算一算2024你的财运
量化交易分析数据,获取Tick数据和K线数据
程序化交易中的数据周期,数据窗口和间隔
做回测 (backtest) 的时候如何有效避免使用未来信息? |
上证指数SH000001分笔TICK高频历史数据每年
超实用!七大主流量化平台盘点,哪个是你的理想C位?
历史数据回测与Tick 数据介绍
更多类似文章 >>
生活服务
热点新闻
分享 收藏 导长图 关注 下载文章
绑定账号成功
后续可登录账号畅享VIP特权!
如果VIP功能使用有故障,
可点击这里联系客服!

联系客服