举一个例子在一千个样本中，有100个恐怖分子，要求我们建立分类模型，把这100个恐怖分子抓出来，并画出gains chart和lift chart。
先说X坐标：X坐标代表什么呢？X坐标代表我们样本的百分比。假设有1000个样本，横轴的10，代表100个，横轴的100代表1000。
再说Y坐标：Y坐标代表在X轴所代表的那么多样本中，判断正确的比率。
再说base line：什么是base line呢？如果我们不用模型，那么我们对每一个人的打分都是一样的，都是10%，那么我们可以知道在100个样本中，大概有10个恐怖分子，坐标为(10,10);
在200个样本中，大概有20个恐怖分子，坐标为(20,20);在1000个样本中，大概有100个恐怖分子，坐标为(100,100);把所有的点连成一条直线，就是base line。
最后是Lift Curve：
按照模型对所有样本有一个打分，实际上就是模型的输出。把样本按照得分从高向低排。
那么如果在得分最高的那10%（100个）的样本中有30%（30个）的恐怖分子，那么就在gains chart上画出（10，30）一点，把所有点都画在gains chart上就是Lift Curve。
lift chart
X坐标的含义和gains chart一样。
Y坐标代表模型得到的恐怖分子数目比没有模型得到的恐怖分子数目。
比如在10%的样本中模型得到了30%的恐怖分子，而没有模型仅得到10%的恐怖分子，那么y坐标为30/10=3
联系客服
