python3-cookbook中每个小节以问题、解决方案和讨论三个部分探讨了Python3在某类问题中的最优解决方式，或者说是探讨Python3本身的数据结构、函数、类等特性在某类问题上如何更好地使用。这本书对于加深Python3的理解和提升Python编程能力的都有显著帮助，特别是对怎么提高Python程序的性能会有很好的帮助，如果有时间的话强烈建议看一下。
本文为学习笔记，文中的内容只是根据自己的工作需要和平时使用写了书中的部分内容，并且文中的示例代码大多直接贴的原文代码，当然，代码多数都在Python3.6的环境上都验证过了的。不同领域的编程关注点也会有所不同，有兴趣的可以去看全文。
python3-cookbook：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
10.2 控制模块被全部导入的内容
尽管强烈反对使用from xxx import *的形式来进行导入，但是当你真的需要用到这种形式时，需要注意以下几点：
10.4 将模块分割成多个文件
当某个包中的模块太多，或者一个文件中的类、函数等太多之后，可以将它们在逻辑上统一成一个模块，以减小使用者的负担。
如有一个mymodule.py：
class A: def spam(self): print('A.spam')class B(A): def bar(self): print('B.bar')
新建一个包，将A和B分别定义在a.py和b.py两个文件：
mymodule/ __init__.py a.py b.py
# a.pyclass A: def spam(self): print('A.spam')
# b.pyfrom .a import Aclass B(A): def bar(self): print('B.bar')
# __init__.pyfrom .a import Afrom .b import B
使用示例：
>>> import mymodule>>> a = mymodule.A()>>> a.spam()A.spam>>> b = mymodule.B()>>> b.bar()B.bar>>>以上__init__.py中的写法有一个缺点，就是会在导入时会一次性将全部模块都加载完成，可以考虑如下延迟加载的方案，但是也需要注意延迟加载这种方案在继承和类型检查时可能会被中断：
# __init__.pydef A(): from .a import A return A()def B(): from .b import B return B()
10.5 利用命名空间导入目录分散的代码
当你想给程序添加插件或者附加包时，可以考虑如下方案：
如有两个插件的代码目录结构如下，需要注意的是，这个目录结构中任何一层目录都是不能有__init__.py的：
foo-package/ spam/ blah.pybar-package/ spam/ grok.py
>>> import sys>>> sys.path.extend(['foo-package', 'bar-package'])>>> import spam.blah>>> import spam.grok>>>>>> import spam>>> spam.__path___NamespacePath(['foo-package/spam', 'bar-package/spam'])>>>
10.7 运行目录或压缩文件
当使用Python去运行一个目录或者压缩文件时，如果目录或者压缩文件中含有__main__.py，则Python会将这个文件作为程序主文件来运行，通常，遇到这种情形，建议写一个简单的shell脚本来运行程序。
程序文件目录结构：
myapplication/ spam.py bar.py grok.py __main__.py
运行程序目录：
bash % python3 myapplication
运行压缩文件：
bash % lsspam.py bar.py grok.py __main__.pybash % zip -r myapp.zip *.pybash % python3 myapp.zip... output from __main__.py ...
shell脚本：
#!/usr/bin/env python3 /usr/local/bin/myapp.zip
10.10 通过字符串名导入模块
当你想通过字符串来导入某个模块时，可以使用importlib.import_module()来进行导入，它返回的是生成的模块对象，你只需要将它保存在一个变量中，就可以像正常的模块一样使用它。
如果字符串中包含相对导入，需要给一个额外的参数，如__package__。
相对于使用内置的__import__()来达到同样的目的，import_module更加通用，所以推荐使用后者。
>>> import importlib>>> math = importlib.import_module('math')>>> math.sin(2)0.9092974268256817>>> mod = importlib.import_module('urllib.request')>>> u = mod.urlopen('http://www.python.org')>>>
import importlib# Same as 'from . import b'b = importlib.import_module('.b', __package__)
https://www.cnblogs.com/guyuyun/p/12373063.html
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