根据我读研期间用MATLAB写算法，画图，投稿IEEE的经验，我认为有两种维度来解读什么是精通。MATLAB除了是一个普通的编程语言，还是一个功能非常全面的数学软件。

精通MATLAB编程

首先，我们都认可MATLAB属于一种编程语言，因此，善于使用MATLAB的矩阵数组等属性，快速实现一个算法或者快速将其他编程语言的逻辑移植到MATLAB语言上算是一种精通。

具体来说，这里涉及到了不同语言的API里支持的数据结构。好在新版本MATLAB里已经增加了对C++，java，Python的支持，但是假如你运行在一个旧版本的MATLAB里，其中一些Java自带的数据结构，MATLAB并不支持，像Stack，List等等。那么在这个场景，如果要用MATLAB去实现一个list，可能就要基于矩阵，自己编写add，remove，get等方法了。所以，想要精通MATLAB编程，不仅需要了解MATLAB的编程语言，还需要对算法与数据结构有一个很好的掌握。

精通MATLAB强大的画图与仿真功能Simulink

MATLAB最为人津津乐道的长处是它能够产出各种高大上的数据视图，我们上研究生时候，要给IEEE会议论文投稿，稿子里对我们的算法性能对比，就是用的MATLAB的这个功能来实现的，这与编程能力的关系就没有那么紧密了，更多的更像精通PS，精通AE这种描述。

而Simulink是一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。

因此这方面的精通，其实更多是从工具使用的角度出发去讨论精通，而非逻辑思维能力。

综上，基于MATLAB的特殊性，精通可分为两个维度，能在任何一方面达到精通都是了不起的成就。

以上是我的浅见，欢迎大家在下方评论区给我留言交流。

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