Python新手爬虫二：爬取搜狗图片（动态）

经过上一期爬取豆瓣影评成功后，感觉爬虫还不错，于是想爬点图片来玩玩...

搜狗图片地址：https://pic.sogou.com/?from=category

 

先上最后成功的源码：

import requestsimport urllibimport jsonfrom fake_useragent import UserAgentdef getSougouImag(category,length,path):    n = length    cate = category    imgs_url = []   #定义空列表，用于保存图片url    m = 0   #用于显示图片数量    url = 'https://pic.sogou.com/pics/channel/getAllRecomPicByTag.jsp?category='+cate+'&tag=%E5%85%A8%E9%83%A8&start=0&len='+str(n)    headers = {'user-agent':UserAgent().random}     #设置UA    f = requests.get(url,headers=headers)      #发送Get请求    print(f.status_code)    js = json.loads(f.text)    js = js['all_items']    for j in js:        imgs_url.append(j['thumbUrl'])    for img_url in imgs_url:        print('***** '+str(m)+'.jpg *****'+' Downloading...')        urllib.request.urlretrieve(img_url,path+str(m)+'.jpg')    #下载指定url到本地        m += 1    print('Download complete!')getSougouImag('壁纸',500,r'D:\souGouImg/')

效果图：

 

下面开始介绍作为一个新手的爬虫步骤...

1、首先打开网页查看HTML源码

先按F12打开调试界面—>右击图片—>点击检查

会出现如下图红框中的信息，不难看出，此图片的url就是img标签中src属性的值。

 

如此简单？那直接获取src属性的值，再进行下载不就完全ok了？

话不多说，开干。

from bs4 import BeautifulSoupimport requestsfrom fake_useragent import UserAgent   #ua库url = 'https://pic.sogou.com/pics/recommend?category=%B1%DA%D6%BD&from=home#%E5%85%A8%E9%83%A8%269'headers = {'user-agent':UserAgent().random}     #设置UAf = requests.get(url,headers=headers)      #发送Get请求print(f.status_code)    #打印状态码soup = BeautifulSoup(f.text,'lxml')     #用lxml解析器解析该网页的内容print(soup.select('img'))   #筛选出所有img的标签，并打印其属性和内容

代码执行结果如下：

发现打印出的html并不是与网页中的一致，所有考虑，这根本不是图片的源url，于是推测图片是动态的，继续查找... 也是百度到了某个大佬的文章，才挖掘出以下搜寻方法。

 

2、点击NetWork—>点击XHR—>然后往下滚轮，使它加载出新的图片—>点击新加载出来的图片—>再点击右侧的Preview

 发现Preview下的内容为json格式的

发现all_items，点击它发现有0.....众多数字，再点开发现有许多url，粘贴到浏览器中查看，发现这些都是图片的url(心中狂喜)

找到图片的真实URL，问题也就变得简单了。详情还是请看代码注释吧~

https://www.cnblogs.com/v-fan/p/12503094.html