一 盲目的智能
广泛使用经验和逻辑的科学占据了统治地位，但与之关联的无知也在发展。产生这种无知或谬误的根本原因，在于我们认识现实的错误方法中。
这种错误方法，包括有意识地选取有意义的材料，抛弃无意义的材料。期间，包括着一些毫无意识的隐藏的原则：对问题的区别和分离、结合和同一化、区别主要的东西和次要的东西、根据主要概念对内容进行组织。
每当两种观点冲突时，比如日心说和地心说，矛盾首先存在于选取和抛弃材料的原则上。之所以在这里发生冲突，又是因为我们自身的成见、利益在起作用，而且我们还没有拥有认识复杂性问题的手段。
笛卡尔提出的“简单化范式”，包括分离、还原、和抽象的原则，从17世纪开始，促进哲学和科学的发展。但是它的危害从20世纪才开始显露出来，比如在分离原则下，物理学、生物学、人类科学彼此是根本分离的；在还原原则下，复杂的东西被还原为简单的东西，复杂的现象被经典科学努力还原为永恒的规律。这样的结果，就是所有对象被孤立于它们的环境，整体性被切割了。在这种方法论主导下，人们达到了盲目的智能。
因此，为了避免盲目智能，为了认识复杂性，我们就不能先消灭复杂性，再做思考。在思考的同时，就应该习惯相互纠结、不确定性和矛盾。
二 复杂性的构想和宗旨
在西方的、笛卡尔式的形而上学中，任何生物都被视为封闭的实体。然而生物不仅需要外部物质和能量的供应，也需要组织和信息的供应。
从开放性的概念中，我们可以认为生物组织不是遵循平衡原则，而是遵循不断被补偿的非平衡原则。另外，理解系统不仅可以从系统本上寻找答案，还可以从它与环境的关系上寻找。这种关系不只是一种简单的对外依赖性，而是系统本身的构成因素。
系统的本质存在于开放系统与其环境的练习中，又存在于其间的区别中。环境对于系统来说，即是内在的，又是外在的；在构成它本身的一部分之时又处在它的外部。在理论上和经验上，帮助了进化论的发展：进化只能源自系统和生态系统的相互作用中；环境与系统的关系即是被决定的，又是随机的。换句话说，复杂性不仅仅包含计算单位的巨大，还包含着不确定性、非决定性、随机现象；它总是与偶然相关。
把任何对象或实体作为封闭的来理解，会导致一种分类的、分析的、还原论的世界观、单线性的因果关系。生活在分类的世界中，所有的系统都是封闭的。当系统论过分的一般化，便脱离了具体的东西，因而不能形成一个有效的模式。
在生物中，如果我们把DNA视为某种程序，那么新陈代谢的行为就可以被控制论化，而控制论解释的关键要素存在于信息之中。信息与组织和生物的复杂性不可分割；信息不是不是一个终点的概念，而是一个出发点。它向我们揭示了，组织不可分割的根本原因，也许是的一个有限的原因。
科学的特点迄今一直是消除不精确、模糊、和矛盾。人脑对于电脑的优势之一是它能够带着不充分性和模糊性工作。主体和对象本来是不可分割的，但是我们的思维方式使它们相互排斥；如果主体反映世界，那么世界也反映主体。
三 复杂性范式
科学努力消除个别的和独特的东西，以便只保留普遍的规律与简单的和封闭的实体。从笛卡尔到牛顿，科学家都努力把宇宙设想为一台完美的决定论的机器。
简单性范式是一个把秩序放入宇宙并从其中赶走无序性的范式。秩序被归结为一个规律、一个原则。简单性只能看到或者是一，或者是多，但是不能看到一，同时又看到多。人是一个生物，他同时又生活在一个语言、观念和意识的世界中；简单化范式迫使我们或者分立它们，或者把最复杂的东西还原为较不复杂的东西。因此人们只在生物系中研究生物，在人类和社会学系中研究人，在物理学中研究原子。
随着这种简单化的意志，科学的使命是揭露被隐藏在现象表面的多样性，和表面无序性背后的简单性。
根据正统的观点，在推理中出现了一个矛盾，这是发生错误的征兆。这时必须向后倒退并作出另一种推论。但是根据复杂性的观点，当人们通过经验-理性的道路达到一些矛盾时，这不是意味着发生错误，而是达到了现实的一个深刻的层面，正是因为它是深刻的，所以不能够在我们的通常逻辑中加以表达。
认识复杂性的手段具有理性的本领，但是还应包括合理化。合理化就是企图把现实关闭在一个协调一致的系统里，把反驳这个协调一致的东西排除在外。但是理性中包含的合理化，很可能是理性窒息的原因之一。真正的合理性是深切地容忍神秘性。
这里有三个原则可以帮助我们认识复杂性：第一，两重性逻辑，比如有序性和无序性的互相消灭和合作；第二，组织的循环原则，比如组织中的产物和结果同时也是生产者和原因；第三，全息原则，即部分存在于整体中，整体也存在于部分中。
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